親手打造可視化故事線管理工具：開發全流程、難點突破與開發過程經驗總結

親手打造可視化故事線管理工具：開發全流程、難點突破與開發過程經驗總結

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作為還沒入門的業余編程愛好者，奮戰了2天，借助AI開發一款FLASK小工具，功能還在完善中（時間軸可以跟隨關聯圖縮放，加了一個用C鍵控制開關的十字光標），還有不少邏輯沒有實現。通過實戰，可以更好把握學習的方向，比如說開發同樣一款功能的工具，可能有很多方法，要學會選擇最優解；第二點，邏輯是編程的基本功，也就是說數學基礎確實很重要咱是暫時業余愛好者，慢慢來，下面就把開發的經驗過程的一點經驗向大家分享一下咯。

一、引言

在創作小說的過程中，管理復雜的故事線是一項極具挑戰性的任務。為了幫助作者更高效地組織和管理小說的情節、人物和時間線，我們計劃開發一款基于Python Flask應用的可視化故事線管理工具。該工具將以直觀的方式展示故事中的各個事件及其關聯，同時提供豐富的功能來滿足作者的需求。

二、功能需求梳理

（一）核心功能

  1. 節點管理：用節點表示事件，每個節點具備事件、時間、地點、人物、伏筆（起/止）、概要、內容等屬性。支持新建節點，通過模板輸入信息，并進行邏輯判斷。
  2. 關聯展示：用線條表示事件之間的關聯，包括基于人物和時間的常規連線以及伏筆連線。
  3. 信息顯示控制：通過選擇框控制節點信息的顯示方式，支持鼠標懸停顯示和直接顯示。

（二）界面功能

  1. 左側功能區：提供界面明暗切換、格柵開關、新建節點、修改顏色和線型、顯示選項設置、文件列表管理、伏筆提示列表展示、導入導出文件等功能。
  2. 右側畫板區：自適應框體，支持滑動和縮放操作，根據時間順序展示節點和連線，并顯示時間刻度。

（三）邏輯判斷功能

對輸入的事件信息進行邏輯判斷，如判斷時間、地點和人物的合理性，以及伏筆的起止順序是否正確，并給出相應的錯誤提示。

三、技術棧和架構

（一）技術棧選擇

  1. 后端：采用Python的Flask框架，它是一個輕量級的Web框架，易于上手和擴展，適合快速開發。
  2. 前端：使用HTML、CSS和JavaScript進行頁面設計和交互實現。借助Flask的模板引擎，將后端數據動態渲染到前端頁面。
  3. 數據存儲：使用單個文件（如MD文本或CSV文本）存儲節點信息，便于管理和維護。

（二）架構設計

  1. 分層架構：采用MVC（Model-View-Controller）架構，將應用分為模型層、視圖層和控制層。

    • 模型層：負責處理數據的存儲和邏輯判斷，如讀取和寫入文件、判斷事件信息的合理性等。
    • 視圖層：負責展示用戶界面，包括左側功能區和右側畫板區，使用HTML和CSS進行頁面布局和樣式設計。
    • 控制層：負責處理用戶請求和業務邏輯，如接收用戶輸入的節點信息、生成連線等，使用Flask實現路由和請求處理。

  2. 前后端交互：通過AJAX技術實現前后端的異步交互，提高用戶體驗。例如，在新建節點時，前端將用戶輸入的信息發送到后端進行邏輯判斷，后端返回判斷結果，前端根據結果進行相應的提示和更新。

四、安裝依賴

（一）安裝Python和Flask

確保你已經安裝了Python 3.9及以上版本。可以使用以下命令安裝Flask：

pip install flask

（二）配置開發環境

在VSCode中安裝Python擴展，以便更好地進行代碼編輯和調試。同時，配置PowerShell作為終端，方便執行命令。

五、詳細開發步驟

（一）創建項目目錄結構

storyline_manager/
│
├── app.py              # Flask應用主文件
├── templates/          # 存放HTML模板文件
│   ├── index.html      # 主頁面模板
│   └── ...
├── static/             # 存放靜態文件，如CSS、JavaScript和圖片
│   ├── css/
│   │   └── style.css
│   ├── js/
│   │   └── script.js
│   └── ...
└── data/               # 存放數據文件，如MD或CSV文件└── storyline.md

