Linux解決CUDA安裝過程中GCC版本不兼容

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問題描述

解決方法

安裝后配置

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問題描述

Linux環境下安裝 CUDA 時，運行sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run命令出現 “Failed to verify gcc version.” 的報錯，提示 GCC 版本不兼容，查看/var/log/cuda-installer.log文件可獲取詳細信息。

解決方法

使用--override參數跳過 GCC 版本驗證，執行命令sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --override 。安裝過程中會出現 NVIDIA 軟件使用許可協議提示，輸入 “accept” 接受協議。安裝選項中，沒安裝 NVIDIA 驅動的用戶需安裝驅動，一般選擇 “CUDA Toolkit 10.2” 后點擊 “Install” 即可開始安裝。

安裝后配置

安裝完成后，根據安裝總結信息，需要配置環境變量。在~/.bashrc文件末尾添加：

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

添加完成后，使配置生效（可通過重啟終端或執行source ~/.bashrc命令）。同時，如果安裝時未安裝 CUDA 驅動，且系統需要使用 CUDA 10.2 的功能，需運行特定命令安裝驅動，命令格式為sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver ，其中<CudaInstaller>需替換為實際的安裝文件名。

???? 【常見模塊錯誤】

如果出現模塊錯誤

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進入控制臺輸入：建議使用國內鏡像源pip install 模塊名稱 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple我大致羅列了以下幾種國內鏡像源：清華大學
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/華為云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/騰訊云
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