一、核心命令行 API(mm 命令集)
GPFS 最基礎且常用的接口是命令行工具集(以mm
為前綴),用于文件系統的創建、配置、管理和監控。這些命令可直接在終端執行,也可通過腳本(如 Shell、Python)調用,實現自動化操作。
常用命令分類:
功能場景 | 核心命令示例 |
---|---|
文件系統管理 | mmcreatefs (創建)、mmmount (掛載)、mmumount (卸載)、mmdelfs (刪除) |
空間與存儲管理 | mmdf (查看空間使用)、mmaddisk (添加磁盤)、mmdeldisk (移除磁盤) |
集群與節點管理 | mmaddnode (添加節點)、mmdelnode (移除節點)、mmgetstate (查看節點狀態) |
權限與安全管理 | mmchmod (修改權限)、mmchacl (修改 ACL)、mmchown (修改所有者) |
性能監控 | mmperfmon (性能監控)、mmlog (查看日志)、mmdiag (診斷信息) |
特點:
- 直接與 GPFS 內核交互,支持所有核心功能。
- 適合通過腳本(Bash、Python 等)實現自動化運維(如定時擴縮容、狀態巡檢)。
- 命令輸出可通過解析(如
grep
、awk
)提取關鍵信息(如可用空間、節點狀態)。
特點:
- 直接與 GPFS 內核交互,支持所有核心功能。
- 適合通過腳本(Bash、Python 等)實現自動化運維(如定時擴縮容、狀態巡檢)。
- 命令輸出可通過解析(如
grep
、awk
)提取關鍵信息(如可用空間、節點狀態)。
import subprocessdef get_gpfs_status(filesystem):# 調用mmdf查看文件系統狀態result = subprocess.run(["mmdf", filesystem],capture_output=True,text=True)if result.returncode == 0:return result.stdout # 返回命令輸出(空間使用詳情)else:return f"Error: {result.stderr}"print(get_gpfs_status("gpfs_shared")) # 查看名為gpfs_shared的文件系統狀態
二、編程 API(C/C++ 接口)
GPFS 提供了C 語言編程 API(部分支持 C++),用于開發直接與 GPFS 交互的高性能應用程序。這些 API 封裝了文件系統的底層操作,適合需要深度集成 GPFS 特性(如并行 I/O、分布式鎖、配額管理)的場景。
核心 API 分類:
-
文件操作 API
擴展了標準 POSIX 文件操作,支持 GPFS 特有的并行 I/O 和分布式屬性。- 頭文件:
#include <gpfs.h>
(需安裝 GPFS 開發包gpfs-devel
)。 - 核心函數:
gpfs_create()
:創建 GPFS 文件(支持并行創建)。gpfs_open()
:打開文件(支持分布式鎖配置)。gpfs_read()
/gpfs_write()
:并行讀寫(優化大規模數據傳輸)。gpfs_stat()
:獲取文件的 GPFS 擴展屬性(如副本數、存儲池信息)。
- 頭文件:
-
集群管理 API
用于查詢和修改 GPFS 集群配置(如節點狀態、文件系統屬性)。- 核心函數:
gpfs_get_fsattr()
:獲取文件系統屬性(如總容量、塊大小)。gpfs_get_nodeinfo()
:查詢節點在集群中的角色(如管理節點、客戶端節點)。
- 核心函數:
-
配額管理 API
用于設置和查詢用戶 / 組的空間配額。- 核心函數:
gpfs_set_quota()
、gpfs_get_quota()
。
- 核心函數:
示例(C 語言獲取文件屬性):
#include <gpfs.h>
#include <stdio.h>int main() {const char *path = "/gpfs_shared/data/file.txt";struct gpfs_fsattr fsattr;int rc;// 獲取GPFS文件系統屬性rc = gpfs_get_fsattr(path, &fsattr, 0);if (rc == 0) {printf("GPFS文件系統名稱:%s\n", fsattr.fs_name);printf("總容量(MB):%llu\n", fsattr.total_blocks * fsattr.block_size / 1024 / 1024);printf("可用容量(MB):%llu\n", fsattr.free_blocks * fsattr.block_size / 1024 / 1024);} else {printf("獲取屬性失敗,錯誤碼:%d\n", rc);}return 0;
