Python應用for循環臨時變量作用域

? ? ? ? ?大家好!如果你剛開始學習Python,可能會對for循環中臨時變量的作用域感到好奇。下面通過一個簡單的練習,幫助你理解這個概念。

? ? ? ?代碼呈現:

i = 0
for i in range(5):print(i)print(i)

? ? ? ?代碼介紹:

  1. 首先我們初始化變量`i = 0`
  2. 然后進入`for`循環,這里`i`成為循環的臨時變量
  3. 在循環內部,`i`依次取`range(5)`生成的值(0到4),并打印出來
  4. 關鍵點:雖然`i`是循環的臨時變量,但它的作用域并不局限于循環內部
  5. 循環結束后,`i`仍然存在,并保留循環最后一次迭代的值(即4)
  6. 最后一行`print(i)`輸出的就是這個值

? ? ? ?總結??:??

? ? ? ? 在Python中,`for`循環的臨時變量其實是在循環所在的作用域中創建的。這意味著:

  • 循環變量不是完全"臨時"的,循環結束后它仍然存在
  • 如果循環外已經存在同名變量,循環會覆蓋它

? ? ? ? 這個特性有時會導致意外行為,所以在編寫代碼時要注意變量命名,避免潛在沖突。希望這個小練習幫助你理解了Python中for循環臨時變量的作用域特點!

?

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/907808.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/907808.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/907808.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

深度學習---負樣本訓練

一、負樣本的本質與核心作用 1. 定義與范疇 負樣本(Negative Sample)是與目標樣本(正樣本)在語義、特征或任務目標上存在顯著差異的樣本。其核心價值在于通過對比學習引導模型學習樣本間的判別性特征,而非僅記憶正樣本…

實驗設計與分析(第6版,Montgomery)第3章單因子實驗:方差分析3.11思考題3.7 R語言解題

本文是實驗設計與分析&#xff08;第6版&#xff0c;Montgomery著&#xff0c;傅玨生譯) 第3章單因子實驗&#xff1a;方差分析3.11思考題3.7 R語言解題。主要涉及單因子方差分析&#xff0c;正態性假設檢驗&#xff0c;殘差與擬合值的關系圖&#xff0c;平方根變換。 X<-c(…

【PhysUnits】15.8 引入P1后的減法運算(sub.rs)

一、源碼 這段代碼實現了一個類型級別的二進制數減法系統&#xff0c;包含標準減法和帶借位減法。 use core::ops::{Neg, Not, Sub}; use super::basic::{Z0, N1, P1, B0, B1, Integer, NonZero}; use super::add1::Add1; use super::sub1::Sub1; use super::standardization…

npm install命令都做了哪些事情

npm install&#xff08;或其簡寫 npm i&#xff09;是 Node.js 項目中最重要的命令之一&#xff0c;它負責安裝項目所需的所有依賴項。下面我將詳細解釋這個命令的完整執行過程和底層機制&#xff0c;讓你徹底理解它背后的工作原理。 一、npm install 的完整工作流程 1. 依賴…

mkdir: cannot create directory ‘gitlab-stu’: No space left on device

Linux中創建目錄時報錯“mkdir: cannot create directory ‘gitlab-stu’: No space left on device”&#xff0c;磁盤空間不足。 使用df命令查看&#xff0c;發現 / 下面use%占滿了&#xff1a; 查看inode使用情況&#xff1a; 可以看到docker的數據大部分存放在/var/lib/do…

中國高分辨率高質量地面NO2數據集(2008-2023)

時間分辨率&#xff1a;日空間分辨率&#xff1a;1km - 10km共享方式&#xff1a;開放獲取數據大小&#xff1a;15.36 GB數據時間范圍&#xff1a;2008-01-01 — 2023-12-31元數據更新時間&#xff1a;2024-08-19 數據集摘要 ChinaHighNO2數據集是中國高分辨率高質量近地表空氣…

Redis實戰-基于redis和lua腳本實現分布式鎖以及Redission源碼解析【萬字長文】

前言&#xff1a; 在上篇博客中&#xff0c;我們探討了單機模式下如何通過悲觀鎖&#xff08;synchronized&#xff09;實現"一人一單"功能。然而&#xff0c;在分布式系統或集群環境下&#xff0c;單純依賴JVM級別的鎖機制會出現線程并發安全問題&#xff0c;因為這…

剪枝中的 `break` 與 `return` 區別詳解

在回溯算法的剪枝操作中&#xff1a; if (sum candidates[i] > target) break;這個 break 既不等效于 return&#xff0c;也不會終止整個回溯過程。它只會終止當前層循環的后續迭代&#xff0c;而不會影響其他分支的回溯。讓我用圖解和示例詳細說明&#xff1a; &#x1…

計算機網絡第1章(下):網絡性能指標與分層模型全面解析

目錄 一、計算機網絡的性能指標1.1 性能指標1&#xff1a;速率1.2 性能指標2&#xff1a;帶寬1.3 性能指標3&#xff1a;吞吐量1.4 性能指標4&#xff1a;時延1.5 性能指標5&#xff1a;時延帶寬積1.6 性能指標6&#xff1a;往返時延1.7 性能指標7&#xff1a;信道利用率 二、計…

