jupyter4.4安裝使用

一、chrome谷歌瀏覽器

1. 安裝

  • 1.1 下載地址：

下載地址： https://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/chrome/fallback/

2 插件markdown-viewer

  • 2.1 下載地址：

下載地址：https://github.com/simov/markdown-viewer/releases

  • 2.2 設置（打開mermaid渲染）
    • 【擴展程序】–>打開【開發者模式】
    • 【詳情】–>【擴展程序選項】–>【Settings】打開：mermaid，mathjax

二、python安裝（構建綠色版）：

  1. 下載地址：https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.13.3/

  2. 安裝到 \path\to\Python3133

  3. 拷貝\path\to\Python3133 到\path\to\Python3133_bak

  4. 卸載python3.13.3

  5. 拷貝\path\to\Python3133_bak 到\path\to\Python3133

  6. 添加環境變量：\path\to\Python3133\Scripts和\path\to\Python3133到PATH

  7. 在\path\to\Python3133添加兩個文件python3.13.3.bat 和 python3133.bat，內容如下：

    @echo off
echo 原始命令:%~f0 %*
echo 運行命令:%~d0%~p0python.exe %*
%~d0%~p0python.exe %*

  8. 在\path\to\Python3133添加兩個文件python3.13.3.sh 和 python3133.sh，內容如下：

    base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd)
echo 原始命令:$0 $*
echo 運行命令:${base_dir}/python.exe $*
${base_dir}/python.exe $*

  9. 在\path\to\Python3133\Scripts添加兩個文件pip3.13.3.bat 和 pip3133.bat，內容如下：

    @echo off
echo 原始命令:%~f0 %*
echo 運行命令:%~d0%~p0pip.exe %*
%~d0%~p0pip.exe %*

  10. 在\path\to\Python3133\Scripts添加兩個文件pip3.13.3.sh 和 pip3133.sh，內容如下：

    base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd)
echo 原始命令:$0 $*
echo 運行命令:${base_dir}/pip.exe $*
${base_dir}/pip.exe $*

  11. 測試：

    • 在cmd窗口中
      python3.13.3 --version
pip3133 --version
    • 在gitbash窗口中
      python3.13.3.sh --version
pip3133.sh --version

三、安裝jupyter

  1. 創建虛擬環境

    • cmd窗口
      mkdir .\my_jupyter
cd .\my_jupyterpython3.13.3 -m venv jupyter_venv
.\jupyter_venv\Scripts\activate
pip install requests
deactivate
    • Git Bash窗口
      cd path/to/your/project
mkdir ./my_jupyter
python3.13.3.sh -m venv jupyter_venvsource ./jupyter_venv/Scripts/activate
pip install requests
deactivate

  2. 安裝jupyterlab

    • 相關網址：
      • github
      • 官網
      • https://github.com/jupyter/jupyter-packaging
    • 安裝：
      pip install jupyterlab

  3. 漢化：

    • 相關網址：
      • https://github.com/jupyterlab/language-packs/releases
    • 安裝：
      pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
    • 設置:
      【Settings】–>【Language】–>【Chinese (simplified, China)】

  4. 插件：

    • 相關網址：

      • https://github.com/jupyter-lsp/jupyterlab-lsp

    • 安裝：

      pip install jupyterlab-lsp
pip install python-lsp-server
pip install "python-lsp-server[all]"
pip install jupyterlab-spreadsheet-editor
pip install jupyterlab-spreadsheet
pip install jupyterlab_iframe
pip install jupyterlab-code-formatter
pip install jupyterlab_execute_time
pip install bash_kernel
pip install jupyterlab_myst
pip install jupyterlab-latex

