Nest.js、Knex.js、Nuxt.js、Next.js 和 Spring Boot的異同相關概念

總述

Nest.js、Knex.js、Nuxt.js、Next.js 和 Spring Boot 是分屬不同技術領域的工具,涵蓋前端框架、后端框架、數據庫工具等角色,它們在開發中既有功能交集,也有明確的定位差異。

一、相同點

  1. 服務端參與能力
    五者均能在服務端發揮作用:

    • Nuxt.js(Vue 生態)和 Next.js(React 生態)作為前端框架,提供服務端渲染(SSR)、靜態生成(SSG)及 API 路由等服務端能力;
    • Nest.js 是 Node.js 后端框架,專注處理服務端業務邏輯;
    • Knex.js 作為數據庫工具,運行在服務端負責 SQL 操作;
    • Spring Boot 是 Java 后端框架,核心是服務端業務處理。
  2. 數據庫交互支持
    都能與數據庫(尤其是關系型數據庫)產生交互:

    • Knex.js 直接作為 SQL 構建器操作數據庫;
    • Nest.js 可集成 Knex.js、TypeORM 等工具連接數據庫;
    • Nuxt.js/Next.js 可通過后端接口(如 Nest.js、Spring Boot)間接操作數據庫;
    • Spring Boot 通過 JPA、MyBatis 等框架與數據庫交互。
  3. 開發效率優化
    均提供簡化開發的特性:

    • Nuxt.js/Next.js 內置路由、自動配置、渲染優化等;
    • Nest.js 用裝飾器、依賴注入等簡化后端架構設計;
    • Knex.js 以鏈式 API 簡化 SQL 編寫,支持數據庫遷移;
    • Spring Boot 提供自動配置、Starter 依賴、監控等企業級特性。

二、不同點

維度Nuxt.jsNext.jsNest.jsKnex.jsSpring Boot
定位Vue 生態前端框架(帶服務端能力)React 生態前端框架(帶服務端能力)Node.js 后端框架(類 Spring 架構)Node.js 數據庫工具(SQL 構建器)Java 后端框架(企業級服務)
核心功能前端渲染(SSR/SSG)、路由管理、API 路由前端渲染(SSR/SSG)、路由管理、API 路由后端接口、依賴注入、微服務支持SQL 查詢構建、數據庫遷移、事務管理MVC 架構、安全認證、ORM 集成、微服務
運行環境Node.js(服務端)+ 瀏覽器(前端)Node.js(服務端)+ 瀏覽器(前端)Node.js 環境依賴 Node.js 環境JVM(Java 環境)
適用場景Vue 前端應用(需 SEO / 首屏優化)React 前端應用(需 SEO / 首屏優化)Node.js 后端服務(中大型應用)Node.js 中簡化 SQL 操作企業級后端(高并發、復雜業務)
技術生態依賴 Vue 3、Vite 等前端工具依賴 React、Webpack 等前端工具
  • Nuxt.js(Vue 前端 + 服務端接口):

    vue

    <!-- 頁面組件(服務端渲染) -->
    <template><div>{{ users.length }} 位用戶</div>
    </template>
    <script setup>
    // 服務端獲取數據
    const { data } = await useAsyncData('users', () => $fetch('/api/users')
    );
    const users = data.value;
    </script>
    
  • Next.js(React 前端 + 服務端接口):

    jsx

    // 頁面組件(服務端渲染)
    export async function getServerSideProps() {const res = await fetch('/api/users');const users = await res.json();return { props: { users } };
    }export default function Users({ users }) {return <div>{users.length} 位用戶</div>;
    }
    
  • Nest.js(Node.js 后端接口):

    typescript

    @Controller('users')
    export class UsersController {constructor(private usersService: UsersService) {}@Get()findAll() {return this.usersService.findAll();}
    }
    
  • Knex.js(數據庫操作):

    javascript

    運行

    // 查詢成年用戶
    const adults = await knex('users').where('age', '>', 18).orderBy('name');
    
  • Spring Boot(Java 后端接口+數據庫操作):

    java

    運行

    @RestController
    @RequestMapping("/users")
    public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@GetMappingpublic List<User> getAdults() {return userService.findAdults();}
    }
    

三、總結

  • Nuxt.js/Next.js:分別是 Vue/React 生態的前端框架,負責 UI 渲染和簡單服務端接口,核心差異在于底層前端庫(Vue vs React);
  • Nest.js:Node.js 后端框架,借鑒 Spring 架構,適合用 JS/TS 構建中大型后端;
  • Knex.js:數據庫工具,專注于用 JS 簡化 SQL 操作,常與 Nest.js/Express 搭配;
  • Spring Boot:Java 后端框架,適合企業級應用,提供更成熟的生態和性能支持。

