目錄

1.串聯所有單詞的子串

1.2 解法

1.3?代碼實現

2.? 最小覆蓋子串

2.1 題目解析

2.2 解法

2.3 代碼實現

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1.串聯所有單詞的子串

30. 串聯所有單詞的子串 - 力扣（LeetCode）

給定一個字符串?s?和一個字符串數組?words。?words?中所有字符串?長度相同。

?s?中的?串聯子串?是指一個包含??words?中所有字符串以任意順序排列連接起來的子串。

• 例如，如果?words = ["ab","cd","ef"]， 那么?"abcdef"，?"abefcd"，"cdabef"，?"cdefab"，"efabcd"， 和?"efcdab"?都是串聯子串。?"acdbef"?不是串聯子串，因為他不是任何?words?排列的連接。

返回所有串聯子串在?s?中的開始索引。你可以以?任意順序?返回答案。

示例 1：

輸入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
輸出：[0,9]
解釋：因為 words.length == 2 同時 words[i].length == 3，連接的子字符串的長度必須為 6。
子串 "barfoo" 開始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 順序排列的連接。
子串 "foobar" 開始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 順序排列的連接。
輸出順序無關緊要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

輸入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
輸出：[]
解釋：因為 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串聯子串的長度必須為 16。
s 中沒有子串長度為 16 并且等于 words 的任何順序排列的連接。
所以我們返回一個空數組。

示例 3：

輸入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
輸出：[6,9,12]
解釋：因為 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串聯子串的長度必須為 9。
子串 "foobarthe" 開始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 順序排列的連接。
子串 "barthefoo" 開始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 順序排列的連接。
子串 "thefoobar" 開始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 順序排列的連接。

1.1 題目解析

這道題可以類比于 438.找到字符串中所有字母的異位詞，只不過這道題里，需要把字母換成子串。這個還有區別于 438 的地方是，438 是通過 for 循環里嵌套 while 循環來決定?起點 (也就是修改左指針位置)，而這類則是通過 for 循環來決定起點。

1.2 解法

解法類似于 找到字符串中所有字母的異位詞

i）定義兩個 hash 表，一個用來存 words，一個用來存字符串 s

ii）進入循環，定義有效子串數量 count。

iii）進窗口：進窗口時后先進行?hash2.get(in)<=hash1.getOrDefault(in,0) 來判斷是否為有效字符串。如果有效則使 count++，反之則 count 不變。

iiii）判斷：ight-left+1>len*m，len 為單個詞長度，m 為詞的數量。通過限制窗口大小，來達成滑動窗口內都是該 words 的子串的數量。

iiiii）出窗口：出窗口前?hash2.get(out)<=hash1.getOrDefault(out,0) 來判斷出窗口是否為有效子串。如果有效則使 count++，反之則 count 不變。

iiiiii）返回結果：當 count == m 時，則代表該窗口內都是 words 的子串。

1.3?代碼實現

class Solution {public List<Integer> findSubstring(String s, String[] pp) {List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();Map<String,Integer> hash1 = new HashMap<String,Integer>();for(String p : pp){hash1.put(p, hash1.getOrDefault(p,0)+1);}int len = pp[0].length(), m = pp.length;for(int i = 0;i<len;i++){Map<String,Integer> hash2 = new HashMap<String,Integer>();//left 和 right 是在 s 上操作的for(int left = i,right = i,count = 0 ;right+len<=s.length();right+=len){String in = s.substring(right,right+len);hash2.put(in,hash2.getOrDefault(in,0)+1);if(hash2.get(in)<=hash1.getOrDefault(in,0)){count++;}if(right-left+1>len*m){String out = s.substring(left,left+len);if(hash2.get(out)<=hash1.getOrDefault(out,0)){count--;}hash2.put(out,hash2.get(out)-1);left+=len;}if(count==m){ret.add(left);}}}return ret;}
}

2.? 最小覆蓋子串

?76. 最小覆蓋子串 - 力扣（LeetCode）

給你一個字符串?s?、一個字符串?t?。返回?s?中涵蓋?t?所有字符的最小子串。如果?s?中不存在涵蓋?t?所有字符的子串，則返回空字符串?""?。

注意：

• 對于?t?中重復字符，我們尋找的子字符串中該字符數量必須不少于?t?中該字符數量。
• 如果?s?中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案。

示例 1：

輸入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
輸出："BANC"
解釋：最小覆蓋子串 "BANC" 包含來自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

輸入：s = "a", t = "a"
輸出："a"
解釋：整個字符串 s 是最小覆蓋子串。

示例 3:

輸入: s = "a", t = "aa"
輸出: ""
解釋: t 中兩個字符 'a' 均應包含在 s 的子串中，
因此沒有符合條件的子字符串，返回空字符串。

2.1 題目解析

這道題與之前所講的滑動窗口不同，以往更新結果都是在判斷后更新，而這次是在判斷內更新結果。這道題因為涉及到每個單詞都有可能重復，所以我們再用數量來判斷就不合理了。因此我們需要判斷字母的種類，窗口內的單個字母數量要等于字符串中單個字母的數量，才能進行種類加1。

這里的更新結果與之前有所不同，需要定一個 min_len 和 begin 來輔助返回結果，定義 kinds 來記錄子串字符種類，count 來記錄是否達到最小子串。

2.2 解法

i）先把字符串轉成字符數組

ii）對 hash 表進行初始化，記錄最小子串需要的字母種類和次數

iii）定義 min_len, begin, count, kinds 用來記錄結果返回，定義雙指針并進入 for 循環

iiii）進窗口：進窗口后判斷?++hash2[s[right]] == hash1[s[right]]，如果成立則使 count++，這代表了完成子串其一的字符種類和數量

iiiii）判斷：判斷 count == kinds，如果成立則代表打成子串的要求，更新 min_len, begin 用來返回結果。

iiiiii）出窗口：出窗口前判斷?hash2[s[left]]--==hash1[s[left]]，如果成立 count--，反之則不變

iiiiiii）返回結果

2.3 代碼實現

class Solution {public String minWindow(String ss, String tt) {char[] s = ss.toCharArray();char[] t = tt.toCharArray();int[] hash1 = new int[128];int kinds = 0;for(char ch : t){if(hash1[ch]++ == 0){kinds++;}}int[] hash2 = new int[128];int min_len = Integer.MAX_VALUE,begin = -1;for(int left =0,right = 0,count =0;right<s.length;right++){if(++hash2[s[right]] == hash1[s[right]]){count++;}while(count == kinds){//更新結果if(right-left+1 < min_len){min_len = right-left+1;begin = left;}if(hash2[s[left]]--==hash1[s[left]]){count--;}left++;}}if(begin == -1){return new String();}return ss.substring(begin,begin+min_len);}
}