Kubernetes（K8s）部署與版本管理命令筆記

一、部署核心命令分類與應用場景

K8s中用于應用部署、版本控制與實例擴縮容的核心命令主要包括三類，分別對應“版本回滾”“手動擴縮容”“自動擴縮容”場景，是CKA考試中部署類題目的核心考點。

命令類別	核心命令	應用場景	關鍵作用
版本管理	kubectl rollout	應用版本更新、回滾、查看發布歷史	解決版本發布失敗問題，保障部署安全性
手動擴縮容	kubectl scale	手動調整Deployment/StatefulSet的副本數	應對固定負載變化（如活動前提前擴容）
自動擴縮容	kubectl autoscale	基于CPU/內存負載自動調整副本數	應對動態負載（如流量波動時自動擴容/縮容）

二、版本管理命令：kubectl rollout（CKA必考）

1. 核心作用

針對Deployment、StatefulSet等控制器，實現版本發布狀態查看、發布歷史查詢、版本回滾，核心解決“發布失敗后快速回退”的問題，配合K8s滾動更新（Rolling Update）策略，確保應用部署無感知且可恢復。

2. 關鍵子命令與實操

（1）前置準備：創建Deployment示例

首先創建一個基礎Deployment（用于后續版本操作演示）：

# 創建名為my-deployment的Deployment，鏡像為nginx:1.14.2
kubectl create deployment my-deployment --image=nginx:1.14.2
# 驗證創建結果
kubectl get deployments my-deployment

（2）發布新版本：修改鏡像（觸發版本更新）

通過kubectl set image修改Deployment的容器鏡像，觸發新的版本發布（滾動更新）：

# 1. 先查看Deployment的容器名稱（需與后續修改命令匹配）
kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep "name:"  # 輸出容器名稱為"nginx"
# 2. 將鏡像從1.14.2更新為1.16.1
kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.16.1

（3）查看發布狀態：kubectl rollout status

實時查看版本更新進度，確認新版本是否部署成功：

# 查看my-deployment的發布狀態
kubectl rollout status deployment/my-deployment
# 成功輸出示例：deployment "my-deployment" successfully rolled out
# 失敗輸出示例：Waiting for deployment "my-deployment" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...

（4）查看發布歷史：kubectl rollout history

查看Deployment的所有版本記錄，包含每個版本的鏡像、配置變更等信息：

# 查看my-deployment的版本歷史
kubectl rollout history deployment/my-deployment
# 輸出示例：
# deployments "my-deployment"
# REVISION  CHANGE-CAUSE
# 1         kubectl create deployment my-deployment --image=nginx:1.14.2
# 2         kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.16.1# 查看指定版本（如版本1）的詳細配置
kubectl rollout history deployment/my-deployment --revision=1

（5）版本回滾：kubectl rollout undo

當新版本發布失敗（如鏡像不存在、應用啟動報錯）時，回滾到上一版本或指定版本：

1. 模擬發布失敗：將鏡像改為不存在的版本（如nginx:161）：

   kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:161
   # 查看部署狀態，確認失敗（新版本Pod無法拉取鏡像）
   kubectl rollout status deployment/my-deployment  # 會顯示"Waiting for deployment rollout to finish..."
   

2. 回滾到上一版本（默認回滾到上一個可用版本）：

   kubectl rollout undo deployment/my-deployment
   # 驗證回滾結果：查看鏡像是否恢復為1.16.1
   kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep "image:"
   

3. 回滾到指定版本（如回滾到版本1，即nginx:1.14.2）：

   kubectl rollout undo deployment/my-deployment --to-revision=1
   # 驗證：確認鏡像恢復為1.14.2
   kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep "image:"
   

三、手動擴縮容命令：kubectl scale

1. 核心作用

手動調整控制器（如Deployment、StatefulSet、ReplicaSet）的副本數（replicas），實現實例的擴容（增加副本）或縮容（減少副本），適用于負載可預期的場景（如活動高峰期提前擴容，結束后縮容節省資源）。

