??引言：
專欄：《AI大白話》
AI大白話（一）：5分鐘了解AI到底是什么？
AI大白話（二）：機器學習——AI是怎么“學習“的？
AI大白話（三）：深度學習——AI的‘大腦‘是如何構建的？
大家好！歡迎回到"AI大白話"系列。前面我們聊了AI的基本概念、機器學習的原理和深度學習的"大腦"構建。今天，我們來聊聊一個更貼近我們日常生活的話題：自然語言處理（NLP）——也就是AI如何理解和生成人類語言。
名人說：苔花如米小，也學牡丹開。——袁枚《苔》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder??）目錄
- 一、什么是自然語言處理？
- 二、為什么自然語言處理這么難？
- 三、自然語言處理的基本流程
- 1. 文本預處理：洗臉刷牙
- 2. 文本表示：把文字變成數字
- 3. 文本理解：理解句子的含義
- 4. 文本生成：讓AI說人話
- 四、NLP的核心技術演進：從規則到深度學習
- 1. 規則時代：靠人工定規則
- 2. 統計時代：數據說話
- 3. 深度學習時代：模型更強大
- 1??循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）
- 2??Transformer：注意力集中
- 3??預訓練語言模型：站在巨人肩膀上
- 五、NLP在生活中的應用：無處不在的語言AI
- 1. 智能助手：你的24小時秘書
- 2. 搜索引擎：不只是關鍵詞匹配
- 3. 機器翻譯：跨越語言的鴻溝
- 4. 聊天機器人：永不疲倦的客服
- 5. 內容推薦：懂你的閱讀偏好
- 6. 智能寫作：AI助手幫你寫
- 六、自然語言處理的未來發展：更懂人、更像人
