【通用視覺框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO開發的仿VisionMaster的通用視覺框架軟件，全套源碼，開箱即用

基于OpenCvSharp、WPF和YOLO的組合，構建一個兼具圖像處理能力、可視化交互和實時檢測的工業級視覺框架。其核心是將底層算法與上層界面無縫銜接，實現類似VisionMaster的參數配置、流程編排和結果展示等功能。 可學習參考，也可略做修改，用在自己的項目上。

一、框架核心架構

需劃分4個關鍵層次，確保模塊化和可擴展性，各層職責如下：

層次	技術棧	核心功能
界面層	WPF	提供可視化操作界面（如流程圖編輯器、參數配置面板、實時圖像顯示區），支持拖拽式流程編排。
算法層	OpenCvSharp+YOLO	封裝圖像處理（濾波、邊緣檢測等）、目標檢測（YOLO模型推理）、測量（尺寸/角度計算）等核心算法。
數據層	內存緩存+文件IO	管理圖像數據（原始圖、處理后圖）、算法參數（保存/加載配置文件）、檢測結果（日志/報表）。
設備交互層	硬件SDK	對接相機（USB/網口相機）、光源控制器等外設，實現圖像采集和硬件控制。

二、關鍵功能模塊

1.工具模塊

包含涉及圖像算法的工具、 邏輯工具、通訊工具和系統工具等工具。

2.框架模塊

包括可擴展架構、工程管理、可視化流程設計、模板化解決方案、個性化主題定制和系統配置

3. 可視化流程編排

• 流程圖編輯器：用WPF的控件實現節點拖拽，每個節點對應一個算法（如“圖像采集→預處理→YOLO檢測→結果輸出”），節點間通過連線定義執行順序。
• 參數綁定：每個節點關聯屬性面板（如YOLO的置信度閾值、高斯濾波的核大小），修改后實時生效。

4. 結果展示與日志

• 實時顯示：WPF的控件綁定處理后的圖像，`實現高效刷新（避免UI卡頓）。
• 數據記錄：將檢測結果（如不合格品數量、尺寸偏差）存入數據庫或生成Excel報表，支持通過WPF的數據網格控件展示歷史記錄。

三、打造靈活可控的通用視覺框架

該框架通過WPF的可視化優勢、OpenCvSharp的圖像處理能力和YOLO的高效檢測，可實現工業場景中從圖像采集到結果分析的全流程自動化。關鍵是做好模塊解耦，讓算法層與界面層獨立迭代，同時優化實時性和用戶交互體驗，最終滿足生產線的高精度、高穩定性需求。

四、推薦開發環境：

Win10 VS2022 .NET8+ WPF。

五、運行界面

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