原文鏈接:https://i68.ltd/notes/posts/20250404-llm-framework3/

google開源ADK-Agent Development Kit

• 開源的、代碼優先的 Python 工具包，用于構建、評估和部署具有靈活性和控制力的復雜智能體
• 項目倉庫:https://github.com/google/adk-python?2.6k
• 項目文檔:Agent Development Kit
• 示例倉庫:https://github.com/google/adk-samples

ADK主要特點

• 代碼優先開發： 定義代理、工具和編排邏輯，以實現最大程度的控制、可測試性和版本控制。
• 多代理架構： 通過在靈活的層次結構中組合多個專用代理來構建模塊化和可擴展的應用程序。
• 豐富的工具生態系統： 使用預構建工具、自定義 Python 函數、API 規范或集成現有工具，為代理提供各種功能。
• 靈活的配置： 使用內置代理為可預測的管道定義工作流，或利用LLM驅動的動態路由實現自適應行為。
• 集成的開發人員體驗： 使用 CLI 和可視化 Web UI 進行本地開發、測試和調試。
• 內置評估： 通過評估響應質量和逐步執行軌跡來衡量代理性能。
• 部署就緒： 容器化并在任何地方部署您的代理-使用 Vertex AI Agent Engine、Cloud Run 或 Docker 進行擴展。
• 原生流媒體支持： 通過對雙向流媒體（文本和音頻）的原生支持，構建實時交互式體驗。
• 狀態，記憶工件： 管理短期會話上下文，配置長期記憶，并處理文件上傳/下載。
• 可擴展性： 通過回調深度定制代理行為，并輕松集成第三方工具和服務。

好處

• 簡化開發：不再需要從零開始編寫代碼，而是可以利用 ADK 提供的「積木」快速搭建你的智能助手。
• 提高效率：ADK 幫你處理了許多底層細節，讓你更專注于業務邏輯的實現，從而提高開發效率。
• 降低成本：節省了開發時間和人力成本。
• 易于擴展：ADK 具有良好的擴展性，你可以根據自己的需求添加新的「積木」，定制你的智能助手。

openai-agents-python-創建多代理工作流的輕量級、功能強大的框架

• 輕量級但功能強大的框架，用于構建多代理工作流
• 項目倉庫:https://github.com/openai/openai-agents-python?7.4k
• OpenAI Agents SDK 智能體的"樂高積木"
• OpenAI Agents SDK?以其簡約設計和強大功能，為開發者提供了構建復雜AI應用的全新途徑。它的核心優勢在于降低了構建代理系統的門檻，使開發者能夠快速實現復雜的代理協作邏輯，同時可能會引發AI應用開發的下一個范式轉變，從’提示工程’向’代理編排’的轉變

核心理念

• 代理:LLMs配置以及指令、工具、Guardrails和Handoffs
• Handoffs：用于在代理之間轉移控制的專用工具調用
• Guardrails：可配置的安全檢查，用于輸入和輸出驗證
• 跟蹤:內置的代理運行跟蹤功能，允許查看、調試和優化工作流

優勢

• 相比?LangChain?等復雜框架，Agents SDK?的抽象層次更低，更接近原生Python，降低了學習成本。
• 相比?AutoGPT?等自主代理系統，Agents SDK?提供了更靈活的編排能力和更好的開發者控制。