研究生期間學習大模型，可投遞機器人領域的算法研發、技術支持等相關崗位，以下是具體推薦：
- AI算法工程師（大模型方向-機器人應用）：主要負責大模型開發與優化，如模型預訓練、調優及訓練效率提升等，同時進行機器人控制算法研發，包括具身智能算法設計、真機部署與測試等，還需跟蹤前沿技術并推動其落地應用。需要熟悉大模型架構及相關訓練框架，具備機器人算法開發相關經驗。
- 大模型算法工程師：參與機器人中大模型的訓練和應用，包括數據構建、訓練、評測及部署，將大模型應用到機器人的感知、決策和控制中，完成機器人交互、抓取等功能業務，還需使用大模型完成機器人決策規劃、任務編排等任務。要求熟練掌握大模型微調技術，熟悉相關AI應用搭建框架。
- 機器人AI算法工程師（大模型）：負責研發具身智能操作算法，設計網絡架構，分析實驗數據以提升機器人性能，將模型在跨機器人本體和環境進行真機部署，并跟進最新研究動態以提升模型表現。需要具備大規模VLA模型的算法開發經驗，以及機器學習算法在機器人領域的開發經驗。
- 機器人具身多模態大模型研究員：深入研究多模態大模型、具身智能體等前沿技術方向，推動多模態感知、生成與強化學習算法在多模態人機交互領域的應用，參與研發下一代智能機器人。要求在多模態、大模型、強化學習等領域有一定研究基礎或者項目經驗。
- 機器人技術支持工程師：以公司機器人產品為核心，協助銷售部門進行售前售中售后技術支持，負責對客戶進行產品軟硬件培訓，完成設備交付及售后維修等工作，還需整理產品問題和客戶需求反饋給研發部門。雖然對大模型直接應用要求相對不高，但如果能將大模型知識用于解答客戶關于機器人智能交互等方面的問題，會更有優勢。
