深入剖析目標檢測核心指標，掌握模型優化的關鍵密碼

為什么需要性能評估指標？

在目標檢測領域，YOLO系列模型以其卓越的速度-精度平衡成為行業標桿。當我們訓練或使用YOLOv11模型時，一個核心問題始終存在：如何量化模型的性能？ 性能評估指標正是回答這個問題的關鍵工具，它們不僅衡量模型效果，更是模型優化迭代的導航燈。

本文將系統解析YOLOv11的七大核心評估指標，結合理論公式、可視化解釋和實戰代碼，帶您深入理解：

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圖：目標檢測評估指標關系圖

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一、基礎指標：檢測任務的基石

1.1 交并比（IoU：Intersection over Union）

IoU是目標檢測最基礎的評估標準，衡量預測框與真實框的重合程度：