LLM 置信度增強：是否可以增強最后的隱藏層（非logits層）

表征工程是提取隱藏層狀態表征，LLM的置信度增強是優化的logist數值

要回答“是否可以增強最后的隱藏層（非logits層）以及是否有意義”，需要結合大語言模型的結構特性、你當前的任務（情感分析）以及“隱藏層增強”的核心目標來分析。

結論是：技術上完全可行，且在特定場景下有明確意義，但效果需結合實驗驗證，且需注意與中間層增強的差異。結果不優秀，

一、先明確概念：“最后的隱藏層”指什么？

使用的Qwen2等Transformer架構的大語言模型中：

• 中間隱藏層：指Transformer層（model.model.layers[0]到model.model.layers[-2]）的輸出，負責逐步從文本中提取特征（從低級的詞法特征到中級的句法特征）。
• 最后的隱藏層：指最后一個Transformer層（model.model.layers[-1]）的輸出，是輸入到輸出層（如logits層）之前的最終隱藏狀態。它包含最高級、最整合的語義特征****（如情感傾向、整體語義等），直接影響后續輸出。