典型組合

  • 全棧 JS/TS(Vue 傾向):Nuxt.js(前端) + Nest.js(后端) + Knex.js(數據庫)
  • 全棧 JS/TS(React 傾向):Next.js(前端) + Nest.js(后端) + Knex.js(數據庫)
  • 跨語言前后端分離:Nuxt.js/Next.js(前端) + Spring Boot(后端)

Knex 的特殊性

它不是 ORM(如 Sequelize、TypeORM),不強制映射對象與表結構,而是專注于 “用 JS 寫 SQL”—— 既保留了 SQL 的靈活性(可直接編寫原始 SQL 片段),又解決了手動拼接 SQL 的繁瑣和安全問題,同時提供遷移、種子等工程化工具,是平衡 “靈活性” 和 “開發效率” 的理想選擇。

老聽到有小伙伴說用JS進行全棧開發,有興趣的可以嘗試一下,看看具體與之前的開發方式有什么不同之處。具體還是得看搞的項目的難易程度。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/918808.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/918808.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/918808.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

第2節 大模型分布式推理架構設計原則

大模型推理系統的設計過程,本質上是在多重約束下尋找最優解的過程。硬件資源的物理限制、場景對性能的剛性要求、系統的可擴展性需求,共同構成了設計的邊界條件。明確這些約束的具體表現形式,理解性能指標之間的權衡邏輯,確立架構設計的核心原則,是構建高效分布式推理系統…

快速部署一個鑒黃服務

1.安裝依賴pip install opennsfw22.代碼實現import opennsfw2 as n2# 將自動下載預訓練模型 open_nsfw_weights.h5 到 C:\Users\Administrator\.opennsfw2\weights # pip install opennsfw2# 單張預測 image_path 1.jpg nsfw_probability n2.predict_image(image_path) print…

Camera open failed

前言 由前面的幾篇博客可以知道&#xff0c;openCamera&#xff0c;createCaptureSession&#xff0c;setRepeatingRequest&#xff0c;capture是非常重要的過程&#xff0c;如果其中一個環節出了問題時該如何分析呢&#xff0c;這里我們首先從打開相機流程時&#xff0c;打開…

醫美產業科技成果展陳中心:連接微觀肌膚世界與前沿科技的橋梁

作為一名深耕展陳設計施工的從業者&#xff0c;當接到醫美產業科技成果展陳中心的項目時&#xff0c;我深知這不是簡單的 “技術堆砌”&#xff0c;而是要在 “科學嚴謹性” 與 “美學體驗感” 之間找到平衡 —— 讓參觀者既能看懂激光設備的波長原理&#xff0c;又能感知膠原蛋…

在 Android 系統中清理應用數據但保留應用程序本身,可以通過以下幾種方法實現

在 Android 系統中清理應用數據但保留應用程序本身&#xff0c;可以通過以下幾種方法實現在 Android 系統中清理應用數據但保留應用程序本身&#xff0c;可以通過以下幾種方法實現&#xff1a;方法 1: 使用 Android 設置&#xff08;無需 root&#xff09;方法 2: 使用 ADB 命令…

Linux中tty與8250-uart的虐戀(包括雙中斷發送接收機制)

串口通用驅動文件在哪里&#xff1f; drivers/tty/serial/哪一個是正確的compatible&#xff1f; arch/arm64/boot/dts/rockchip/rk3568.dtsi uart3: serialfe670000 {compatible "rockchip,rk3568-uart", "snps,dw-apb-uart";reg <0x0 0xfe670000 0…

GitHub 倉庫代碼上傳指南

文章目錄 ??? 一、環境準備 ?? 二、創建 GitHub 倉庫 ?? 三、本地代碼上傳流程 首次上傳 更新已有代碼 ?? 四、認證問題解決(必看!) 方案 1:個人訪問令牌(PAT) 方案 2:SSH 密鑰(推薦長期使用) ? 五、常見錯誤處理 ?? 六、最佳實踐建議 ?? 高級技巧 ??…

介紹一下 自動駕駛 感知多任務訓練模型設計

自動駕駛感知多任務訓練模型是指在一個統一的模型架構中&#xff0c;同時完成自動駕駛場景下的多個感知任務&#xff08;如目標檢測、語義分割、深度估計、車道線檢測等&#xff09;的模型設計。其核心目標是通過特征共享和任務協同&#xff0c;在提升單任務性能的同時&#xf…

huggingface文件下載過慢/中斷怎么辦

huggingface上匯集了各個大模型和預訓練模型的權重文件&#xff0c;但是訪問huggingface需要連接外網&#xff0c;即時連接外網之后下載仍然過慢甚至會出現中斷&#xff0c;因此本文將使用兩種方法教你解決上述問題。 文章目錄1.使用國內鏡像下載2.使用Python腳本自動化下載1.使…

