1. 引言
1.1 研究背景與意義
隨著電子商務的快速發展，商品信息呈現爆炸式增長。據 Statista 數據顯示，2025 年全球電子商務銷售額預計將達到 7.4 萬億美元，海量的商品數據蘊含著巨大的商業價值。對于電商企業而言，及時獲取競爭對手的產品信息、價格動態和用戶評價，能夠幫助企業優化定價策略、提升產品競爭力；對于市場研究機構而言，分析電商數據有助于把握市場趨勢、洞察消費者需求。
網絡爬蟲作為一種自動獲取網頁內容的技術手段，成為電商數據采集的重要工具。然而，現代電商網站普遍采用復雜的交互設計和反爬蟲機制，給傳統爬蟲技術帶來了巨大挑戰：
- 動態內容渲染：大量內容通過 JavaScript 動態加載，傳統爬蟲難以獲取完整頁面數據
- 表單驗證與登錄機制：許多關鍵數據需要登錄后才能訪問，涉及復雜的表單驗證流程