四、插件：

  1. 可以直接安裝的插件：
    pip install json-lsp
pip install yaml-lsp
pip install jupyterlab_sql_editor[all]
pip install sshkernel
pip install jupyterlite-xeuspip install metakernel==0.25.*
pip install python-language-server[all]
  2. 兩個相對成熟的官網插件：
    • https://jupyterlab-contrib.github.io/extensions.html
    • https://github.com/ml-tooling/best-of-jupyter#jupyterlab-extensions
  3. 插件管理
注意：如果沒有出現插件選項卡，可以通過 setting–>Advanced Settings Editor–Extension Manager ：在User Overrides 添加語句{“enabled”: true}，最后保存，就可以出現插件選項
當然，你也可以使用命令行方式進行插件的查看、安裝、更新和刪除查看已安裝插件：jupyter labextension list
更新已安裝插件：jupyter labextension update --all
安裝插件toc：jupyter labextension install @jupyterlab/toc
刪除插件toc：jupyter labextension uninstall @jupyterlab/toc
  1. 常用插件
# 大部分不適用于 jupyter-lab 4.4，止步于jupyter-lab  3.4
REM 安裝matplotlib 插件
pip install ipympl
pip install npm
pip install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlibREM 安裝lsp插件
pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
pip install python-language-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lspREM 安裝code formatter 插件
pip install jupyterlab_code_formatter
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter
pip install black isortREM jupyterlab-toc幫助我們在notebook界面利用markdown來創建目錄，輔助我們更好地整合梳理數據分析工作流
jupyter labextension install @jupyterlab/tocjupyter labextension install @jupyterlab/debugger-extensionREM 在jupyter lab中進行debug
jupyter labextension install @jupyterlab/debuggerREM jupyterlab-drawio是一個讓我們可以在jupyter lab界面內基于drawio繪制流程圖、思維導圖等示意圖的插件
jupyter labextension install jupyterlab-drawioREM jupyter-matplotlib幫助我們在notebook界面配合matplotlib實現交互式的作圖，只需要在繪圖之前執行魔法命令%matplotlib widget，之后繪制的所有matplotlib圖表即可自動轉換為交互式的
pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlibREM jupyterlab-execute-time插件幫助我們在jupyter lab中記錄每個單元cell的執行開始以及運行耗時
jupyter labextension install jupyterlab-execute-timeREM jupyterlab-plotly是一款幫助plotly圖像在jupyter lab中正常渲染的插件
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidgetREM jupyterlab-spreadsheet幫助我們在jupyter lab中查看表格類文件，特別是其支持查看多工作表的excel表格文件
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheetREM jupyterlab-system-monitor通過在jupyter lab界面中添加資源監視器部件，能幫助我們在工作過程中方便的看到CPU、內存的實時占用情況：
pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitorREM 通過使用在JupyterLab中添加對markdown的其他渲染支持 markdown-it，以及以下內容 插件
pip install jupyterlab_markup
jupyter labextension install @agoose77/jupyterlab-markuppip install jupyterlab_latex
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
pip install jupyterlab-dash
pip install jupyterlab-githubREM 該插件可以在Lab中展示plotly可視化效果。
pip install jupyterlab-fasta
pip install jupyterlab-geojson
pip install jupyterlab-katex
pip install jupyterlab-mathjax3
pip install jupyterlab-vega2
pip install jupyterlab-vega3
pip install jupyterlab-plotlyREM 該插件可以在Lab中展示bokeh可視化效果。
pip install jupyter_bokehREM 該插件可以在Lab中連接數據庫，并進行sql查詢和修改操作。會報錯：The extension "jupyterlab-sql" is outdated
REM pip install jupyterlab_sql
  1. 代碼自動提示完成
pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp

