EfficientNet 改進：與Transformer結合的圖像分類模型

1.介紹

在計算機視覺領域，EfficientNet因其高效的網絡架構設計而廣受歡迎。

本文將深入分析一個結合EfficientNet主干和Transformer分類頭的創新模型實現。

模型概述

這個實現將EfficientNet的高效特征提取能力與Transformer的強大序列建模能力相結合，主要包含以下幾個核心組件：

  1. ??基礎卷積模塊??：包括Swish激活函數和ConvBnAct組合模塊
  2. ??MBConv模塊??：EfficientNet的核心構建塊
  3. ??Squeeze-Excitation注意力機制??：通道注意力模塊
  4. ??Transformer分類頭??：替代傳統全連接層的創新設計

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