Dify功能熟悉

一、介紹

Dify 是一款支持大模型應用開發的平臺，通過可視化工作流、節點配置等方式，能快速搭建基于大模型的應用（如問答機器人、智能檢索工具等）。

1.1 快速開始

快速開始可以使用官方Dify云平臺，需要科學上網環境：
[官方Dify云平臺]
[github]

1.2 官方文檔

提供中文和英文兩種版本，同樣需要科學上網環境，涵蓋從基礎操作到高級配置的全流程指導：
[官方中文文檔]
[官方英文文檔]

二、workflow

2.1 開始和結束

工作流是 Dify 搭建應用的核心框架，通過串聯不同節點實現功能邏輯，必須包含 “開始” 和 “結束” 節點，且支持兩種關聯形式：
1.一（開始）對一（結束）
2.一（開始）對多（結束）

2.2 簡單示例

三、節點

節點是工作流中具體執行任務的單元，支持并行運行，不同節點對應不同功能，以下是常用節點及用法：

3.1 節點一覽表

3.2 節點-----開始

作用：定義用戶輸入的參數（如問題、圖片等），是工作流的 “入口”。
參數設置：通過 “+” 添加參數，支持多種類型：
基礎類型：文本（如 “query”，對應用戶輸入的問題）；
文件類型：單文件、文件列表（支持音頻、視頻、圖片、文檔等）；

當然也可以再添加image等參數，類型是圖片，更多類型參考下圖。

1. 單文件：傳輸一個文件
2. 文件列表：傳輸多個文件
3. 類型：音頻、視頻、圖片、文檔等。

3.3 節點-----LLM

作用：調用大模型（如 GPT、通義千問等）生成回答，是核心計算節點。

1. 上下文：可以選擇環境變量（參考五、環境變量）
2. SYSTEM：可以看到下方圖的system除了指定ai的身份是醫生，還把開始的輸入參數放了進去，如果不放，就沒有輸入。

LLM節點需要注意的是system

3.4 知識檢索（增強回答準確性）

作用：從知識庫中檢索相關信息，讓大模型基于 “檢索結果 + 自身知識” 生成回答（避免大模型 “幻覺”）。

1.知識庫：需提前創建（上傳文檔、文本等內容）；
2.召回設置：可調整 “語義搜索”（按意思匹配）和 “關鍵詞搜索”（按關鍵詞匹配）的權重，優化檢索精度。

3.5 Agent智能體

作用：通過 “function calling” 調用外部工具（如聯網搜索、計算器等），完成大模型自身無法直接實現的任務（如獲取實時信息）。

既然工具中已經有了聯網搜索，為什么還要用Agent?直接工具調用：僅執行單一工具任務（如 “調用聯網搜索獲取天氣”）；
Agent 節點：具備 “決策能力”，可根據任務自動判斷是否調用工具、調用哪個工具，支持多輪工具調用（如 “先搜索天氣，再根據天氣推薦穿搭”）。

1.添加Agent策略：

2.選擇Agent策略，這里我選擇function calling。

3.例如，下面的工作流用來獲取當前時間（大模型本身是不能直接獲取當前時間和天氣的，必須使用外部工具）。

3.6 問題分類器

作用：讓大模型根據預設條件對用戶問題分類，實現 “不同問題走不同流程” 的分支邏輯。

例如我在創建一個Agent節點來獲取天氣：

3.7 http

允許通過HTTP協議發送服務器請求，適用于檢索外部數據、Webhook、生成圖片、下載文件等場景。它使您能夠向指定的網址發送自定義的HTTP請求，實現與各種外部服務的互聯互通。

GET：用于請求服務器發送特定資源。
POST：用于向服務器提交數據，通常用于提交表單或上傳文件。
HEAD：與 GET 請求類似，但服務器僅返回響應頭，而沒有資源體。
PATCH：用于對資源應用部分修改。
PUT：用于將資源上傳到服務器，通常用于更新現有資源或創建新資源。
DELETE：用于請求服務器刪除指定的資源。

類似postman

四、工具（節點的 “能力擴展”）

市場里有很多工具可供調用，有的可以獲取時間有的可以聯網搜索。

五、環境變量

5.1 介紹

存儲敏感信息（如 API 密鑰、數據庫密碼）或可復用參數（如服務器地址），避免直接寫在工作流中，提升安全性和可維護性。

設置環境變量

5.2 作用

1.防止密鑰泄露：如大模型 API 密鑰、第三方工具密鑰（避免明文暴露）；
2.方便修改：若服務器地址變更，只需修改環境變量，無需調整整個工作流；
3.統一配置：如數據庫連接參數（主機、端口、賬號）可集中存儲。