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🚀前言

在前面的章節中，我們已經系統地學習了 Scrapy 框架的基礎應用和一些進階技巧，本篇文章將重點講解如何使用 Scrapy 實現 文件下載，讓你能夠抓取網頁中的各類文件，如圖片、PDF、音視頻等。

在爬蟲開發中，文件下載是一個非常常見的需求，尤其是在進行圖片爬取、資料抓取等項目時，我們需要考慮如何高效地下載和存儲文件。Scrapy 提供了非常強大的文件下載支持，能夠幫助我們輕松應對這些任務。

在本篇文章中，我們將探討：

1. Scrapy 文件下載的基本原理：了解 Scrapy 如何處理文件下載，掌握文件下載的基本流程。
2. 如何配置文件下載功能：通過配置 FILES_STORE 等參數，實現文件的下載和存儲。
3. 下載不同類型的文件：不僅是圖片，還可以是各種類型的文件，如PDF、音頻、視頻等，如何處理不同格式的文件。
4. 文件下載的優化與擴展：如何通過 Scrapy 中的中間件和其他組件對文件下載進行優化，以提升下載效率和穩定性。

通過本篇文章的學習，你將能夠熟練掌握 Scrapy 文件下載的實現方式，為你的爬蟲項目增添更多實用功能。如果你正在處理文件抓取任務，或者希望了解如何更高效地下載和存儲文件，那么本篇教程將為你提供全面的解決方案。

🚀一、Scrapy 文件下載

Scrapy 提供了專門處理文件下載的 Pipeline（項目管道），包括 Files Pipeline（文件管道）和 Images Pipeline（圖像管道）。兩者的使用方式相同，區別在于 Images Pipeline 還支持將所有下載的圖片格式轉換為 JPEG/RGB 格式，并且可以設置縮略圖。

以下以繼承 ImagesPipeline 類為例，重寫三個方法：

1. file_path()：該方法用于返回文件下載的路徑，request 參數是當前下載對應的 request 對象。

2. get_media_requests()：該方法的第一個參數是 item 對象，可以通過 item 獲取 URL，并將 URL 加入請求隊列進行下載。

3. item_completed()：當單個 item 下載完成后調用，用于處理下載失敗的圖片。results 參數包含該 item 對應的下載結果，包括成功或失敗的信息。

🔎1.下載京東外設商品圖片

🦋1.1 創建 Scrapy 項目

在命令行窗口中，通過以下命令創建一個名為 imagesDemo 的 Scrapy 項目：

scrapy startproject imagesDemo

接著，在該項目的 spiders 文件夾內創建 imagesSpider.py 爬蟲文件，并在 items.py 文件中定義存儲商品名稱和圖片地址的 Field() 對象：

import scrapyclass ImagesDemoItem(scrapy.Item):wareName = scrapy.Field()  # 存儲商品名稱imgPath = scrapy.Field()  # 存儲商品圖片地址

🦋1.2 編寫爬蟲

在 imagesSpider.py 文件中，首先導入 json 模塊，并重寫 start_requests() 方法來獲取 JSON 數據。然后在 parse() 方法中提取商品名稱和圖片地址。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy       # 導入scrapy模塊
import json         # 導入json模塊
# 導入ImagesdemoItem類
from imagesDemo.items import ImagesdemoItem
class ImgesspiderSpider(scrapy.Spider):name = 'imgesSpider'                # 爬蟲名稱allowed_domains = ['ch.jd.com']     # 域名列表start_urls = ['http://ch.jd.com/']  # 網絡請求初始列表def start_requests(self):url = 'http://ch.jd.com/hotsale2?cateid=686'  # 獲取json信息的請求地址yield scrapy.Request(url, self.parse)         # 發送網絡請求def parse(self, response):data = json.loads(response.text)  # 將返回的json信息轉換為字典products = data['products']  # 獲取所有數據信息for image in products:  # 循環遍歷信息item = ImagesdemoItem()  # 創建item對象item['wareName'] = image.get('wareName').replace('/','')  # 存儲商品名稱# 存儲商品對應的圖片地址item['imgPath'] = 'http://img12.360buyimg.com/n1/s320x320_' + image.get('imgPath')yield item# 導入CrawlerProcess類
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
# 導入獲取項目設置信息
from scrapy.utils.project import get_project_settings# 程序入口
if __name__ == '__main__':# 創建CrawlerProcess類對象并傳入項目設置信息參數process = CrawlerProcess(get_project_settings())# 設置需要啟動的爬蟲名稱process.crawl('imgesSpider')# 啟動爬蟲process.start()

🦋1.3 配置 Pipeline

在 pipelines.py 文件中，導入 ImagesPipeline 類，繼承該類并重寫 file_path() 和 get_media_requests() 方法。

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline   # 導入ImagesPipeline類
import scrapy                                         # 導入scrapy
class ImagesdemoPipeline(ImagesPipeline):             # 繼承ImagesPipeline類# 設置文件保存的名稱def file_path(self, request, response=None, info=None):file_name = request.meta['name']+'.jpg'  # 將商品名稱設置為圖片名稱return file_name                         # 返回文件名稱# 發送獲取圖片的網絡請求def get_media_requests(self, item, info):# 發送網絡請求并傳遞商品名稱yield scrapy.Request(item['imgPath'],meta={'name':item['wareName']})# def process_item(self, item, spider):#     return item

🦋1.4 在 settings.py 中激活 Pipeline

在 settings.py 文件中激活 ITEM_PIPELINES 配置，并指定圖片下載后的保存路徑。

ITEM_PIPELINES = {'imagesDemo.pipelines.ImagesDemoPipeline': 300,
}IMAGES_STORE = './images'  # 圖片保存的文件夾路徑

🦋1.5 啟動爬蟲

啟動 imagesSpider 爬蟲，下載完成后，打開項目結構中的 images 文件夾，可以查看下載的商品圖片。