使用DeepSeek和墨刀AI，寫PRD文檔、畫原型圖的思路、過程及方法

現在PRD文檔要如何寫更高效、更清晰、更完整？

還是按以前的思路寫PRD，就還是以前的樣子。

現在AI這么強大，產品經理如何使用DeepSeek寫PRD文檔，產品經理如何更好地利用AI，一直是一個難題。

當你想要用DeepSeek或ChatGpt寫需求時，好像并不能提供太多的幫助，只能提供一些邏輯和功能思路，但是很多時候其實深度不夠，然后無法拿來即用，最后發現還不如自己寫來的高效。

還有一個痛點是PRD需要原型圖和交互，單純用DeepSeek搞不定，還要用到有原型生成能力的AI工具，國內目前已知墨刀AI還算不錯，目前個人免費，其他的原型AI工具還不行。

國外的原型生成AI有挺多，基本都要錢，目前我用過的是：Uizard，也還不錯，畫幾個頁面不用錢，多了就要錢了，玩一下還行。

但是其實目前AI直接生成原型圖的關鍵是如何描述清楚能讓AI理解，需要很多時間去打磨，有時候還不如直接拖拽控件自己畫來的塊，如果強行去折騰AI，可能適得其反。

下面是我使用了DeepSeek+墨刀AI+ProcessOn AI寫PRD文檔的過程、思路和方法。

需求是做一個跨境電商ERP系統下面的產品管理功能。 從需求背景、競品分析、用戶場景、需求范圍、流程圖、功能說明到頁面原型的完整的PRD文檔，其過程我是如何使用AI工具協助，思路是什么樣的，有什么注意事項。

下面我們就來看看吧。

【第1次給DS發送消息】

公司在做跨境電商業務，在亞馬遜開店賣貨，主要銷售智能燈類型的商品，公司自己要做一個中臺軟件系統，主要模塊是產品管理、銷售管理、采購管理、倉儲管理、物流管理、財務管理、售后管理。

本次要做的需求主要是產品管理，給產品部門管理在亞馬遜售賣的產品，是產品基礎數據。

你是一個優秀的產品經理，現需要寫一個PRD文檔，根據上面的需求背景和需求期望寫一個完整的PRD文檔出來。

【DS回復】：

第一次產出的完整PRD文檔基本上不能用，但是在思路和整體上也會給你提供一點有限的幫助，接下來我們要繼續根據DS給的結果完善輸入的內容，進行調整優化以達到你的基本預期。

還有一個關鍵點，就是PRD文檔的模板格式，DS給的模板應該大概率不是你想要的，這里可以直接用你們公司的PRD標準模板，只要把模板結構貼上去就行。

【第2次給DS發送消息】

公司IT部門要做一個自研ERP系統，主要用于支撐公司在做跨境電商業務，公司在亞馬遜開店賣貨，主要銷售智能燈類型的商品，主要模塊是產品管理、銷售管理、采購管理、倉儲管理、物流管理、財務管理、售后管理。

本次要做的需求主要是產品管理，給到產品部門、運營部門、采購部門使用，是產品基礎數據。

用戶主要使用場景：產品經理在ERP創建產品基本信息，包括但不限于：圖片、庫存SKU、產品名稱、SPU、產品分類、產品型號、品牌、產品單位、產品狀態、產品材質、產品標簽、產品描述等信；運營需要基于庫存SKU創建銷售SKU，并關聯亞馬遜的ASIN、FNSKU、價格等信息；采購部門需要維護供應商信息、商品價格信息等用于采購流程中使用。

需求范圍：列表管理、新增產品、編輯產品、產品詳情、導入、導出。

產品審批流程：產品經理創建后，要經過產品負責人審批，經過公司運營部門審批。

你是一個優秀的產品經理，現需要寫一個PRD文檔，根據上面的需求背景和需求說明寫一個完整的PRD文檔出來。

請按如下PRD文檔結構輸出文檔內容：

修訂記錄
目錄
需求背景
競品分析
用戶場景
用戶價值
需求描述
需求范圍
流程圖
功能描述
角色權限
日志埋點需求
性能需求
兼容性需求說明

【DS回復】：

DS回復的內容有 markdown語法，可以復制到編輯器中進行轉換成普通內容。

下圖是復制到編輯器轉化后的效果：

第2次發給DS的消息已經算是比較詳細了，但是DS給出來的內容，其實真的用不了啥，所以要指望AI一次性把完整的PRD文檔有效的輸出給你難度很大。

開始換思路，根據PRD的結構逐一突破。

【第3次給DS發送消息】PRD-需求背景

你是一個優秀的產品經理，幫忙補充、潤色、完善如下需求文檔的需求背景和期望：

本次要做的需求主要是產品管理，給到產品部門、運營部門、采購部門使用，是產品基礎數據。

希望通過產品管理能規范管理產品的信息統一、標準、規范，特別是針對SPU和SKU的移動生成規則進行管理，避免人為編寫SKU混亂無規則、無法識別。還包括產品狀態、產品銷售等級通過銷售數據規則自動更新，提高產品管理效率。

