從單機版到超級APP:MCP如何解鎖AI的超能力

MCP:AI界的“萬能充電寶”——讓AI從此告別“語言不通”的尷尬!

開篇:AI咖啡館的尷尬日常

想象一下這樣的場景:
一位AI助手在咖啡館里手忙腳亂——它想幫用戶點杯咖啡,但需要先寫代碼調用天氣API(“今天下雨嗎?”),再查數據庫找最近的咖啡店,最后還要和支付系統“打架”……結果咖啡還沒點成,用戶已經餓到睡著了。

“這屆AI,真難!”——沒錯,這就是MCP誕生前的AI生態。但現在,MCP來了!它像給AI裝了個“萬能充電寶”,讓AI能直接和外部工具“聊天”,從此告別“語言不通”的社死現場。


MCP是誰?——AI界的“導游+翻譯官”

1. 它的官方身份

MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)是AI公司Anthropic在2024年推出的開源協議,目標是讓AI模型能像人類一樣,自然調用外部工具和數據

2. 它的隱藏技能

  • 翻譯官:把AI的“AI語言”翻譯成工具能聽懂的指令(比如告訴天氣API:“嘿,能告訴我北京今天會不會下雨嗎?”)。
  • 導游:帶AI逛“工具超市”,幫它找到需要的資源(比如:“這位AI先生,您要查數據庫?這邊請!”)。
  • 安全管家:確保AI不會亂翻別人的數據(比如:“這位AI先生,您要刪除我的銀行賬戶?抱歉,權限不夠!”)。

一句話總結:MCP是AI和外部工具之間的“萬能翻譯器”,讓它們能用同一種語言“愉快地玩耍”。


MCP能干嘛?——AI的“超能力”解鎖

場景1:AI當“全能助手”

以前:
AI想幫你訂機票,得先寫代碼調用航班API,再整合酒店數據,最后還要和支付系統“硬剛”……
現在:
AI直接說:“MCP,幫我訂一張從北京到上海的機票,預算500元,別坐紅眼航班。”
MCP立刻“翻譯”給所有工具:“這位AI先生要訂票,快上鏈接!”

場景2:AI當“代碼小能手”

以前:
程序員想讓AI幫忙寫代碼,但AI連本地文件都打不開,得手動傳數據……
現在:
AI直接調用文件系統:“MCP,打開這個Python文件,把第20行的bug修了!”
MCP:“收到!正在幫您調用代碼編輯器和調試工具,三秒后搞定!”

場景3:AI當“多語言主播”

以前:
AI想直播帶貨,但得手動切換淘寶、抖音、小紅書的數據……
現在:
AI一句話:“MCP,幫我把直播間觀眾數、商品庫存和物流信息都實時顯示出來!”
MCP:“正在整合三平臺數據,彈幕已自動翻譯成英文,老板請看大屏!”

總結:MCP讓AI從“單機版工具”升級為“超級APP”,想干嘛就干嘛


MCP的朋友圈——大佬們都在搶著加入

國際巨頭的“追星現場”

  • 谷歌:宣布旗下Gemini模型支持MCP,還搞了個A2A協議(AI對AI的協作協議)來“蹭熱度”。
  • OpenAI:讓Operator工具直接接入MCP,用戶吐槽:“終于不用教AI寫代碼調用API了!”
  • 微軟:雖然沒官宣,但據說正在“悄悄”適配,畢竟AI界不能沒有它!

國內大廠的“內卷”現場

  • 阿里云:在百煉平臺推出MCP服務,宣稱“5分鐘就能讓AI調用高德地圖、無影云電腦”。
  • 百度:通過千帆平臺支持MCP,用戶調侃:“現在AI連百度百科都能直接查,再也不怕被問‘地球是圓的嗎’了!”
  • 騰訊:悄悄在微信AI里加入MCP接口,據說未來AI能直接幫你點奶茶……

開發者們的“狂歡”

開源社區里,開發者們用MCP搞出各種騷操作:

  • 有人讓AI直接調用Steam API,生成“游戲攻略+直播彈幕”雙開界面。
  • 有人讓AI一邊寫小說,一邊調用古籍數據庫“查資料”。
  • 甚至有人讓AI玩《我的世界》,通過MCP調用物理引擎……

總結:MCP成了AI界的“朋友圈點贊之交”,但實際是“深度綁定”,誰不用誰尷尬!


MCP vs A2A:誰才是AI界的“好搭檔”?

MCP vs A2A:一場“功能battle”

  • MCP:專攻AI與外部工具/數據的交互,比如AI調用API、文件系統。
    • 類比:你點外賣,MCP是美團App,幫你對接餐廳和騎手。
  • A2A(Agent2Agent):谷歌推出的協議,專注AI模型之間的協作,比如多個AI分工合作。
    • 類比:你和朋友組隊打游戲,A2A是游戲內聊天頻道,讓隊友們互相報位置。

誰更厲害?

  • MCP:解決AI的“外聯問題”,讓AI能自由調用外部資源。
  • A2A:解決AI的“內斗問題”,讓多個AI能和平共處。
  • 結論:兩者是“最佳拍檔”!比如:
    • AI1(用MCP)調用天氣API,
    • AI2(用A2A)幫它整理數據,
    • 最后一起給用戶發個“今天穿羽絨服or短袖”的建議!

