一. 前言
本篇博客是《人臉美顏磨皮祛痘》系列文章之《數據集說明(含下載鏈接)》，像這種深度學習圖像修復的數據一般是需要成對，網上很難找到，公司或者個人都是花錢找人做。為了方便你我他，本博客將分享一個由我自己整理的人臉美顏磨皮祛痘數據，可直接應用到圖像修復算法比如unet系列中，數據集總共有5000對圖片，其中4500對用來訓練，500對用來測試。數據質量非常高，甚至可應用到工業落地的項目中。
二. 人臉美顏磨皮祛痘說明
在圖片修復算法開發中，我們需要制作人臉帶痘和美顏之后的人臉數據對，這樣才能進行端到端訓練，為了便于大家理解，下面給出效果圖：
三. 人臉美顏磨皮祛痘數據集下載
數據包含內容：
?人臉美顏磨皮祛痘數據集，數據集總共有5000對圖片，其中4500對用來訓練，500對用來測試
四. 深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼和數據集)
參考文章，人臉美顏磨皮祛痘2：深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼和數據集)：
人臉美顏磨皮祛痘2：深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼和數據集)-CSDN博客
五. 深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼、數據集和GUI交互界面)
參考文章：人臉美顏磨皮祛痘3：深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼、數據集和GUI交互界面)：
人臉美顏磨皮祛痘3：深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼、數據集和GUI交互界面)-CSDN博客
項目完整文件下載請見演示與介紹視頻的簡介處給出：???
人臉美顏磨皮祛痘：深度學習SUNet神經網絡實現圖片修復(含訓練代碼、數據集和GUI交互界面)_嗶哩嗶哩_bilibili
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基礎自定義分區器)
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