?? AI大模型全攻略：原理 · 部署 · Prompt · 場景應用
本文從基礎原理到實踐部署，再到 Prompt 工程與典型應用案例，全方位解析 AI 大模型的學習路徑與使用方法，適合開發者、產品經理、技術愛好者等不同背景讀者。
?? 一、什么是 AI 大模型？
AI 大模型（Large Language Models, LLM）通常指參數規模在數十億甚至千億級別的深度神經網絡模型，如 GPT、Claude、BERT、LLaMA、Baichuan 等。其本質是一種基于 Transformer 架構訓練出的通用語言理解與生成模型。
?? 特點
- 數據量巨大：使用 TB 級別文本語料訓練
- 參數量龐大：從幾十億到千億
- 通用能力強：語言理解、生成、推理、翻譯、摘要等
- 可遷移與微調：適應多場景、多任務應用
?? 二、推薦學習路線（含資料）
? 階段一：理解原理與架構
| 內容 | 學習資源 |
|---|---|
| Transformer 機制 |
