一、項目簡介

本項目是一個基于RPA開發的店鋪績效巡店機器人。該機器人能夠自動化地登錄賣家后臺，遍歷多個店鋪和站點，收集并分析各類績效數據，包括政策合規性、客戶服務績效、配送績效等關鍵指標，并將數據整理到Excel報告中，同時支持群通知功能。通過自動化這些重復性工作，幫助賣家節省時間，提高運營效率，及時發現并解決潛在問題。

二、項目結構

xbot_robot/
├── __init__.py
├── imagesV2.xml
├── main.py
├── package.json
├── package.py
├── package.sigstore
├── process1.py
├── process2.py
├── process3.py
├── ... (更多process文件)
├── selectorsV2.xml
└── settings.json

三、項目特點和核心代碼

1. 模塊化設計，流程清晰

項目采用模塊化設計，將不同功能封裝在獨立的process文件中，main.py作為入口文件協調整個流程。

# main.py 核心流程控制
import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import time
from xbot import printdef main(args):try:配置 = xbot_visual.process.run(process="process1", package=__name__, inputs={}, outputs=["店鋪站點excel","郵件Excel文件路徑","郵件通知excel","dialog_result",], _block=(("main", 1, "調用流程"))for 店鋪站點項, 店鋪站點行號, _ in xbot_visual.excel.loop_data_from_workbook_with_return_item_location(workbook=配置.店鋪站點excel, ...):if xbot_visual.workflow.test(operand1=lambda: 店鋪站點項[2], operator="!=", operand2="已完成", ...):A1流程結果 = xbot_visual.process.run(process="process2", package=__name__, inputs={"店鋪站點行號": 店鋪站點行號,"上次循環店鋪名稱": 上次循環店鋪名稱,"店鋪站點項": lambda: 店鋪站點項,...}, ...)B1流程結果 = xbot_visual.process.run(process="process3", package=__name__, inputs={"店鋪站點行號": 店鋪站點行號,"店鋪站點excel": lambda: 配置.店鋪站點excel,...}, ...)# 更多流程調用...#endif#endloopfinally:pass

2. 靈活的配置管理

process1.py提供了靈活的配置管理，通過對話框讓用戶選擇店鋪站點表，并自動創建報告文件夾和Excel文件。

# process1.py 配置管理
import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import time
from xbot import printdef main(args):店鋪站點excel = None郵件Excel文件路徑 = None郵件通知excel = Nonedialog_result = {}try:dialog_result = xbot_visual.dialog.show_custom_dialog(settings="{...}", ...)店鋪站點excel = xbot_visual.excel.launch(launch_way="open", driver_way="auto_check", open_filename=dialog_result.店鋪站點查詢表, ...)#region 初始化配置變量桌面路徑 = xbot_visual.dir.get_special_dir(special_dir_name="DesktopDirectory", ...)績效巡店路徑 = xbot_visual.dir.makedir(parent=桌面路徑, name="績效巡店", ...)當前時間 = xbot_visual.datetime.to_string(datetime="", format="%Y年%m月%d日 %H:%M:%S", ...)績效巡店路徑 = xbot_visual.dir.makedir(parent=績效巡店路徑, name=lambda: str(當前時間).replace(':', '-'), ...)郵件Excel文件路徑 = xbot_visual.programing.variable(value=lambda: 績效巡店路徑+"/"+str(當前時間).replace(':', '-')+"_績效巡店數據.xlsx", ...)郵件通知excel = xbot_visual.excel.launch(launch_way="create", driver_way="auto_check", save_filename=郵件Excel文件路徑, ...)#endregionfinally:args["店鋪站點excel"] = 店鋪站點excelargs["郵件Excel文件路徑"] = 郵件Excel文件路徑args["郵件通知excel"] = 郵件通知excelargs["dialog_result"] = dialog_result

3. 自動化數據采集與處理

process3.py實現了從后臺自動采集各類績效數據的功能，包括政策合規性、客戶服務績效等。

# process3.py 數據采集與處理
import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import time
from xbot import printdef main(args):政策合規性數據 = {}客戶服務績效數據 = {}配送績效數據 = {}業績通知數據 = []B1_flag = False# ... 初始化代碼 ...try:#region 獲取數據current_datetime = xbot_visual.datetime.to_string(datetime="", format="%Y-%m-%d", ...)try:政策合規性數據 = xbot_visual.process.run(process="xbot_extensions.amazon_ext_op.get_policy_compliance", package=__name__, inputs={"web_page": package.variables['web_page'],}, outputs=["data",], ...)客戶服務績效數據 = xbot_visual.process.run(process="xbot_extensions.amazon_ext_op.get_service_performance", package=__name__, inputs={"web_page": package.variables['web_page'],}, outputs=["data",], ...)配送績效數據 = xbot_visual.process.run(process="xbot_extensions.amazon_ext_op.get_delivery_performance", package=__name__, inputs={"web_page": package.variables['web_page'],}, outputs=["data",], ...)業績通知數據 = xbot_visual.process.run(process="xbot_extensions.amazon_ext_op.check_performance_notification", package=__name__, inputs={"web_page": package.variables['web_page'],"start_date": current_datetime,"end_date": current_datetime,}, outputs=["data",], ...)except Exception as exception2:# 異常處理代碼#endtry#endregionfinally:args["政策合規性數據"] = 政策合規性數據args["客戶服務績效數據"] = 客戶服務績效數據args["配送績效數據"] = 配送績效數據args["業績通知數據"] = 業績通知數據args["B1_flag"] = B1_flag

四、適用場景

1. 多店鋪管理：適用于同時管理多個店鋪的賣家，自動化巡店流程，節省人工成本。
2. 績效監控：實時監控店鋪的政策合規性、客戶服務績效、配送績效等關鍵指標，及時發現問題。
3. 數據報表生成：自動生成Excel格式的績效報告，支持數據篩選和分析，為運營決策提供依據。
4. 異常預警：通過群通知功能，及時推送績效異常信息，幫助運營人員快速響應。
5. 周期性巡店：支持定時執行巡店任務，實現無人值守的店鋪監控。

五、常見問題與建議

1. 登錄問題

• 問題：賬號登錄失敗，提示驗證碼或安全驗證。
• 建議：確保影刀RPA的瀏覽器環境已正確配置，嘗試在隱私模式下登錄，或手動完成一次驗證碼驗證后再運行機器人。

2. 數據采集不完整

• 問題：某些店鋪或站點的數據采集不完整或失敗。
• 建議：檢查網絡連接是否穩定，增加頁面加載等待時間，確保后臺頁面完全加載后再進行數據采集。

3. Excel文件操作失敗

• 問題：無法創建或寫入Excel文件。
• 建議：確保目標文件夾存在且有寫入權限，關閉可能正在打開的Excel文件，檢查Excel版本兼容性。

4. 機器人運行速度慢

• 問題：機器人運行速度慢，巡店效率低。
• 建議：優化網絡環境，減少不必要的等待時間，關閉后臺無關程序，考慮分批處理大量店鋪。

六、源碼下載

1. 應用市場
2. 私聊

七、后續擴展方向

1. AI輔助決策：集成AI算法，對績效數據進行智能分析，提供運營優化建議。
2. 自動問題修復：對于一些常見的績效問題，實現自動修復功能，減少人工干預。
3. 云服務部署：支持云服務部署，實現7×24小時不間斷監控，提高系統穩定性和可靠性。

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• 作者：RPA+AI十二工作室
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