2025年AI+數模競賽培訓意見征集-最后一輪

?在過去幾天的“AI時代下2025年數模競賽培訓課程需求調研緊急征集”我們收到了大量老師、學生的反饋。我們通過大家的實際需求,編寫了下述2025年AI時代下最新的數學建模競賽教學課程課程表,具體授課內容以及相關課件、支撐材料都將會免費發布,希望能夠對大家有所幫助!!

? ? ?如果您對我們的課程設計有更多更好的意見 歡迎批評指正,我們會根據大家的需要即時進行訂正。

在后續錄制中,我們會為根據這套課程為0基礎初學者、有多次數模參賽的老手制定不同的學習路線,希望能夠 對大家數學建模之路有所幫助!

圖片

2025年AI時代下最新的數學建模競賽教學課程BZD數模社

板塊名稱

名稱

內容介紹

備注

AI入門
8.1-8.7

序言

介紹目前AI對于數模競賽的沖擊,如何才能結合AI進一步提升能力+課程體系介紹

AI在2025年的各種使用規范+國賽最新AI規定

AI使用規范

介紹目前各大數模競賽對于AI的使用規范+如何合理合規在競賽過程中使用AI

個人Prompt庫構建

利用數模各板塊競賽規定,形成獨屬于自己隊伍的提示詞庫

AI數模排行版

介紹GPT、Claude、Doubao、DeepSeek等六種AI在數模中解題思路、建模、論文寫作、編程實現中排名情況

模型創新+AI

在目前各種AI同質化嚴重的情況下,結合AI實現論文的創新

AI+
基礎能力
8.7-8.15

各種AI使用教學

介紹GPT、Claude、Doubao、DeepSeek、文心一言、kimi六種AI如何獲取+正確使用方式

AI時代下的數模競賽,即時無任何編程能力也可以實現模型實現

matlab+AI

如何利用ai實現各種模型的編程實現(零基礎、無代碼能力)

python+AI

模型實現+AI

如何利用AI以及編程軟件實現模型的求解-實際競賽展示

AI+數模
8.15-8.20

模型課序言

介紹各種模型基本信息、競賽中涉及情況

所有模型課程最后均有近年題目實戰展示

AI+時序預測

常見時間序列預測模型概述+實戰展示

AI+分類預測

常見有監督、無監督分類模型概述+實戰展示

AI+評價

常用權重系數選擇方案+評價模型介紹+實戰展示

AI+優化

四大優化問題概述+實戰展示

AI+
論文寫作
8.20-8.25

降AIGC率

如何利用AI或其他工具有效降低AIGC率、查重率

結合AI使用規范合理合規使用AI

論文中各板塊對AI的要求

利用論文中各部分實際要求進一步完善自己的AI提示詞庫

AI+論文模板

利用AI+現有知識儲備形成獨屬于自己的論文模板

AI+N
8.20-8.25

AI+繪圖

如何結合AI實現精美的論文繪圖

后續根據反饋不斷補充新的AI+數模課程

AI+圖像

對于題目中出現的圖像,如何能夠輸入給AI,以便AI能夠正確讀取圖像音系

后續根據反饋不斷補充

AI速成課
8.25-9.1

四課時速效救命

基于全部課程精簡為四小時授課內容,快速上手數模競賽

最后四天速效救命

為了進一步滿足大家的學習需求,我們制作了問卷收集大家的意見以及想要學習的內容

https://www.wjx.cn/vm/eBk6mzI.aspx#

本數模社承諾 該課程全全程免費,無任何手續收費,同時盡最大可能滿足大家的問卷反饋問題。

以下節選 部分意見反饋

意見1:大部分數學建模參與者其實最大的困難還是思路和代碼,寫作其實并沒有那么大的困難,個人覺得,所以感覺可以針對ai建模和ai代碼實現來講一講,另外課時感覺不能太多,畢竟本身也是免費的,免費的話很多人不會珍惜,如果可以濃縮成精華,那絕對是最好的,巔峰之作

針對大家不同的可是需求,我們整體課程大概保持在30-50課時左右,在八月最后幾天我們將課程濃縮為四課時速成以確保盡量滿足不同人群的不同課時需求 。同時也加入了不同AI解題思路點評板塊,以便大家能對不同AI提供的AI解題思路有所了解,更好的選擇適合自己隊伍的AI大模型。

意見2:我正在備戰今年的國賽,正在參加學校的暑期數學建模培訓,學校也會組織我們一輪一輪做題,我現在的感受就是AI真的很好用,但是很難用好

這一觀點也是今年組委會給出的觀點,據統計84%的學生 正在使用AI,但是72%的學生認為AI應該禁止,這就是我們所說的囚徒困境,即想自己用 用的好,還不想其他人使用。這也間接說明目前AI對于數模是存在很大的良性幫助的,正因如此,我們也在后續專門開設了如何合理合規、正確使用AI,同時可以讓AI給出正確的結果。

意見3:希望以具體的賽題(例子)展開講解,包括論文、代碼、圖表制作最適用及高效的ai工具,盡量詳細至常用的提示詞,個人認為提示詞真的很重要!!感謝!

我們專門開設了“個人Prompt庫構建”一節目的 就是希望能夠根據論文各部分的要求以及我們的幫助形成自己的提示提庫,既可以做到在賽中輕松降重 也能加快在賽中的AI輔助環節。

對于實際案例,我們初步準備所有的模型講解都會搭配實際的真是賽題+求解過程進行展示。

?意見4:在寫代碼過程中如果有報錯,可以詢問ai哪里錯了并幫忙修改,這會節省我們大量時間,再次就是論文排版,ai根據大數據模型能得出往年優秀論文的模板,可以根據此模板給我們的論文重新排版,更美觀簡潔。感謝數模設有意開設此課程,對今年參賽選手來說十分有必要。

我們初步準備將以往近五年優秀論文進行訓練利用AI獲取相關共性 并結合已經制作完成的論文模板,進一步完善論文模板。

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