【DS回復】：

…好吧，不能補充、完善，也不用深度思考了，全是瞎扯，就幫忙潤色一下吧。

【DS回復】：

這樣還算是能用，復制下來稍微刪減調整一下就可以用了。

對比一下ChatGPT，其實我覺得ChatGPT更加簡潔，DeepSeek還是說的有點多，潤色有點過于多了。

【ChatGPT回復】

【第4次給DS發送消息】PRD-競品分析

國內跨境電商領域的ERP軟件提供商，主要針對亞馬遜賣家，市場占有率排名前5的公司是哪些？

【DS回復】：同時選擇深度思考和聯網搜索

DS會根據聯網搜索的內容去進行深度思考，這個真的還挺牛的，最后給的回復還有行業報告的依據，給出來的答案內容要比ChatGPT更有分析思考的深度。

知道有哪些競對后就要看具體競品的功能和交互頁面才行，試試DS能否直接給出一些有用的信息。

【第5次給DS發送消息】PRD-競品分析-競品功能和交互

我在做競品功能和交互設計的分析文檔，幫我詳細拆解一下領星ERP產品管理功能點、產品創建的表單屬性、SKU和SPU規則、產品管理流程和主要功能頁面的截圖示例、操作手冊地址。

【DS回復】：

如果你無法直接訪問競品的系統，那么DS給的內容還是很有參考性的，講的還是比較清楚了，最主要是沒有截圖，所以還是需要想辦法去試用真實的系統，然后結合DS的內容一起進行分析，在更容易讓你理解。

問DS的問題可以調整多問幾次。

還有是否要選擇：聯網搜索、深度思考（R1），都要試一下，給的內容會不一樣，你要取一份你最合適的，然后進行結合調整，這樣的內容才是更好的。

【第6次給DS發送消息】PRD-用戶價值和用戶場景

用戶價值其實已經在需求背景里面DS已經梳理出來了，這里就不重復了，本身文檔就是根據實際情況裁剪結構的，這里就用戶場景再深挖一下AI看看。

【第1次問】

公司在國內跨境電商領域，正在做ERP軟件的產品管理功能，產品經理正在調研和思考產品管理功能的應用場景和用戶使用場景，請你站在一個優秀產品經理角度輸出你的調研和思考結論。

回復很扯，基本沒法用，都是一些虛的，所以這里只能是自己把一些真實的場景列出來，讓AI幫忙再潤色梳理一下。

【第2次問】

下面是一些場景分類和參考示例：

產品對系統來說，應用場景如下：

1、公司是亞馬遜、TikTok、Temu的賣家，要考慮產品和平臺的銷售SKU的連接；

2、產品向外部供應商采購；

3、產品倉庫有第三方平臺倉庫和第三方海外倉；

產品對企業一線產品管理人員的應用場景：

1、立項、創建產品、審批，管理產品生命周期；

2、產品庫存SKU的管理，包括產品SPU、產品屬性等設計；

3、形成一個產品庫，所有產品資料在系統保存，方便共享，避免信息丟失；

4、銷售SKU和庫存SKU的關系。

【DS回復】：…

我直接根據DS回復的做了梳理和刪減：

一、系統應用場景

公司同時在亞馬遜、TikTok、Temu等多個平臺銷售商品，每個平臺對SKU的規則和要求不同。系統需要支持多平臺SKU的自動生成和映射，確保同一產品在不同平臺的SKU規則一致。
產品需要從外部供應商采購，采購過程中涉及供應商管理、采購訂單、物流跟蹤等環節。系統需要支持供應商信息的集中管理，包括供應商資質、價格、交貨周期等。
產品存儲在第三方平臺倉庫和第三方海外倉，需要實現庫存的精準管理和調撥。

二、用戶使用場景

產品生命周期管理。產品從立項、創建、審批到退市，需要全生命周期的管理。系統需要支持產品生命周期的全流程管理，包括立項、審批、上架、下架等環節。提供審批流程的靈活配置，滿足不同產品的管理需求。
產品管理人員需要管理產品的SPU、SKU、屬性等信息，確保庫存數據的準確性。
所有產品資料需要集中保存，方便共享和查詢，避免信息丟失。系統需要提供統一的產品庫，支持產品資料的集中管理和共享。
銷售SKU與庫存SKU需要建立關聯，確保銷售和庫存數據的準確性

