【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(2)創建智能體的完整步驟


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【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(1)
【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(2)


【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(1)

      • 1、登錄 Coze 平臺
      • 2、創建智能體
      • 3、智能體編排頁面
      • 4、編寫提示詞
      • 5、修改模型設置、技能、知識、記憶、對話體驗
      • 6、調試智能體
      • 7、發布智能體
      • 8、使用智能體


1、登錄 Coze 平臺

登錄Coze平臺,左側邊欄 “+” 按鈕,在彈窗點擊 “創建智能體”。


2、創建智能體

2、在“創建智能體”彈窗,選擇“標準創建”,填寫智能體名稱和功能介紹,單擊“確認”就創建一個智能體,并進入智能體編排頁面。
例如,輸入智能體名稱為“論文寫作老師”,功能介紹如下。圖標可以通過AI自動生成,也可以本地上傳圖片。

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3、智能體編排頁面

(1)左側是“人設與回復邏輯”面板,用于編寫提示詞,描述智能體的身份和任務。
(2)中間是“編排”面板,用于修改模型設置,配置各種擴展技能。
(3)右側是“預覽與調試”面板,用于實時調試智能體。

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4、編寫提示詞

提示詞就是智能體的人設與回復邏輯,可以指定模型的角色、設計回復的語言風格、限制模型的回答范圍,讓對話更符合用戶預期。
你可以根據業務需要直接編寫提示詞,也可以使用提示詞模版、引用提示詞資源或通過 AI 自動生成提示詞。
(1)從推薦卡片中選擇系統推薦的模板作為編寫提示詞的提綱,然后單擊“插入提示詞”。
(2)系統將選擇的提示詞模板自動填充到提示詞的編輯框中,你可以基于自己的業務場景修改提示詞。你可以根據高亮部分的文字引導,添加文本內容或添加技能。

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(2)用戶編寫提示詞以后,可以單擊“* ”按鈕使用 AI 自動優化提示詞。如果智能體已完成調試,可以單擊“根據調試結果優化”。單擊“替換”,AI 優化的提示詞會自動替換原有的提示詞。

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5、修改模型設置、技能、知識、記憶、對話體驗

在中間“編排”面板中,可以修改模型設置、技能、知識、記憶、對話體驗等設置。
以模型設置為例,Coze支持豆包、通義、智譜等大語言模型(LLM),支持對各種大模型進行精細化的參數設置,例如生成多樣性、輸入及輸出設置等。
點擊當前的模型選項,就打開模型選擇下拉框。從下拉框中選擇需要使用的模型,就完成模型切換。進一步地,可以調節模型參數。

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6、調試智能體

在右側“預覽與調試”面板中,可以實時調試智能體。
配置好智能體后,就可以在預覽與調試區域中測試智能體是否符合預期。如圖所示,向智能體發送消息,可以測試智能體的效果。

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7、發布智能體

Coze支持將智能體發布到飛書、微信、抖音、豆包等多個渠道中,你可以根據個人需求和業務場景選擇合適的渠道。
完成調試后,單擊發布將智能體發布到各種渠道中。
(1)在智能體的編排頁面右上角,單擊“發布”。
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(2)在發布頁面輸入發布記錄,并選擇發布渠道,單擊“發布”按鈕。

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8、使用智能體

發布完成后,在工作空間-個人空間-項目開發,可以看到發布的智能體。點擊“立即對話”可以進入“論文寫作指導”智能體。也可以點擊“復制智能體鏈接”將智能體分享給其他人使用。

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使用文獻翻譯這樣簡單的智能體時,與直接編寫提示詞與大模型進行對話的體驗差別并不大。然而,直接與大模型對話是一種臨時的問答式交互,每次都要重新設定上下文;而智能體并非一次性的臨時交互,而是具備固定角色設定與回復邏輯的定制助手,能夠保持一致的行為風格,并且可以被保存、復用和分享。

這正是智能體與大模型直接對話的本質區別:創建智能體就像培養了一位了解你的背景和需求的專屬助理;而與大模型直接對話則更像臨時向專家請教,每次都要重新設定上下文。但是,智能體的真正潛力并不止于此。當智能體與插件工具、知識庫和工作流相結合,就能突破語言生成的局限,學會調用外部資源、處理復雜任務,甚至完成自動化業務流程。

下節 【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(3) 繼續介紹:

  • 智能體插件工具的使用

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【智能體】零代碼學習 Coze 智能體(2)
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