（二）編寫后端代碼

  1. 創建Flask應用：在app.py中創建Flask應用實例，并定義路由和視圖函數。
from flask import Flask, render_template, request, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')@app.route('/create_node', methods=['POST'])
def create_node():# 處理新建節點的邏輯data = request.get_json()# 進行邏輯判斷# 保存節點信息到文件return jsonify({'status': 'success'})if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
  1. 實現數據存儲和邏輯判斷功能：在app.py中添加函數來讀取和寫入數據文件，并實現邏輯判斷功能。
import osdef save_node_to_file(node):file_path = 'data/storyline.md'with open(file_path, 'a') as f:# 將節點信息寫入文件f.write(f"{node['event']},{node['time']},{node['location']},{node['characters']},{node['foreshadowing']},{node['summary']},{node['content']}\n")def check_node_logic(node):# 進行邏輯判斷，如時間、地點和人物的合理性，伏筆的起止順序等# 返回判斷結果和錯誤信息pass

（三）編寫前端代碼

  1. 設計HTML模板：在templates/index.html中設計主頁面的HTML結構，包括左側功能區和右側畫板區。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Storyline Manager</title><link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/style.css') }}">
</head>
<body><div class="left-panel"><!-- 左側功能區 --><button id="toggle-dark-mode">切換明暗</button><button id="toggle-grid">格柵開關</button><button id="create-node">新建節點</button><!-- 其他功能按鈕和選項 --></div><div class="right-panel"><!-- 右側畫板區 --><div id="canvas"><!-- 節點和連線將在這里顯示 --></div></div><script src="{{ url_for('static', filename='js/script.js') }}"></script>
</body>
</html>
  1. 實現前端交互功能：在static/js/script.js中編寫JavaScript代碼，實現用戶交互功能，如點擊按鈕、輸入信息、發送請求等。
document.getElementById('create-node').addEventListener('click', function() {// 彈出輸入文本框const node = {event: prompt('請輸入事件名稱'),time: prompt('請輸入事件時間'),location: prompt('請輸入事件地點'),characters: prompt('請輸入事件人物，用逗號分隔'),foreshadowing: prompt('請輸入伏筆（起/止），可為空'),summary: prompt('請輸入事件概要，可為空'),content: prompt('請輸入事件內容，可為空')};// 發送請求到后端fetch('/create_node', {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json'},body: JSON.stringify(node)}).then(response => response.json()).then(data => {if (data.status === 'success') {alert('節點創建成功');} else {alert(data.error);}});
});

（四）實現連線功能

  1. 后端邏輯：在app.py中添加函數來生成連線信息，根據人物和時間的關系判斷節點之間的連線。
def generate_connections(nodes):connections = []# 根據人物和時間的關系生成連線return connections
  1. 前端展示：在static/js/script.js中根據后端返回的連線信息，在右側畫板區繪制連線。
function draw_connections(connections) {const canvas = document.getElementById('canvas');connections.forEach(connection => {const line = document.createElement('div');line.classList.add('connection-line');// 設置連線的位置和樣式canvas.appendChild(line);});
}

（五）實現時間刻度功能

  1. 后端處理：在app.py中添加函數來生成時間刻度信息，根據節點的時間范圍確定刻度的范圍和間隔。
def generate_time_scale(nodes):time_scale = []# 根據節點的時間范圍生成時間刻度return time_scale
  1. 前端展示：在static/js/script.js中根據后端返回的時間刻度信息，在右側畫板區繪制時間刻度，并實現鼠標懸停顯示功能。
function draw_time_scale(time_scale) {const canvas = document.getElementById('canvas');time_scale.forEach(scale => {const line = document.createElement('div');line.classList.add('time-scale-line');// 設置時間刻度的位置和樣式canvas.appendChild(line);});// 實現鼠標懸停顯示功能document.querySelectorAll('.time-scale-line').forEach(line => {line.addEventListener('mouseenter', function() {// 顯示刻度年份});line.addEventListener('mouseleave', function() {// 隱藏刻度年份});});
}

