OpenAI發布最新大模型GPT5、本地部署GPT開源模型
GPT-5概述
北京時間 2025年8月8日 凌晨1點 OPENAI舉行了1個小時的線上發布會，正式推出了其史上最聰明、最強大的大模型GPT-5。
GPT-5是OpenAI發布的最新一代大型語言模型，它基于Transformer架構，經過大規模的文本數據訓練，能夠生成流暢、自然的語言輸出。與前幾代相比，GPT-5的技術進步體現在其更強大的理解能力、更準確的推理能力以及更高效的對話表現。
GPT-5具備以下幾個顯著特點：
更大的參數規模：GPT-5擁有比GPT-4更多的參數，使其能夠處理更為復雜的語言任務。
多模態能力：除了文本輸入輸出，GPT-5還支持圖像、音頻等多種數據類型的處理，能夠進行跨媒體的內容生成。
增強的推理能力：在自然語言推理、抽象思維以及復雜問題解決方面，GPT-5表現得更為出色，能夠處理更具挑戰性的任務。
更加個性化的對話：GPT-5能夠根據用戶的需求提供更加個性化和具體的答案，甚至具備更靈活的情感反饋能力。
如何使用GPT5
- 訪問ChatGPT官網，免費用戶每日有次數的限額、使用鈔能力。
- 使用微軟的copilot可以免登錄使用GPT5、但是需要一些魔法。
開源模型 gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b
OpenAI 開源 gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b 兩款模型，Apache 2.0 許可證，水平與 o4-mini 相當，MoE 架構，帶有思維鏈，可微調，本地 Agent 函數調用等功能，原生 MXFP4 量化，120b可以跑在高端筆記本或者單塊 H100 上，20b版本可以跑在手機上。
GPT-oss-120b
GPT-oss-120b 模型在核心推理基準測試中與 OpenAI o4-mini 模型幾乎持平，同時能在單個 80GB GPU 上高效運行。
Gpt-oss-20b
Gpt-oss-20b 模型在常見基準測試中與 OpenAI o3?mini 模型取得類似結果，且可在僅配備 16GB 內存的邊緣設備上運行，使其成為設備端應用、本地推理或無需昂貴基礎設施的快速迭代的理想選擇。
這兩個模型在工具使用、少樣本函數調用、CoT推理（如在 Tau-Bench 智能體評估套件中的結果所示）以及 HealthBench 測試中表現強勁（甚至超越了 OpenAI o1 和 GPT?4o 等專有模型）。
gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b 最低硬件要求
來自ChatGPT5的回答
來自本地gpt-oss-20b的回答
如何在本地安裝開源的GPT-oss-20b
星哥的測試環境
系統：Windows11專業版
CPU: 英特爾I7-13700KF
內存： 32G
硬盤：1T nvme +4T HHD
顯卡：RTX 4070 Ti （12G）
安裝最新版的 Ollama
去到ollama官網下載系統對應的軟件，我這里下載window版本的。
再到 命令行中powershell使用
ollama run gpt-oss
ollama run gpt-oss:20b
根據不同的網絡狀況需要的時間不同。PS C:\Users\Administrator> ollama list | Select-String "gpt"
gpt-oss:20b f2b8351c629c 13 GB 5 days ago
在 Ollama上使用gpt-oss:20b
ollama安裝完成之后，可以打開ollama界面，如圖。
OpenAI官方寫的GPT-5 prompt指南來了
OpenAI官方寫的GPT-5 prompt指南來了，看看官方是怎么讓GPT-5表現更好的。該指南融匯貫通后，還可用于其他AI大模型。
1、明確角色和目標
開頭就讓AI模型知道它是誰、要做什么，
比如：你是資深前端工程師，請幫我在現有React項目里實現…
2、 設定工作方式
用分步指令，讓模型按既定節奏走，而非一次性輸出：
- 先分析需求和不確定點
- 再給執行計劃
- 按計劃分步完成
- 每步結束時總結進度
3、 控制主動性
想要它多動腦，就加：在不確定時自行推斷并執行，完成后再告知用戶。
想讓它少跑偏，就加：僅按已知信息執行，不額外探索。
4、 給出完成標準
告訴模型何時算任務完成，比如：
當所有代碼改動已在/app/theme目錄生效，并通過現有測試時，結束任務。
5、 嵌入風格與規范
在提示里放工程或寫作規范，讓它自動匹配你的需求：
變量用駝峰命名，CSS類名用BEM規范，注釋保持英文簡短描述。
6、 善用示例
給它1-2個高質量示例，讓它照著學，比空口說效果好得多。
7、 善用“工具前言”
工具前言可以寫：先復述目標，再列計劃，執行時簡短說明當前步驟，最后單獨總結成果。
8、 清除歧義
檢查提示里是否有前后矛盾或模糊指令，否則GPT-5會花大量精力試圖自圓其說，反而降低效率。
記住一個公式：角色+目標+步驟+完成標準+風格+示例，如此GPT-5才會既有創造力又不跑偏。
這本指南還涵蓋了API參數具體怎么調，感興趣的開發者可以看看。
最后
以上就是全部內容，GPT-5的簡介和在本地搭建使用OpenAI的GPT-oss的開源模型。
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