Spring Boot + Redis Sentinel (一主兩從)測試案例

&#x1f680; Spring Boot Redis Sentinel 完整測試案例 &#x1f3f7;? 標簽&#xff1a;Redis 、Redis Sentinel、Spring Boot 實戰 &#x1f4da; 目錄導航 &#x1f4dd; 前言&#x1f3d7;? Redis Sentinel 架構說明&#x1f4e6; Docker Compose 搭建 Redis 哨兵環境…

力扣-295.數據流的中位數

題目鏈接 295.數據流的中位數 class MedianFinder {PriorityQueue<Integer> left;//隊頭最大PriorityQueue<Integer> right;//隊頭最小public MedianFinder() {left new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {Overridepublic int compare(In…

【數據分享】2014-2023年長江流域 (0.05度)5.5km分辨率的每小時日光誘導葉綠素熒光SIF數據

而今天要說明數據就是2014-2023年長江流域 &#xff08;0.05度&#xff09;5.5km分辨率的每小時日光誘導葉綠素熒光SIF數據。數據介紹一、數據集概況&#xff1a;長江流域植被動態的 “每小時快照”本文分享的核心數據集為2014 年 9 月至 2023 年 9 月長江流域日光誘導葉綠素熒…

計算機二級 Web —— HTML 全面精講(含真題實戰)

例題來源: web.code2ji.cn 0. HTML 基礎與全局常識 0.1 HTML 是什么 HTML&#xff08;HyperText Markup Language&#xff09;是網頁結構語言&#xff0c;用“標簽”描述內容、層次與含義。 0.2 基本文檔骨架&#xff08;必須熟練&#xff09; <!DOCTYPE html> <…

Linux中的日志管理

注&#xff1a;在 centos7/Rocky9 中&#xff0c;系統日志消息由兩個服務負責處理&#xff1a;systemd-journald 和 rsyslog一、常見日志文件的作用實驗一&#xff1a;測試查看暴力破解系統密碼的IP地址步驟一&#xff1a;故意輸錯密碼3次&#xff0c;在日志文件中查看步驟二&a…

C++ 性能優化擂臺:挑戰與突破之路

一、引言&#xff08;一&#xff09;C 在性能關鍵領域的地位在當今數字化時代&#xff0c;C 語言憑借其高效性、靈活性和對硬件的直接操控能力&#xff0c;在眾多對性能要求極高的領域中占據著舉足輕重的地位。無論是構建高性能的游戲引擎&#xff0c;實現金融領域毫秒級響應的…

五、Elasticsearch在Linux的安裝部署

五、Elasticsearch在Linux的安裝部署 文章目錄五、Elasticsearch在Linux的安裝部署1.Elasticsearch的作用2.安裝0. 安裝前準備1.使用包管理器安裝&#xff08;推薦&#xff0c;自動服務化&#xff09;Ubuntu / DebianRHEL / CentOS / Rocky / Alma2. 使用 tar.gz 安裝&#xff…

Kubernetes集群部署全攻略

目錄 一、 服務器環境及初始化 1、架構分析 2、初始化 2.1、清空Iptales默認規則及關閉防火墻 2.2、關閉SELINUX 2.3、關閉Swap交換空間 2.4、設置主機名 2.5、編寫hosts文件 2.6、設置內核參數 二、安裝Docker環境 1、安裝Docker 1.1、配置阿里源 1.2、安裝docke…

Ceph存儲池詳解

Ceph 存儲池&#xff08;Pool&#xff09;詳解 Ceph 的 存儲池&#xff08;Pool&#xff09; 是邏輯存儲單元&#xff0c;用于管理數據的分布、冗余和訪問策略。它是 Ceph 存儲集群的核心抽象&#xff0c;支持 對象存儲&#xff08;RGW&#xff09;、塊存儲&#xff08;RBD&…

使用 Docker 部署 PostgreSQL

通過 Docker 部署 PostgreSQL 是一種快速、高效的方式&#xff0c;適用于開發和測試環境。 步驟 1&#xff1a;拉取 PostgreSQL 鏡像 運行以下命令從 Docker Hub 拉取最新的 PostgreSQL 鏡像&#xff1a; docker pull postgres 如果需要其他的鏡像&#xff0c;可以指定版本…

P1886 滑動窗口 /【模板】單調隊列【題解】

P1886 滑動窗口 /【模板】單調隊列 題目描述 有一個長為 nnn 的序列 aaa&#xff0c;以及一個大小為 kkk 的窗口。現在這個窗口從左邊開始向右滑動&#xff0c;每次滑動一個單位&#xff0c;求出每次滑動后窗口中的最小值和最大值。 例如&#xff0c;對于序列 [1,3,?1,?3,5,3…