Redis 作為高性能的內存數據庫，其性能優化是系統設計中的關鍵環節。本文結合 Redis 官方文檔及實踐經驗，從內存管理、延遲優化、CPU 效率、網絡配置等多個維度，系統性地闡述 Redis 性能優化的核心技術與最佳實踐。
通過以下優化手段，Redis 可在高并發、低延遲場景中發揮極致性能。實際應用中需結合監控數據持續調優，在內存、CPU、網絡之間尋找最佳平衡點。

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一、內存優化：從數據結構到碎片管理

1. 選擇高效的數據結構
   Redis 的性能與內存使用效率直接相關。以下為典型優化策略：

   • 字符串 vs Hash：存儲多個字段時，使用 HASH（通過 HSET）比多個獨立的 String 鍵更節省內存（利用 ziplist 編碼）。
   • HyperLogLog 替代集合：基數統計場景中，HyperLogLog 以 12KB 固定內存實現誤差率 0.81% 的統計，遠優于傳統集合。
   • Streams 處理時序數據：消息隊列場景中，Streams 相比 List 或 Pub/Sub 提供更高的吞吐量和持久化能力。

2. 內存回收策略
   配置 maxmemory 限制最大內存，并通過 maxmemory-policy 選擇淘汰策略：

   • volatile-lru：淘汰最近最少使用的過期鍵。