【第7次給DS發送消息】PRD-需求范圍

列出跨境電商ERP產品管理功能范圍，以及具體功能點，比如：列表管理、新增產品、編輯產品、產品詳情、導入、導出。

【DS回復】：…此處省略

我直接根據DS回復的做了梳理和刪減，不管是DS還是ChatGPT給的內容都有參考性，可以給你提供一些思考，如下：

1、產品列表，支持多維度篩選（SKU、標題、分類、狀態等）；分頁展示與自定義列顯示；

2、批量操作，批量上下架、批量刪除或歸檔；

3、新增產品、編輯產品、產品詳情；

4、導入功能，批量導入、圖片導入；

5、導出功能，批量導出、圖片導出；

6、分類與屬性管理，多層級分類，自定義屬性字段、變體屬性組合；

7、審批流程、操作日志

【第8次給DS發送消息】PRD-流程圖

畫流程圖，先用DS生成流程文案，然后再用流程圖工具ProcessOn生成流程圖。

【給DS發送消息】輸出跨境電商ERP系統產品管理流程圖，產品經理創建后，一審要經過產品負責人審批，二審要經過公司運營部門審批，創建、審批后都要有郵件通知到相關人進行審批，全部審批完成后通知創建人已審批完成。

【DS回復】：

DS回復的內容基本上沒問題，稍微調整下就好了。

然后用DS給出來的流程圖結構復制到ProcessOn AI助手里面就可以自動生成流程圖。

【ProcessON生成】

生成后的流程圖基本可以直接使用，樣式上你可以自己美化美化。

【第9次給DS發送消息】PRD-產品列表-功能描述和頁面原型圖

功能描述PRD的關鍵有2個部分。

一個是輸入、輸出，也就是要把具體需求說清楚；

一個是原型圖，要把具體輸入輸出的交互和體驗呈現清楚。

輸入輸出是涉及到實際業務需求，不是AI隨便給你就可以用的，所以輸入輸出的需求其實自己要先整理一下，AI更合適來做潤色而不是發散。

【問】

對如下產品管理列表功能的輸入、輸出進行梳理，我需要復制到PRD文檔中，以及復制到原型工具中自動生成原型圖：

產品列表，列表信息有：圖片、SKU、產品名稱、SPU、產品分類、產品型號、品牌、產品狀態、產品標簽、產品經理、創建人、創建時間、操作（詳情、編輯、刪除）。列表按如上順序依次顯示。

列表支持根據：SKU、產品名稱、產品狀態、SPU、品牌查詢，列表支持批量導入、批量導出操作，也有單獨的創建入口。

【DS回復】：

【給墨刀發送消息】：

輸入：

查詢條件：SKU、產品名稱、產品狀態、SPU、品牌。

批量操作：批量導入、批量導出。

創建入口：手動創建產品。

輸出：

產品列表：包含圖片、SKU、產品名稱、SPU、產品分類、產品型號、品牌、產品狀態、產品標簽、產品經理、創建人、創建時間、操作（詳情、編輯、刪除）。

分頁信息：當前頁碼、總頁數、總條數。

產品列表顯示5條數據示例，主營產品是智能燈產品。

【墨刀生成】：

這個頁面生成的效果和自己想要畫的基本一致，效果還不錯，也可以不用人為調整。

【第10次給DS發送消息】PRD-產品創建-功能描述和頁面原型圖

對如下產品創建功能頁面的輸入、輸出進行歸類梳理，我需要復制到PRD文檔中，以及復制到原型工具中通過AI自動生成原型圖：

產品表單屬性有：SKU（通過規則自動生成，禁止輸入）、產品名稱、產品型號、SPU、產品分類選擇、品牌選擇、產品標簽、產品顏色、產品特征、產品材質、產品裝盒數、產品負責人、產品圖片、產品附件、產品規格（外箱長寬高，外箱毛重、外箱體積、凈重）、智能類型、通訊方式、備注。

產品頁面支持保存草稿或直接提交審批。

【DS回復】：

【給墨刀發送消息】：

給磨刀發送的消息，就是DS回復的輸入和輸出部分，篇幅較大，這里就不貼出來了。

【墨刀生成】：

對生成的內容，如果覺得要調整可以選中局部屬性去修改描述進行調整，缺點是目前無法直接人工修改，必須通過描述調整。

【第11次給DS發送消息】PRD-產品導入-功能描述和頁面原型圖

對如下產品批量導入功能頁面的輸入、輸出進行歸類梳理，我需要復制到PRD文檔中，以及復制到原型工具中通過AI自動生成原型圖：

產品導入可以支持創建導入和更新導入；支持下載模板，需要對模板每一列進行說明；產品批量導入后如果出現導入不成功，需要能明確把不成功的某一行、哪列、失敗原因用列表列出來，并支持導出失敗的列表。

