1. 論文地址
Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models
2. 中文：
? ??Think in Games：做一個在王者榮耀中會玩和思考的Agent
3. 我記得幾年前，相關文章還是使用dqn算法。玩雅利達小游戲，冒險島，flybird, 單機槍戰。目前llm做到了下一步決策 文字版，感覺還差實時操作英雄，實時決策 + 實時指令?
? ? ?3.1玩游戲拆解步驟即：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? a. 實時理解游戲當前環境，英雄角色，英雄狀態
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? b. 根據當前狀態感知，生成英雄指令?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c. 指令下發操作英雄
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? d. 再循環a
? ? 3.2 問題：每個步驟的模型處理慢，步驟間的流轉會產生時延
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 后續技術更新是否出現一個聚合llm呢? 一個模型內處理abc降低流轉延遲
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 再有gpu升級迭代 解決每個步驟模型的處理慢問題?
4. 心影隨行的ai游戲陪伴：
心影隨形x百度智能云：發布當日三次擴容，助力逗逗AI達成900萬用戶成就 - 百度智能云千帆社區
