MQ使用場景分析

  1. 異步解耦?

    • 系統間通過消息隊列通信,降低耦合度(如訂單系統與庫存系統)
    • 典型場景:電商下單后異步通知物流系統
  2. ?流量削峰?

    • 應對突發流量,將請求暫存到消息隊列逐步處理
    • 典型場景:秒殺活動時緩沖高并發請求
  3. ?數據同步?

    • 跨系統/數據庫的數據實時同步(如MySQL到Elasticsearch)
    • 通過消息總線實現最終一致性
  4. ?事件驅動架構?

    • 基于發布-訂閱模式的事件通知(如用戶注冊成功觸發多系統動作)
  5. ?日志收集?

    • 分布式系統日志聚合分析(結合Flume/Kafka等)
  6. ?定時/延遲任務?

    • 支持延遲消息(如30分鐘后檢查訂單支付狀態)
    • rocketMQTemplate.syncSend(
      "order-timeout-topic",?
      MessageBuilder.withPayload(orderId)
      .setHeader(RocketMQHeaders.DELAY_TIME_LEVEL, "3") // 30分鐘延遲
      .build()
      );
  7. ?金融級事務?

    • 提供事務消息機制,保證分布式事務最終一致性

技術特點:

  • 低延遲(毫秒級)
  • 高吞吐(單機10萬級TPS)
  • 分布式高可用架構
  • 支持消息回溯和重試
  • 完善的監控告警功能

典型用戶案例:支付寶交易通知、菜鳥物流狀態更新、釘釘消息推送等。

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