1、安裝Docker Desktop

docker desktop官方下載鏈接，下載后一路點下來安裝就好了。

2、制作本地鏡像

跟著docker步驟制作鏡像，需要先配置docker 鏡像源，因為網絡問題

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"debug": true,"dns": ["8.8.8.8","8.8.4.4"],"experimental": false,"features": {"buildkit": false},"insecure-registries": ["registry.docker-cn.com","docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc","https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://dockerproxy.com","https://gst6rzl9.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","http://mirrors.ustc.edu.cn/","https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/","http://mirrors.sohu.com/"]
}

git clone https://github.com/docker/welcome-to-docker

cd welcome-to-docker

檢查dockerfile，并執行

docker build -t welcome-to-docker .

制作好之后，images列表就有了：

?

3、在docker desktop運行鏡像

?在Images列表，找到鏡像，點擊三角形run，指定端口，就可用運行。

例如名字是hello-docker，端口是8090，運行后，就會在Containers中出現，可查看日志、執行命令。

3、開啟Kubenetes

如果需要Kubenetes管理鏡像，可用在docker desktop開啟，因為網絡原因，要從阿里云鏡像源下載kubenetes的鏡像。

clone??k8s-for-docker-desktop?這個項目，找到?load_images.ps1?這個 powershell 文件，直接運行，

在powershell中執行

./load_images.ps1?

如果沒有權限，可用先執行

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

images.properties?文件中列到的鏡像可以看到kubenetes的版本，注意要與Docker Desktop的相同。

這樣就把kubenetes的鏡像拉下來了。

然后點擊設置，啟用Kubenetes

Apply&Restart之后，左下角就看見Kubenetes running了。

4、在Kubenetes運行鏡像

剛剛制作的鏡像要在kubenetes運行，就需要一個k8s.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: hello-docker-deployment # 部署的名稱namespace: defaultlabels:app: hello-docker  # 給資源打標簽，便于篩選和管理
spec:replicas: 2  # 定義副本數量以確保高可用selector:matchLabels:app: hello-docker  # 匹配 Pod 的標簽，確保服務與 Pod 綁定template:metadata:labels:app: hello-docker  # Pod 的標簽，需與 selector 對應spec:containers:- name: hello-docker  # 容器名稱imagePullPolicy: Neverimage: welcome-to-docker:latest  # 使用構建的鏡像名稱和標簽，從遠程倉庫拉取鏡像ports:- containerPort: 3000  # 容器內部監聽的端口env:- name: FLASK_APPvalue: "app.py"  # 設置 Flask 的主程序文件- name: FLASK_ENVvalue: "production"  # 設置 Flask 的運行環境- name: PYTHONDONTWRITEBYTECODEvalue: "1"  # 禁止生成 .pyc 文件- name: PYTHONUNBUFFEREDvalue: "1"  # 設置 Python 日志為非緩沖模式resources:  # 資源限制requests:memory: "128Mi"  # 請求的最小內存cpu: "250m"  # 請求的最小 CPUlimits:memory: "256Mi"  # 最大允許使用的內存cpu: "500m"  # 最大允許使用的 CPUlivenessProbe:  # 存活探針，用于檢測服務是否存活httpGet:path: "/"  # 檢測的路徑port: 3000  # 檢測的端口initialDelaySeconds: 5  # 初始延遲periodSeconds: 10  # 檢測間隔readinessProbe:  # 就緒探針，用于檢測服務是否準備好接收流量httpGet:path: "/"  # 檢測的路徑port: 3000  # 檢測的端口initialDelaySeconds: 5  # 初始延遲periodSeconds: 10  # 檢測間隔restartPolicy: Always  # 容器策略：始終重啟
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: hello-docker-service # 服務的名稱labels:app: hello-docker  # 標簽與 Deployment 一致
spec:selector:app: hello-docker  # 匹配 Deployment 的標簽ports:- protocol: TCPnodePort: 30008  # 可以省略，Kuberrnetes 會自動分配一個端口 范圍 30000-32767port: 3000  # 服務暴露的端口targetPort: 3000  # 轉發到容器的端口type: NodePort    # 服務類型，NodePort 通過在每個 Node 上打開一個特定端口，將外部請求轉發到集群內部的Service，進而達到后端的Pod

然后執行命令即可（這里本地運行的關鍵是yaml的? imagePullPolicy: Never，不然就要將鏡像推送到docker倉庫才行）

kubectl create -f k8s.yaml

?因為k8s.yaml定義了30008端口映射3000，所以使用http://localhost:30008/訪問即可：

參考資料：在 Docker Desktop 中啟用 K8s 服務 - 墨墨墨墨小宇 - 博客園