【DS回復】：

【給墨刀發送消息】：

給磨刀發送的消息，就是DS回復的輸入和輸出部分，篇幅較大，這里不貼出來了。

【墨刀生成】：

【第12次給DS發送消息】PRD-角色權限

跨境電商ERP產品管理功能點包括：列表管理、新增產品、編輯產品、產品詳情、批量操作（審批、上架）、導入功能、導出功能、產品審批、產品駁回。

產品中心下有5個產品部門，每個產品部門僅負責自己的產品，大領導可以看到所有產品。

產品由產品經理創建或者導入；運營人員需要維護產品和銷售SKU的關系和售價；采購需要維護供應商信息；

以上功能點和數據查看、處理需要設計權限控制，請幫忙梳理出來，我需要復制到PRD文檔中。

【DS回復】：

【第13次給DS發送消息】PRD-性能需求

產品管理在性能需求主要是圖片上傳、附件上傳、產品批量導入、產品導出功能，幫忙對性能要求和參數參考行業標準列出來，以便我復制到PRD文檔中。

【DS回復】：

給出的參數值自己根據實際情況進行調整即可。

DeepSeek使用注意點

我總共有問了AI至少上百次了，反復問，調整問，各種問，說說使用的注意點。

1、如果在同一個對話，DS回復的內容會記錄之前你問的問題和回答的內容作為一些參考。

2、如果不想被之前的問題過多打擾，可以開啟一個新的對話。

3、同一個問題，可以多問幾次，可以調整后再問。

4、還有是否要選擇：聯網搜索、深度思考（R1），選和不遠都要試一下，給的內容會不一樣，你要取一份你最合適的，然后進行結合調整，這樣的內容才是更好的。

5、如果涉及到要AI去搜索市場數據，需要最好事點擊聯網搜索，你也可以同時點擊深度思考和聯網搜索，AI會根據搜索的內容在進行深度思考。（是否要選擇聯網搜索、深度搜索，其實都可以嘗試獲取最優的內容）

6、你的需求要說清楚，AI才能更清楚的輸出你想要的，就像你希望用戶能把需求描述的更清楚一樣。

感想

用了5個工具，DeepSeek、ChatGPT、墨刀、ProcessOn、Uizard；

現在AI對產品經理的幫助到底大不大，對產品經理的實際工作有哪些作用？

1、對于寫100個字的產品介紹都困難的人來說，真的是挺好用了。

2、對于B端產品、G端產品，很多時候要直接訪問競品系統、找到競品系統還是挺難的，所以AI給的內容是全網搜集的，肯定會幫你搜集的內容更多更優質，還是有很大幫助的。

3、涉及到規則、邏輯、算法類的需求，幫助非常大，可以幫你理清思路，直接把計算邏輯和規則給你參考。

4、至于原型圖，目前磨刀只能通過生成組件的方式生成原型，但是生成的原型要調整很麻煩，只能通過修改描述來調整（雖然支持選中局部內容修改），但是這樣其實有點麻煩，會導致效率很低，可能修改描述一致達不到想要的效果，還是需要支持手工修改才行。

國外的Uizard就支持通過描述生成的原型圖還能調整修改，就很人性化，效率其實能提高很多。還是很期待Axure支持文生原型圖的那一天。

5、路程圖、思維導圖、架構圖這些，其實和原型圖差不多，由于復雜性和靈活性太強了，目前來看還不如自己畫一下，除非是簡單標準的部分。

這些AI工具真的給我很大的驚喜，我沒想到AI對文字的理解已經到了這個地步，而且給的結果也偶爾會讓我感到驚訝，真的很膩害。

工具在AI的加持下能力增長的很快，我相信當效率達到一定程度后，產品經理的工作可以簡化非常多，可以把重點更多的放在用戶需求和產品創新上面。

和規則給你參考。

國外的Uizard就支持通過描述生成的原型圖還能調整修改，就很人性化，效率其實能提高很多。還是很期待Axure支持文生原型圖的那一天。

5、路程圖、思維導圖、架構圖這些，其實和原型圖差不多，由于復雜性和靈活性太強了，目前來看還不如自己畫一下，除非是簡單標準的部分。

這些AI工具真的給我很大的驚喜，我沒想到AI對文字的理解已經到了這個地步，而且給的結果也偶爾會讓我感到驚訝，真的很膩害。

工具在AI的加持下能力增長的很快，我相信當效率達到一定程度后，產品經理的工作可以簡化非常多，可以把重點更多的放在用戶需求和產品創新上面。

未來的產品經理，我覺得最終要回歸到底層思維的競爭上、對用戶的理解上、對需求的洞察上、對產品的創新上。