C#數字圖像處理(二)

文章目錄 1.灰度直方圖1.1 灰度直方圖定義1.2 灰度直方圖編程實例 2.線性點運算2.1線性點運算定義2.2 線性點運算編程實例 3.全等級直方圖灰度拉伸3.1 灰度拉伸定義3.2 灰度拉伸編程實例 4.直方圖均衡化4.1 直方圖均衡化定義4.2 直方圖均衡化編程實例 5.直方圖匹配5.1 直方圖匹…

訓練中常見的運動強度分類

概述 有氧運動是耐力基礎&#xff0c;乳酸閾值是耐力突破的關鍵&#xff0c;提升乳酸閾值可以延緩疲勞&#xff0c;無氧運動側重速度和力量&#xff0c;混氧和最大攝氧量用于細化訓練強度和評估潛力。 分類強度供能系統乳酸濃度訓練目標有氧運動低&#xff08;60%-80% HR&…

數智管理學(十五)

第五章 數智化時代的組織結構模型 第一節 傳統金字塔型結構向分布式網絡型的演變 在當今數智化時代&#xff0c;企業所處的市場環境發生了翻天覆地的變化&#xff0c;技術創新日新月異&#xff0c;客戶需求日益多樣化和個性化&#xff0c;市場競爭愈發激烈。傳統的金字塔型組…

AAA基礎配置

文章目錄 組網需求組網拓撲實驗步驟測試結果配置文件 組網需求 為組網安全&#xff0c;經常會使用AAA技術&#xff0c;本次以CE12800交換機Window為例&#xff0c;實現AAA本地認證登錄 組網拓撲 實驗步驟 配置接口IP&#xff0c;連通終端進入AAA視圖配置用戶名密碼配置賬戶權…

基于微信小程序的云校園信息服務平臺設計與實現(源碼+定制+開發)云端校園服務系統開發 面向師生的校園事務小程序設計與實現 融合微信生態的智慧校園管理系統開發

博主介紹&#xff1a; ?我是阿龍&#xff0c;一名專注于Java技術領域的程序員&#xff0c;全網擁有10W粉絲。作為CSDN特邀作者、博客專家、新星計劃導師&#xff0c;我在計算機畢業設計開發方面積累了豐富的經驗。同時&#xff0c;我也是掘金、華為云、阿里云、InfoQ等平臺…

RV1126-OPENCV Mat理解和AT函數

一.Mat概念 Mat 是整個圖像存儲的核心也是所有圖像處理的最基礎的類&#xff0c;Mat 主要存儲圖像的矩陣類型&#xff0c;包括向量、矩陣、灰度或者彩色圖像等等。Mat由兩部分組成&#xff1a;矩陣頭&#xff0c;矩陣數據。矩陣頭是存儲圖像的長度、寬度、色彩信息等頭部信息&a…

23、Swift框架微調實戰(3)-Qwen2.5-VL-7B LORA微調OCR數據集

一、模型介紹 Qwen2.5-VL 是阿里通義千問團隊開源的視覺語言模型,具有3B、7B和72B三種不同規模,能夠識別常見物體、分析圖像中的文本、圖表等元素,并具備作為視覺Agent的能力。 Qwen2.5-VL 具備作為視覺Agent的能力,可以推理并動態使用工具,初步操作電腦和手機。在視頻處…

能按需拆分 PDF 為多個文檔的工具

軟件介紹 彩鳳 PDF 拆分精靈是一款具備 PDF 拆分功能的軟件。 功能特點 PDF 拆分功能較為常見&#xff0c;很多 PDF 軟件都具備&#xff0c;例如 DC 軟件提取 PDF 較為方便&#xff0c;但它不能從一個 PDF 里提取出多個 PDF。據印象&#xff0c;其他 PDF 軟件也似乎沒有能從…

Apache Kafka 實現原理深度解析:生產、存儲與消費全流程

Apache Kafka 實現原理深度解析&#xff1a;生產、存儲與消費全流程 引言 Apache Kafka 作為分布式流處理平臺的核心&#xff0c;其高吞吐、低延遲、持久化存儲的設計使其成為現代數據管道的事實標準。本文將從消息生產、持久化存儲、消息消費三個階段拆解 Kafka 的核心實現原…

【Vue 3全棧實戰】從組合式API到企業級架構設計

目錄 &#x1f31f; 前言&#x1f3d7;? 技術背景與價值&#x1fa79; 當前技術痛點&#x1f6e0;? 解決方案概述&#x1f465; 目標讀者說明 &#x1f9e0; 一、技術原理剖析&#x1f4ca; 核心概念圖解&#x1f4a1; 核心作用講解&#x1f527; 關鍵技術模塊說明?? 技術選…

支持功能安全ASIL-B的矩陣管理芯片IS32LT3365,助力ADB大燈系統輕松實現功能安全等級

隨著自動駕駛技術的快速發展&#xff0c;汽車前燈智能化也越來越高。自適應遠光燈 (ADB) 作為一種智能照明系統&#xff0c;在提升駕駛安全性和舒適性方面發揮著重要作用。ADB 系統通過攝像頭和傳感器獲取前方道路信息&#xff0c;例如來車的位置、距離和速度&#xff0c;并根據…