我們教培團隊近期測試了一款整合聲網語音引擎的對話式 AI 教學工具,體驗遠超預期。原本以為它僅適用于 1v1 口語練習,沒想到已能支持小班課 —— 實測 3 人課堂中,學生輪流發言、提問、插話,AI 都能緊跟節奏,不打斷討論。更驚喜的是,它能精準區分說話人,把握接話時機:學生猶豫后續說,AI 不搶話;有學生插話,它會及時中斷當前內容切換到新問題,整節課體驗接近真人助教。
這套系統的技術核心是聲網對話式 AI 引擎,據技術同事介紹,它集成了聲網輪次檢測、語音活動檢測等底層模型,還做了超低延遲處理。即便多個學生同時發言,或是在 WiFi 信號差的弱網環境下,AI 反應也很穩定。而且我們接入的是自有模型,該引擎并非僅能和聲網綁定,支持多種大模型接入方式,靈活性高。對教育機構而言,用它打造 AI 助教,能節省大量人力,同時保障良好的互動體驗。
總結一下我這次試用的直觀感受:
?多學生同時互動不卡頓
?AI能準確區分學生、靈活應對插話
?支持語音打斷+快速響應
?對話節奏自然,沒有腳本感
?弱網環境依舊流暢,延遲感低
目前我們已經決定把這套方案試點應用在一些線上口語練習課上。未來應該還會嘗試拓展到互動錄播課、甚至AI講師的角色上。