mapbox進階，手寫放大鏡功能
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面向對象三大特性是什么？請舉例說明多態。
面向對象編程（OOP）的三大核心特性是封裝、繼承和多態。封裝是將數據和操作數據的方法綁定在一起，并隱藏對象的內部實現細節；繼承允許一個類繼承另一個類的屬性和方法&#x…
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Spark集群架構解析：核心組件與Standalone、YARN模式深度對比(AM，Container，Driver，Executor)
一、核心組件定義與關系拆解
1. ApplicationMaster（AM）
定義：YARN 框架中的應用管理器，每個應用程序（如 Spark 作業）對應一個 AM。職責： 向 YARN 的 ResourceManager 申請資源（Con…
【Flutter】多語言適配-波斯語RTL從右到左
前言
在多語言適配的時候，波斯語的顯示是從右到左的，需要針對一些控件進行單獨適配。
核心邏輯：根據語言動態設置 Directionality
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【遠程服務器】Anaconda 安裝與下載 一、 安裝Anaconda【方式一】直接在遠程服務器下載，通過 wget 命令:【方式二】在本地電腦下載，在同意 vscode上傳到服務器二、配置環境變量 本文基于 VSCode 進行遠程服務器的配置，VSCode 相關安裝可參考下…
【深度學習-Day 17】神經網絡的心臟：反向傳播算法全解析
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線性回歸神經網絡從0到1
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深度學習的基礎就是從線性回歸方程的理論進入的。簡單的線性回歸方程為 比如大家日常中買房子，價格受到哪些因素影響呢？
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11｜省下錢買顯卡，如何利用開源模型節約成本？
不知道課程上到這里，你賬戶里免費的5美元的額度還剩下多少了？如果你嘗試著完成我給的幾個數據集里的思考題，相信這個額度應該是不太夠用的。而ChatCompletion的接口，又需要傳入大量的上下文信息，實際消耗的Token數量其…
文章代碼|皮層/表皮特異性轉錄因子 bZIP89 的自然變異決定了玉米側根發育和抗旱能力
數據和材料可用性：評估本文結論所需的所有數據都包含在論文和/或補充材料中。本研究中的大量 RNA-seq 讀數存放在 NCBI 序列讀取檔案 （www.ncbi.nlm.nih.gov/sra） 中，登錄代碼為 SRP446501/PRJNA980895。scRNA-seq、DAP-seq 和 DN…
鎧大師：讓用戶暢享多元應用，助力鴻蒙生態發展
在全球信息技術產業格局加速重構的背景下，中國科技力量正以開放包容的姿態重塑操作系統生態范式。
5月19日，華為在成都舉辦的nova14系列及鴻蒙電腦新品發布會上，正式對外發布搭載了鴻蒙系統的筆記本電腦HUAWEI MateBook Pro與HUAWEI MateBoo…
初學Transformer架構和注意力機制
文章目錄 說明一 LLM 簡介二 Transformer 架構2.1 Transformer的架構組成2.1.1 輸入嵌入 (Input Embedding)2.1.2 編碼器 (Encoder) 的結構解碼器 (Decoder) 的結構2.1.3 輸出層 (Output Layer)結構 2.2 編碼和解碼器的獨立輸入理解 三 注意力機制 說明
本文適合初學者&#x…
基于PySide6與pycatia的CATIA幾何陣列生成器開發實踐
引言：參數化設計的工業價值
在航空航天、汽車制造等領域，復雜幾何圖案的批量生成是模具設計與機械加工的核心需求。傳統手動建模方式存在效率低下、參數調整困難等問題。本文基于PySide6+pycatia技術棧，實現了一套支持??動態參數配置??、??智能幾何陣列生成??的自動…
PDF 編輯批量拆分合并OCR 識別
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關于棒球比賽暗號百科介紹，涵蓋基本概念、歷史演變、常見類型及經典案例： 棒球比賽暗號百科
一、定義與作用
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Python實現基于線性回歸的空氣質量預測系統并達到目標指標
為了實現基于線性回歸的空氣質量預測系統并達到目標指標，以下是完整的Python代碼實現：
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236.二叉樹的最近公共祖先
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以下是主流Stable Diffusion底模對應的VAE推薦表格：
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北斗導航 ｜ 基于matlab的多波束技術的衛星通信系統性能仿真
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uni-app學習筆記十--vu3 computed的運用(一)
vue官方推薦使用計算屬性來描述依賴響應式狀態的復雜邏輯，computed具有緩存的作用，一個計算屬性僅會在其響應式依賴更新時才重新計算，這意味著只要 相關值 不改變，無論多少次訪問 都會立即返回先前的計算結果，從而在一…