1. 什么是Shelve

Shelve的核心優勢在于其輕量級和方便快捷。相比傳統數據庫，Shelve不需要復雜的配置和維護，同時也避免了數據遷移和數據庫版本升級的麻煩。開發者可以輕松地在應用程序中集成Shelve，實現簡單而有效的數據持久化。

2. Shelve模塊的數據存儲與讀取

import shelve
# 創建并打開一個shelve對象
db = shelve.open('test_shelve.db')
# 存儲數據
db['name'] = 'John Doe'
db['age'] = 30
db['city'] = 'New York'
# 關閉shelve對象
db.close()

3. Shelve的讀取數據

這段代碼再次打開了之前創建的test_shelve.db，通過鍵值訪問存儲在其中的數據，并且打印出來。在操作完成后同樣關閉了Shelve對象。

import shelve
# 打開shelve對象
db = shelve.open('test_shelve.db')
# 讀取數據
name = db['name']
age = db['age']
city = db['city']
print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")
# 關閉shelve對象
db.close()

4. Shelve模塊的高級操作_ Shelve的數據更新和刪除

import shelve
# 打開shelve對象
db = shelve.open('test_shelve.db', writeback=True)
# 更新數據
db['age'] = 31
# 關閉shelve對象
db.close()

5. 刪除操作可以使用del語句：

import shelve
# 打開shelve對象
db = shelve.open('test_shelve.db')
# 刪除數據
del db['city']
# 關閉shelve對象
db.close()

6. Shelve的數據查詢和處理_使用for循環來遍歷Shelve對象中的所有鍵值對：

import shelve
# 打開shelve對象
with shelve.open('test_shelve.db') as db:for key in db:value = db[key]print(f"{key}: {value}")

7. Shelve模塊在文件管理中的應用

import shelve
# 打開一個Shelve文件，如果文件不存在，則創建一個
with shelve.open('example.db') as db:# 寫入數據db['file1.txt'] = 'This is a text file.'# 讀取數據content = db['file1.txt']print(content)# 刪除數據del db['file1.txt']

8. 文件的權限和屬性管理

import os
import shelve
# 打開Shelve文件
with shelve.open('example.db') as db:# 假設存儲的鍵是文件名，值是文件路徑file_path = db['file1.txt']# 修改文件權限os.chmod(file_path, 0o644)# 修改文件所有者os.chown(file_path, uid, gid)

9. Shelve模塊在網絡編程中的應用

import shelve
import socket
# 創建一個socket對象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 綁定端口號和IP地址
s.bind(('localhost', 8080))
# 開始監聽
s.listen(5)
# 使用Shelve模塊存儲連接信息
with shelve.open('connections.db') as db:while True:client, address = s.accept()print(f'Got connection from {address}')db[str(client)] = address# 通過Shelve存儲客戶端連接信息# 在此處可以進一步處理客戶端信息

10. Shelve模塊在網絡數據存儲中的應用

import shelve
import requests
def fetch_and_store(url):# 發送請求并獲取響應response = requests.get(url)if response.ok:# 打開Shelve數據庫with shelve.open('data.db') as db:# 將URL和響應內容存儲到數據庫中db[url] = response.text
fetch_and_store('***')

11. Shelve模塊在系統管理中的應用

import shelve
import platform
def store_system_info():# 打開Shelve數據庫with shelve.open('system_info.db') as db:# 存儲系統信息db['os_name'] = platform.system()db['os_release'] = platform.release()db['os_version'] = platform.version()
store_system_info()
# 在另一個函數中檢索系統信息
def retrieve_system_info():with shelve.open('system_info.db') as db:print(f'OS Name: {db["os_name"]}')print(f'OS Release: {db["os_release"]}')print(f'OS Version: {db["os_version"]}')
retrieve_system_info()

12. 進程管理和資源限制

import shelve
import os
import time
# 創建或打開一個Shelve文件來存儲進程信息
with shelve.open('processes.db') as db:# 模擬進程信息的記錄process_info = {'process_id': os.getpid(),'start_time': time.time(),'status': 'running'}# 將進程信息存儲到Shelve數據庫中db['process_1'] = process_info

13. Shelve模塊在數據分析中的應用

import shelve
import pandas as pd
# 從Shelve數據庫讀取數據
with shelve.open('data_analysis.db') as db:data = db['data']
# 將數據轉換為pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['Key', 'Value'])
# 進行數據分析
analysis_result = df.describe()  # 生成描述性統計信息
print(analysis_result)

14. 數據存儲結構的設計

import shelve
# 使用BTree作為存儲后端，提高性能
db = shelve.open('example.db', flag='c', writeback=True, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
db['key1'] = {'name': 'Alice', 'age': 30}
db['key2'] = {'name': 'Bob', 'age': 25}
db.close()

15. 數據訪問模式的優化

db = shelve.open('example.db', flag='r')
# 優化數據訪問順序
for key in sorted(db.keys()):value = db[key]# 進行數據處理print(f"Processing {key}: {value}")
db.close()