2. 實操示例

基于前文創建的my-deployment（初始副本數為1），演示手動擴縮容：

（1）擴容：從1個副本擴展到3個副本

# 命令格式：kubectl scale [資源類型]/[資源名稱] --replicas=[目標副本數]
kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=3
# 驗證擴容結果：查看Deployment的副本狀態
kubectl get deployments my-deployment
# 輸出示例（擴容中）：
# NAME             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
# my-deployment    2/3     3            2           10m
# 輸出示例（擴容完成）：
# NAME             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
# my-deployment    3/3     3            3           10m# 查看Pod數量，確認3個Pod均已運行
kubectl get pods -l app=my-deployment  # -l通過標簽篩選Pod

（2）縮容：從3個副本減少到2個副本

kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=2
# 驗證縮容結果：Pod數量會從3個減少到2個（K8s會優先刪除未承載流量的Pod）
kubectl get pods -l app=my-deployment

3. 關鍵參數說明

參數	作用	示例
--replicas	指定目標副本數（必填）	--replicas=5（擴容到5個副本）
-l/--selector	通過標簽篩選多個控制器，批量擴縮容	kubectl scale deployments --selector app=nginx --replicas=2（批量調整所有標簽為app=nginx的Deployment）
-o/--output	指定輸出格式（如yaml、json）	kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=3 -o yaml（輸出擴縮容后的YAML配置）

四、自動擴縮容命令：kubectl autoscale

1. 核心作用

基于CPU或內存使用率自動調整副本數，無需人工干預，適用于負載動態變化的場景（如電商平臺的流量波動、API服務的請求量變化）。
依賴組件：需提前部署metrics-server（K8s官方的資源指標采集組件），否則無法獲取CPU/內存使用率數據。

2. 核心邏輯與參數

自動擴縮容通過設置“觸發閾值”“副本數范圍”實現：

• 觸發閾值：如CPU使用率超過80%時擴容，低于30%時縮容；
• 副本數范圍：--min（最小副本數，避免縮容到0導致服務不可用）、--max（最大副本數，避免過度擴容消耗資源）。

3. 實操示例

為my-deployment配置自動擴縮容：當CPU使用率超過80%時擴容（最大5個副本），低于30%時縮容（最小2個副本）：

# 命令格式：kubectl autoscale [資源類型]/[資源名稱] --min=[最小副本數] --max=[最大副本數] --cpu-percent=[CPU閾值]
kubectl autoscale deployment/my-deployment --min=2 --max=5 --cpu-percent=80
# 驗證自動擴縮容配置（查看HPA對象，HPA=Horizontal Pod Autoscaler）
kubectl get hpa my-deployment
# 輸出示例：
# NAME             REFERENCE                   TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
# my-deployment    Deployment/my-deployment    0%/80%    2         5         2          1m

4. 關鍵說明

• 查看HPA狀態：通過kubectl get hpa my-deployment -w（-w實時監控）查看CPU使用率變化與副本數調整；
• 刪除自動擴縮容配置：kubectl delete hpa my-deployment；
• 內存閾值配置：默認僅支持CPU閾值，若需基于內存配置，需通過YAML文件定義（考試中較少涉及，了解即可）。

五、CKA考試命令使用要點

1. 資源類型與名稱匹配：rollout/scale/autoscale均需指定正確的資源類型（如deployment）和資源名稱（如my-deployment），避免操作錯誤資源；
2. 版本回滾前提：回滾前需通過rollout history確認目標版本號，尤其是多版本發布場景，避免回滾到錯誤版本；
3. 擴縮容驗證：操作后需通過kubectl get deployments/kubectl get pods驗證副本數是否符合預期，避免僅執行命令未確認結果；
4. 命令簡寫技巧：deployment可簡寫為deploy，如kubectl scale deploy/my-deployment --replicas=3，節省考試時間。

六、總結

1. kubectl rollout：版本管理核心，需掌握“查看狀態→查看歷史→回滾版本”全流程，應對發布失敗場景；
2. kubectl scale：手動擴縮容，考試中高頻用于“調整副本數”類題目，重點記憶--replicas參數；
3. kubectl autoscale：自動擴縮容，需理解依賴metrics-server，掌握--min/--max/--cpu-percent參數配置；
4. 實操優先級：所有命令需結合驗證步驟（如get/describe），確保操作生效，這是CKA考試中避免失分的關鍵。