下面系統性地進行介紹，包括OLAP數據庫的基本概念、特點、常見產品，以及它們在實際工作中的典型應用場景，最后對比與關系型數據庫（OLTP）的區別。

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一、OLAP數據庫是什么？

OLAP（Online Analytical Processing，聯機分析處理）數據庫，主要用于大數據量、多維度、復雜查詢與分析場景。OLAP數據庫可以高效支持數據統計、匯總、分組、聚合、切片、鉆取等分析操作，幫助企業做決策支持。

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二、OLAP數據庫的主要特點

1. 多維分析能力
   支持按不同維度交叉分析和靈活切片（Slice）、切塊（Dice）、下鉆（Drill Down）、上卷（Roll Up）等操作。
2. 列式存儲
   絕大多數OLAP數據庫采用列式存儲，更適合掃描、聚合分析（相比行存讀少寫多的OLTP）。
3. 高并發多表大數據分析
   能夠快速地處理TB~PB級別的大數據量，高并發情況下依然能保持低響應時間。
4. 分布式擴展
   易于橫向擴容，支持多節點分布式計算和存儲。
5. 高壓縮比
   列存天然利于數據壓縮，節省存儲資源。
6. 批量導入、實時寫入能力
   傳統OLAP數據庫更擅長批量導入，近年實時性能已大幅提升（如ClickHous