APO 1.5.0版本全新推出的智能體工作流功能，讓運維經驗不再零散！只需將日常的運維操作和故障排查經驗轉化為標準化流程，就能一鍵復用，效率翻倍，從此告別重復勞動，把時間留給更有價值的創新工作。更貼心的是，APO無需改造現有監控系統，輕松對接即可使用，真正實現“開箱即用”。

下面帶大家快速上手這一功能，先從官方內置的實用工作流開始體驗！

「開箱即用」的工作流

我們精心打磨了兩款告警處理神器：告警有效性分析和告警根因分析。它們就像24小時在線的智能助手，幫你自動處理告警，讓運維工作事半功倍！

1. 告警有效性分析：告別「無效告警轟炸」

面對海量告警信息，這個工作流能快速識別哪些告警需要緊急處理，哪些可以暫緩。有了它，你既能從容應對關鍵問題，又能放心設置更靈敏的告警規則，在故障發生時自動收集完整上下文，為后續排查打下堅實基礎。

2. 根因分析：5分鐘定位問題源頭

觸發告警后，這個工作流會立即行動：自動關聯主機、服務或Pod的上下文數據，分析指標異常，并通過「北極星指標」進行多維度根因排查。無論是服務延遲激增還是資源異常波動，它都能幫你快速鎖定問題根源，讓故障修復效率提升80%！

后續我們會詳細解析這些工作流的設計邏輯和實戰效果。所有內置流程都支持按需調整，靈活適配你的業務場景，打造專屬智能運維助手！

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手把手教你搭建專屬工作流

第一步：進入工作流平臺

登錄APO后，點擊左側菜單欄的「工作流」進入編輯頁面。

（若未找到入口，請確認版本≥1.5.0，并檢查管理員是否在「系統管理」-「菜單」中開啟了該功能）

在這里呈現了很多內置的工作流，可以根據需求直接修改這些工作流，也可以從零開始根據專家經驗構建屬于自己的流程。

第二步：創建工作流

這里我們從零開始創建一個工作流。點擊“創建空白應用”，在彈出的頁面中輸入應用名稱，點擊“創建”進入工作流編輯頁面。

第三步：拖拽節點，連接流程

編輯界面左側為功能節點庫，通過鼠標拖拽即可自由組合流程，就像搭積木一樣簡單！將畫布上的節點連接起來，就完成了工作流的創建。

在構建工作流時需要注意以下幾點：

• 填寫每個節點的輸入參數；
• 使用大模型節點前，需在設置中配置API權限；
• 通過「檢查列表」實時排查流程邏輯問題；
• 階段性點擊「運行」測試流程是否符合預期。

APO 工作流平臺基于開源項目 Dify 開發，平臺本身的使用在 Dify 官網有詳盡的文檔，這里重點介紹APO專為可觀測性場景深度優化的功能：數據查詢節點、異常檢測節點和數據驗證圖表。

數據查詢節點：一鍵調取全維度數據

可觀測性平臺的基礎能力是展示數據并分析問題，因此數據查詢是工作流最基本的能力。APO將各類豐富的數據查詢工具集成到了工作流編排平臺中，方便用戶快速將需要查看的數據放入工作流中。

通過搜索可以快速找到你需要的數據，同時可以輸入查詢參數來檢查當前數據：

異常檢測節點：智能識別潛在風險

使用APO內置的異常檢測工具，可以在查詢數據后判斷數據是否存在異常，針對異常數據能夠進一步執行工作流分析。目前內置的異常檢測工具包括閾值判斷、趨勢判斷、分位數檢測等，未來還需進一步豐富異常檢測工具。

除了使用內置的異常檢測節點，你還可以將數據輸入大模型，讓AI輔助判斷異常類型，也有不錯的效果！

數據驗證圖表：結果可視化，一目了然

回溯工作流的執行結果有助于我們理解執行過程。 APO采用圖表的方式展示可觀測性數據，大大增強了結果的可解釋性。APO為每一類數據都設計了對應的圖表，方便檢查數據內容：指標數據用折線圖展示趨勢，鏈路數據用拓撲圖呈現依賴關系。每一步分析結果清晰可見，輕松回溯排查邏輯。

通過智能體工作流，APO讓運維從「救火式響應」進階為「自動化治理」。現在就動手搭建你的第一個工作流，體驗高效運維的樂趣吧！下一篇文章，我們將手把手展示如何構建「告警診斷」工作流，敬請期待！

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