六、調試和本地化部署

（一）調試

在開發過程中，可以使用Flask的調試模式來方便地進行調試。在app.py中啟動應用時，將debug參數設置為True：

if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

這樣，當代碼發生變化時，Flask會自動重新加載應用，并且在出現錯誤時會在瀏覽器中顯示詳細的錯誤信息。

（二）本地化部署

將開發好的應用部署到本地服務器上，可以使用以下步驟：

  1. 確保已經安裝了Python和Flask。
  2. 在項目根目錄下，打開PowerShell窗口，運行以下命令啟動應用：
python app.py
  1. 打開瀏覽器，訪問http://127.0.0.1:5000，即可看到應用的主頁面。

七、測試

（一）功能測試

對應用的各個功能進行測試，包括新建節點、修改顏色和線型、顯示選項設置、導入導出文件等，確保功能正常運行。

（二）邏輯測試

對應用的邏輯判斷功能進行測試，輸入不同的事件信息，檢查是否能正確判斷時間、地點和人物的合理性，以及伏筆的起止順序是否正確，并給出相應的錯誤提示。

（三）界面測試

對應用的界面進行測試，檢查界面的布局和樣式是否美觀，是否支持自適應和縮放操作，以及鼠標懸停和點擊事件是否正常響應。

八、困難點及經驗介紹

在利用AI輔助開發這款工具的過程中，遇到了不少挑戰，也積累了一些實用經驗。

定期備份代碼至關重要：開發中常因架構文件分散、代碼量大，加上AI上下文聯系能力有限，容易卡在邏輯或細節問題上，若忘記備份，可能導致大量工作白費。因此，經常備份可避免因突發問題（如邏輯錯誤導致代碼無法運行、AI生成代碼失誤難以回溯等）造成進度倒退。

開發前的整體構思不可或缺：需先規劃好界面布局、功能分類，例如將鼠標事件相關邏輯集中在一段時間開發。若在復雜邏輯中臨時插入新功能，極易引發沖突，導致原有功能異常。比如在已有節點顯示邏輯中突然加入新的鼠標懸停效果，可能因事件監聽沖突或樣式干擾，使整個界面交互混亂。

采用“小步快跑”的開發策略：每次僅增加1-2個功能，完成后立即測試對之前功能的影響。例如先實現節點新建與基本邏輯判斷，測試無誤后，再添加連線功能，避免一次性堆積過多功能導致問題排查困難。AI生成代碼雖高效，但一次性處理復雜需求易出錯，拆分功能點逐步實現，能降低風險。

合理搭配AI工具：如deepseek邏輯性強，但存在繁忙限制，可將其用于核心邏輯代碼生成；小問題或簡單代碼檢查修改，可借助豆包或VSCode的Copilot。當deepseek生成代碼后找不到插入位置時，可讓Copilot輔助插入，并明確要求不修改其他功能。例如在整合前端界面與后端數據傳輸代碼時，deepseek負責核心邏輯，Copilot處理代碼插入細節，提升開發效率。

九、未來拓展

（一）增加更多功能

  1. 支持節點的編輯和刪除功能，方便用戶對已有的事件進行修改和管理。
  2. 提供更多的可視化效果，如節點的動畫效果、連線的顏色和樣式定制等，增強用戶體驗。
  3. 支持多人協作功能，允許多個用戶同時編輯和管理同一個故事線。

（二）優化性能

隨著故事線的復雜度增加，應用的性能可能會受到影響。可以對代碼進行優化，如采用緩存機制、優化數據存儲和查詢方式等，提高應用的響應速度和處理能力。

（三）集成第三方工具

可以將該工具與其他寫作工具（如Markdown編輯器、思維導圖工具等）進行集成，方便用戶在不同的工具之間切換和協作。

十、總結

通過以上步驟，我們可以利用Python的Flask框架開發一個可視化故事線管理工具。該工具將幫助作者更高效地組織和管理小說的情節、人物和時間線，提高寫作效率和質量。在開發過程中，我們需要仔細梳理功能需求，選擇合適的技術棧和架構，按照詳細的開發步驟進行編碼和調試，并進行充分的測試和優化。同時，我們還可以考慮未來的拓展方向，不斷完善和提升工具的功能和性能。利用AI輔助開發不僅能親身體驗編程魅力，還能在實操中鍛煉能力，比單純看書或看教學視頻更有趣、更具成效。

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