五、安裝java內核：

  1. 安裝jdk（openjdk）：
    • 官網：
      • https://openjdk.org/
      • https://jdk.java.net/archive/
      • https://adoptium.net/zh-CN/temurin/archive/?version=11
    • 下載版本：（11 GA (build 11+28) Windows 64-bit）
      • 地址：https://download.java.net/java/ga/jdk11/openjdk-11_windows-x64_bin.zip
    • 安裝：
      將openjdk-11_windows-x64_bin.zip解壓到指定目錄:/path/to
  2. 安裝ijava：
    • 官網：https://github.com/SpencerPark/IJava/releases
    • 解壓：ijava-1.3.0.zip到\my_jupyter\packages目錄下
    • 安裝內核：
     cd /path/to/my_jupyter/packages/ijava-1.3.0python install.py --prefix=/path/to/my_jupyter/jupyter_venvjupyter kernelspec list
  3. 修改配置文件：
    • 文件：/path/to/my_jupyter\jupyter_venv\share\jupyter\kernels\java\kernel.json
    • 修改：將java指定其絕對路徑（將\path\to換成自己的真實路徑）
    • 內容示例如下：
    {"argv": ["\\path\\to\\jdk-11\\bin\\java","-jar","\\path\\to\\my_jupyter\\jupyter_venv\\share\\jupyter\\kernels\\java/ijava-1.3.0.jar","{connection_file}"],"display_name": "Java","env": {},"interrupt_mode": "message","language": "java"
}

六、配置

1. 生成配置文件

jupyter lab --generate-config

存放路徑：C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py

2. 生成并保存密碼：

python -c "from jupyter_server.auth import passwd;print(passwd())"

3. 修改配置文件：

然后修改生成的配置文件 C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py 就可以了

c.ServerApp.allow_remote_access = False
c.ServerApp.open_browser = True
c.ServerApp.browser = 'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'
c.ServerApp.root_dir = "/path/to/my_jupyter/jupyter_data"c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.port = 8888c.PasswordIdentityProvider.hashed_password = "argon2:$arg********A"
c.PasswordIdentityProvider.password_required = True

4. 將配置文件移動到自己的my_jupyter目錄下

七、啟動

1. 命令行啟動

jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py

2. 命令行指定root-dir

jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py  --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data

2. 桌面快捷方式

  • 2.1 創建jupyter-lab.exe快捷方式
  • 2.2 修改啟動命令，添加參數： --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py
  • 2.3 下載一個jupyter-lab圖片，使用GIMP2導出為ico
  • 2.4 修改快捷方式的圖標

3. 直接下載桌面應用

  • https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop

八、conda包轉wheel包

pypi中無法安裝的包（需要本地編譯，例如y-py需要Rust語言環境），而conda中有編譯好的包，
但是不是wheel，需要轉換。所以本章節就處理這種包。

  1. 下載：

    • 官網：
    • 跳過注冊：【Skip registration】

  2. 設置國內源

    # 清華源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes# 中科大鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/#設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

  3. 創建虛擬環境：

    cd /path/to/
conda create --name conda_py312_venv python=3.12
conda create --name conda_py313_venv python=3.13conda activate conda_py313_venv
conda env listconda install y-pyconda deactivate

  4. 打包環境：

    conda install -c conda-forge conda-pack
conda pack -n conda_py313_venv -o conda_py313_venv.tar.gz

  5. 下載conda包：

    • 官網：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files

  6. 將conda包轉為wheel包（以y-py為例）

    • 下載對應的包：
      • 官網：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files
      • 相應版本：win-64/y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2
      • 下載：地址
    • 解壓(Git Bash)：
      tar -xvjf y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2
cd ./Lib/site-packages
    • 創建pyproject.toml文件
      [build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"[project]
name = "y-py"
version = "0.6.2"[tool.setuptools.packages.find]
exclude = ["build"]
[tool.setuptools.package-data]
"*" = ["*.pyd"]
"y_py" = ["*.pyd"]
    • 打包為wheel
      pip install build wheel
python -m build
python -m build --wheel
pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl
    • 安裝測試：
      pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl
    • 驗證：
      import y_py as Y
d1 = Y.YDoc()
print(d1)

  7. 其他包（下面兩個包使用的是jupyter-lab3）：

    conda install conda-forge::jupyterlab-markup
conda install conda-forge::jupyterlab-drawio

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