零基礎學編程,編程從入門到精通系列教程,附:編程工具箱之時間計算構件的用法#零基礎自學編程 學習計劃#新手學編程 高效學習方法

前言:

對于正在學習編程的大學生、IT 人士或是編程愛好者而言,掌握正確的學習方法能讓編程學習事半功倍。即便你是初學者,只要通過成百上千個實例練習,也能快速成長為編程高手。

全中文編程工具
易上手的基礎特性
安裝過程簡單且迅速,無需復雜操作即可完成部署。工具采用純中文界面,對中文用戶十分友好,能有效降低語言門檻。同時,內置構件豐富多樣,設計過程直觀且自由,讓初學者也能輕松上手進行操作。

零代碼門檻的編程模式
無需掌握專業的電腦語言,所有編程環節均實現構件化、命令化和可視化。通過交互式開發方式,僅需運用四種類型的 “命令”,就能建立各構件之間的聯系。整個編程過程如同搭積木一般簡單,可幫助用戶快速搭建出具有專業水平的軟件作品。

?【初級篇1】編程課程教程鏈接地址:

https://edu.csdn.net/course/detail/39061

【入門篇】編程課程教程鏈接地址:

https://edu.csdn.net/course/detail/39036

一、編程工具箱之時間計算構件的用法:

時間計算

時間計算是用來對時間和日期進行計算。

圖??? 標:

構件類型:不可視

重要屬性

l???????? 開始時間

時間型,設置開始時間。

l???????? 結束時間

時間型,設置結束時間。

l???????? 每年天數

數字型,得到每年的天數。

l???????? 每月天數

數字型,得到每月的天數。

注意:每年天數與每月天數屬性值一般為一個常值,不作改動。

l???????? 小數位數

數字型,設置小數位數。

重要方法

l???????? 比較兩個時間

執行此方法時,將屬性“開始時間”與屬性“結束時間”的值相比較。

l???????? 得到當前時間

執行此方法時,得到當前時間。

l???????? 設置當前時間

執行此方法時,設置當前時間。

注意:執行此方法時,需要一個日期時間型參數。特別指出一點,必須指定日期,否則系統會自動按照最大日期進行設置。如圖所示。

得到當前年月

執行此方法時,得到當前的年月。

注意:此方法在執行時,可以指定一個整數型(可以是負數)參數,該參數與當前的年月自動進行循環相加;如果不指定,表示得到當前的年月。

例如,當前年月為2006年12月加上整數11應為2007年11月。如圖所示。

l ? ? ? ? 前天日期?
執行此方法時,得到前天日期。
l ? ? ? ? 昨天日期?
執行此方法時,得到昨天日期。
l ? ? ? ? 今天日期?
執行此方法時,得到今天日期。
l ? ? ? ? 明天日期?
執行此方法時,得到明天日期。
l ? ? ? ? 后天日期?
執行此方法時,得到后天日期。
l ? ? ? ? 得到相加日期?
執行此方法時,得到相加日期。單位是“天”。
如圖所示,假設當前日期為“2003-7-27”,加上“5”天之后,得到日期為“2003-8-1”日。

???? 得到相加時間

執行此方法時,得到相加的時間。單位是“秒”。

注意:1、總秒數不能超過 24個小時(86399);2、秒數即可以是一個整數值(150),也可以是一個時間值(00:00:30)。

得到指定格式時間

執行此方法時,得到指定格式的時間。

注意:1、該方法在執行時,需要指定轉換的日期時間;如果不指定,表示將自動對當前日期時間轉換;2、該方法在執行時,需要一個特定的格式時間。格式字符如表所示。

得到指定格式的時間,如圖所示。

?? 得到星期幾

執行此方法時,得到今天是星期幾。

l???????? 共多少年

執行此方法時,計算從開始時間到結束時間的年數。

l???????? 共多少月

執行此方法時,計算從開始到結束的月數。

l???????? 共多少天

執行此方法時,計算從開始到結束的天數。

l???????? 共多少小時

執行此方法時,計算從開始到結束的小時數。

l???????? 共多少分鐘

執行此方法時,計算從開始到結束的分鐘數。

l???????? 共多少秒

執行此方法時,計算從開始到結束的秒數。

l???????? 共多少毫秒

執行此方法時,計算從開始到結束的毫秒數。

重要事件

l???????? 相同

當開始時間與結束時間相同時,發生此事件。

l???????? 不同

當開始時間與結束時間不同時,發生此事件。

l???????? 小于

當結束時間減去開始時間,值小于“0”時,發生此事件。

l???????? 大于

當結束時間減去開始時間,值大于“0”時,發生此事件。

實例:下面在時間計算的“開始時間”屬性中輸入日期“2003-1-1”,在“結束時間”屬性中輸入日期“2003-7-1”,計算一共是多少天。

二、學習路徑


快速入門階段,選免費自由版工具,借實例視頻熟悉基礎操作,輕松邁出第一步。?