}
編譯與依賴:
需鏈接 GPFS 庫,編譯命令:
bash
gcc -o gpfs_demo gpfs_demo.c -lgpfs # -lgpfs指定鏈接GPFS庫
三、監控與管理 API
GPFS 提供了多種接口用于監控集群狀態、性能指標和事件,適合集成到監控系統(如 Prometheus、Zabbix)或自定義 dashboard。
1. SNMP 接口
GPFS 支持SNMP(簡單網絡管理協議),可通過 SNMP 代理暴露集群指標(如節點狀態、磁盤使用率、I/O 吞吐量),供監控系統采集。
- 配置:需啟用 GPFS 的 SNMP 模塊(
mmconfig snmpAgent=yes
),并加載對應的 MIB(管理信息庫)文件。 - 常用指標:
gpfsNodeState
(節點狀態)、gpfsFilesystemUsage
(文件系統使用率)、gpfsDiskIO
(磁盤 I/O)。
2. REST API(IBM Spectrum Scale REST API)
現代版本的 IBM Spectrum Scale(GPFS 的商業化版本)提供了RESTful API,通過 HTTP/HTTPS 接口實現集群管理和監控,支持 JSON 格式交互。
- 基礎 URL:
https://<management-node>:8443/scalemgmt/v2
- 功能:創建文件系統、查詢節點狀態、獲取性能統計等。
- 認證:支持用戶名 / 密碼或令牌(Token)認證。
示例(REST API 查詢文件系統):
bash
# 查詢所有GPFS文件系統(需替換<管理節點>和<令牌>)
curl -k -X GET \"https://<management-node>:8443/scalemgmt/v2/filesystems" \-H "Authorization: Bearer <token>"
響應示例(JSON):
{"filesystems": [{"name": "gpfs_shared","mountPoint": "/gpfs_shared","totalSize": "10TB","freeSize": "6.2TB","status": "active"}]
}
四、POSIX 兼容接口
GPFS 完全兼容POSIX 標準,應用程序可通過標準的 POSIX 文件操作函數(如open()
、read()
、write()
、stat()
)與 GPFS 交互,無需修改代碼即可利用 GPFS 的并行 I/O 和分布式特性。
特點:
- 透明兼容:現有 POSIX 應用程序可直接運行在 GPFS 上,無需重新編譯。
- 性能優化:GPFS 會自動將 POSIX 調用映射為并行操作(如多節點同時寫入同一文件的不同區域)。
五、集成與擴展接口
-
Python 綁定
社區或第三方提供了 GPFS 命令行的 Python 封裝庫(如pygpfs
),簡化通過 Python 調用 mm 命令的開發。
示例:pygpfs
庫調用mmdf
:python
運行
import pygpfs fs = pygpfs.FileSystem("gpfs_shared") print(fs.df()) # 等價于mmdf gpfs_shared
-
Hadoop 集成 API
GPFS 可作為 Hadoop 的底層存儲,提供libhdfs
兼容接口,支持 Hadoop MapReduce、Spark 等框架直接讀寫 GPFS 數據。 - 官方文檔:IBM Spectrum Scale(GPFS)的 API 細節需參考 IBM 官方文檔,不同版本接口可能有差異(IBM Spectrum Scale 文檔)。
- 開發包:需安裝
gpfs-devel
(C API)、gpfs-rest-api
(REST API)等包(通過 IBM yum 源或 ISO 安裝)。 - 社區資源:GitHub 上有第三方工具(如監控插件、API 封裝庫),可搜索 “GPFS API” 獲取。
-
六、文檔與資源
- 官方文檔:IBM Spectrum Scale(GPFS)的 API 細節需參考 IBM 官方文檔,不同版本接口可能有差異(IBM Spectrum Scale 文檔)。
- 開發包:需安裝
gpfs-devel
(C API)、gpfs-rest-api
(REST API)等包(通過 IBM yum 源或 ISO 安裝)。 - 社區資源:GitHub 上有第三方工具(如監控插件、API 封裝庫),可搜索 “GPFS API” 獲取。
響應示例(JSON):