掌握思路階段,進階中級課程,通過實例練習吃透編程思路,為后續學習筑牢根基。?

深入提升階段,若想進一步精進,可學習高級版課程,重點攻克數據庫連接等知識,最終具備開發實用商業管理軟件或定制程序的能力。?

觸類旁通階段是一大優勢。吃透編程思路后,再學其他編程語言或大學編程課程會事半功倍,畢竟編程思路是核心,且一通百通。?

拓展學習階段,在 PC 端編程基礎上,可延伸學習 APP 手機軟件開發。兩者操作相近,有了前期積累,上手會更順暢。?

希望這份路徑能為你的編程學習指明方向,祝你在探索中不斷進步。有任何疑問,歡迎在評論區交流!

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/915786.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/915786.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/915786.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Day01_C++編程

01.思維導圖02.方法一&#xff1a;#include <iostream> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; class mystring { private:char* buf;int len;public:mystring(const char* str);void copy(const char* ptr);void copy(mystring ptr)…

lammps滾動模擬

大家好,我是小馬老師。 本文介紹lammps中模型滾動的設置方法。 模型的滾動需要解決2個問題: (1)設置滾動旋轉軸位置和方向,也就是確定沿哪個方向滾動。 (2)原地滾動還是在滾動過程中整體也要移動。 為保證滾動的平穩,旋轉軸一般通過模型的質心,需要先計算模型的質…

增強LLM最后隱藏層的意義與效果

LLM 置信度增強:是否可以增強最后的隱藏層(非logits層) 表征工程是提取隱藏層狀態表征,LLM的置信度增強是優化的logist數值 要回答“是否可以增強最后的隱藏層(非logits層)以及是否有意義”,需要結合大語言模型的結構特性、你當前的任務(情感分析)以及“隱藏層增強”…

根據數據判斷神經網絡所需最小參數量

更新中方法目標&#xff1a;找到能充分學習數據規律&#xff0c;但不過度擬合噪聲的最小參數量。增量策略&#xff1a;優先增加深度&#xff08;層數&#xff09;&#xff1a;添加1個隱藏層&#xff08;如16神經元&#xff09;→ 訓練驗證再增加寬度&#xff08;神經元&#xf…

基于APEX系統自動曝光數學原理

目錄 一、APEX系統 二、自動曝光概述 三、曝光估計及校正算法的實現 一、APEX系統 在美國國家標準中,將(4.22)式所表示的基本參數方程進行了變換,將他表示為以2 為底的指數形式,這樣就可以用加法的形式來表達曝光參數方程式,稱為加法系統,即 APEX(Additive System of Ph…

JAVA后端面試筆記

1.JAVA中和equals的區別 區別&#xff1a;一個是運算符&#xff0c;一個是方法 比較變量的值是否相同 ①如果比較的對象是基本數據類型&#xff0c;則比較數值是否相等 ②如果比較的是引用數據類型&#xff0c;則比較的是對象的內存地址是否相等 equals方法比較對象的內容是否…

在 Ubuntu 上將 Docker 降級到版本 25.0.5 (二) 降低版本,涉及兼容性問題

以下有免費的4090云主機提供ubuntu22.04系統的其他入門實踐操作 地址&#xff1a;星宇科技 | GPU服務器 高性能云主機 云服務器-登錄 相關兌換碼星宇社區---4090算力卡免費體驗、共享開發社區-CSDN博客 兌換碼要是過期了&#xff0c;可以私信我獲取最新兌換碼&#xff01;&a…

什么是MySQL 視圖

文章目錄什么是MySQL 視圖定義為什么使用視圖創建/替換視圖更新視圖總結什么是MySQL 視圖 定義 視圖是一種虛擬表&#xff0c;是一個邏輯表&#xff0c;本身并不包含數據&#xff0c;通過select語句去基本表上動態生成數據。 舉個例子&#xff1a; 你有一個員工表employees…

Neo4j 5.x版本的導出與導入數據庫

neo4j的版本管理真的是災難級別的&#xff0c;文檔也亂&#xff0c;特定版本也難下&#xff0c;不同版本之間的命令存在很大差異&#xff0c;網上的很多資料都是Neo4j 4.x的&#xff0c;在此給出我自己試出來的5.x的導入導出方法使用前先關閉neo4j服務進入到neo4j安裝目錄的bin…

Java——深入解析 CGlib 與 JDK 動態代理:原理、區別與實踐

在 Java 開發中&#xff0c;動態代理是實現 AOP&#xff08;面向切面編程&#xff09;的核心技術&#xff0c;廣泛應用于日志記錄、事務管理、權限控制等場景。其中&#xff0c;JDK 動態代理和 CGlib 是兩種最常用的動態代理實現方式。本文將從原理、區別、使用場景等方面深入解…

變頻器帶動電機:全方位解析參數變化

在現代工業自動化領域&#xff0c;變頻器作為電機調速的核心設備&#xff0c;扮演著至關重要的角色。它能夠精準地控制電機的運行狀態&#xff0c;通過改變電源頻率和電壓&#xff0c;實現電機轉速、轉矩、功率等參數的靈活調整。本文將深入探討變頻器帶動電機時&#xff0c;各…

OpenCV 入門知識:圖片展示、攝像頭捕獲、控制鼠標及其 Trackbar(滑動條)生成!

&#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?Take your time ! &#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?&#x1f636;?&#x1f32b;?…

Elasticsearch是什么?

Elasticsearch&#xff08;簡稱ES&#xff09;是一種基于Lucene的分布式搜索引擎&#xff0c;廣泛應用于大數據、日志分析、全文搜索等場景。它的核心是提供高效、可擴展的搜索和分析能力。ES 提供了強大的全文搜索、聚合分析、數據可視化等功能&#xff0c;可以用來快速地對海…

(Arxiv-2025)OmniGen2:通向先進多模態生成的探索

OmniGen2&#xff1a;通向先進多模態生成的探索 paper title&#xff1a;OmniGen2: Exploration to Advanced Multimodal Generation paper是BAAI發布在Arxiv 2025的工作 Code:鏈接 Abstract 在本研究中&#xff0c;我們提出了 OmniGen2&#xff0c;這是一種多功能、開源的生成…

期權到期會對大盤有什么影響?

本文主要介紹期權到期會對大盤有什么影響&#xff1f;期權到期對大盤的影響主要體現在以下幾個方面&#xff0c;但整體影響通常有限且短期&#xff0c;具體效果需結合市場環境、期權規模及行權價位置綜合判斷。期權到期會對大盤有什么影響&#xff1f;1. 市場流動性波動到期日效…

【LeetCode刷題指南】--隨機鏈表的復制

&#x1f525;個人主頁&#xff1a;草莓熊Lotso &#x1f3ac;作者簡介&#xff1a;C研發方向學習者 &#x1f4d6;個人專欄&#xff1a; 《C語言》 《數據結構與算法》《C語言刷題集》《Leetcode刷題指南》 ??人生格言&#xff1a;生活是默默的堅持&#xff0c;毅力是永久的…

系統學習算法:專題十四 鏈表

前提知識&#xff1a;1.畫圖&#xff0c;數據結構相關的題&#xff0c;畫圖必不可少&#xff0c;只要能畫出來&#xff0c;那么后面的代碼就很容易能寫出來&#xff0c;因為將抽象的數據結構轉換為直觀的圖畫2.引入虛擬頭結點&#xff0c;也叫哨兵位&#xff0c;能夠避免考慮很…

零基礎學后端-PHP語言(第一期-PHP環境配置)

從本期開始&#xff0c;我們學習PHP&#xff0c;但是我們要先配置PHP環境 PHP官網鏈接&#xff1a;PHP For Windows: Binaries and sources Releases 我們可以看到有以下資源 可以看到有很多php的版本&#xff0c;有Non Thread Safe和Thread Safe&#xff0c;還有zip&#xf…

C++ primer知識點總結

《C Primer》系統學習指南&#xff1a;從C到C的平滑過渡根據你提供的《C Primer》目錄和你的需求&#xff08;C語言背景轉C&#xff0c;側重網絡編程&#xff09;&#xff0c;我將為你制定一個全面的學習計劃&#xff0c;包含知識點詳解、C/C對比、實戰案例和分階段項目練習。第…

異構融合 4A:重構高性能計算與復雜場景分析的安全與效率邊界

當全球數據量以每兩年翻一番的速度爆炸式增長&#xff0c;高性能計算&#xff08;HPC&#xff09;與復雜場景分析正成為破解氣候預測、基因測序、金融風控等世界級難題的關鍵引擎。但異構計算環境的碎片化、多系統協同的復雜性、數據流動的安全風險&#xff0c;正在形成制約行業…