未來展望:MCP會成為AI界的“USB接口”嗎?

現在,MCP正在成為AI領域的“萬能接口”:

  • 個人生活:AI能直接調用你的日歷、郵件、社交賬號,幫你安排“完美一天”。
  • 企業場景:客服AI能調用CRM數據+ERP系統,秒回客戶:“您上次買的貨,明天上午10點到!”
  • 科幻級應用:AI可能一邊調用NASA數據研究火星,一邊用3D建模工具設計基地……

最燃的未來
也許某天,你會對AI說:“幫我寫篇關于MCP的文章,要幽默風趣的那種!”
AI會立刻調用你的腦電波數據(假設科技允許),分析你最愛的梗,然后……
“叮!” 一篇比這篇還有趣的博客就誕生了!


結語:MCP——AI的“社交破冰神器”

MCP就像給AI裝了個“萬能充電寶”,讓它能自由穿梭于工具、數據、甚至其他AI之間。從此,AI不再是“孤僻的天才”,而是能和全世界“談笑風生”的社交達人!

所以,下次當你看到AI幫你點咖啡、寫代碼、甚至吐槽“這屆人類太懶了”,別驚訝——
它只是在用MCP,和全世界“談個戀愛”而已!

(悄悄說:說不定你家AI明天就能給你點杯咖啡了呢!)

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/901137.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/901137.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/901137.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Grafana將棄用AngularJS-我們該如何遷移

AngularJS 棄用時間線 AngularJS 支持已在 Grafana 9 中正式棄用。在 2024 年 5 月發布的 Grafana 11 中,所有 Grafana Cloud 和自托管安裝默認關閉該功能。到 Grafana 12 版本時,將完全移除對 AngularJS 的支持,包括配置參數開關 angular_s…

Qt之opengl定點數據添加更多屬性

將顏色數據加入到定點數據中去 shader中代碼 api中的代碼 #include "sunopengl.h"#include <QTime>sunOpengl::sunOpengl(QWidget *parent) { } unsigned int VBO,VAO; float vertices[]{0.5f, 0.5f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f,0.5f, -0.5f, 0.0f, 0.0f, 1.0f…

【Flink運行時架構】作業提交流程

本文介紹在單作業模式下Flink提交作業的具體流程&#xff0c;如下圖所示。 客戶端將作業提交給YARN的RM&#xff1b;YARN的RM啟動Flink JobManager&#xff0c;并將作業提交給JobMaster&#xff1b;JobMaster向Flink內置的RM請求slots&#xff1b;Flink內置的RM向YARN RM請求…

AI大模型技術之RAG、模型微調、知識蒸餾

AI大模型技術之RAG、模型微調、知識蒸餾 檢索增強生成&#xff08;RAG&#xff09;技術原理垂直領域應用場景使用的局限性 模型微調&#xff08;Fine-tuning&#xff09;技術原理垂直領域應用場景使用的局限性 知識蒸餾&#xff08;Distillation&#xff09;技術原理垂直領域應…

深入淺出:信號燈與系統V信號燈的實現與應用

深入淺出&#xff1a;信號燈與系統V信號燈的實現與應用 信號燈&#xff08;Semaphore&#xff09;是一種同步機制&#xff0c;用于控制對共享資源的訪問。在多線程或多進程環境下&#xff0c;信號燈能夠幫助協調多個執行單元對共享資源的訪問&#xff0c;確保數據一致性與程序…

消防設施操作員崗位注意事項有哪些?

消防設施操作員主要負責消防設施的操作、維護和管理等工作&#xff0c;其崗位注意事項涉及操作規范、設備維護、應急處理等多個關鍵領域&#xff0c;以下是具體內容&#xff1a; 操作規范方面 熟悉設備原理&#xff1a;要全面了解各類消防設施的工作原理、性能參數和操作方法…

SQL:Relationship(關系)

目錄 &#x1f517; 什么是 Relationship&#xff1f; 三種基本關系類型&#xff08;基于實體間的關系&#xff09;&#xff1a; 1. 一對一&#xff08;One-to-One&#xff09; 2. 一對多&#xff08;One-to-Many&#xff09; 3. 多對多&#xff08;Many-to-Many&#xf…

php偽協議

PHP 偽協議&#xff08;PHP Stream Wrapper&#xff09; PHP 的偽協議&#xff08;Protocol Wrapper&#xff09;是一種機制&#xff0c;允許開發者通過統一的文件訪問函數&#xff08;如 file_get_contents、fopen、include 等&#xff09;訪問不同類型的數據源&#xff0c;包…

當DRAM邂逅SSD:新型“DRAM+”存儲技術來了!

在當今快速發展的科技領域&#xff0c;數據存儲的需求日益增長&#xff0c;對存儲設備的性能和可靠性提出了更高的要求。傳統DRAM以其高速度著稱&#xff0c;但其易失性限制了應用范圍&#xff1b;而固態硬盤SSD雖然提供非易失性存儲&#xff0c;但在速度上遠不及DRAM。 為了解…

org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow...

Spark異常&#xff1a;Kryo serialization failed: Buffer overflow. 1、問題描述 SparkSQL任務報錯如下&#xff1a; org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow. Available: 0, required: xxx. To avoid this, increase spark.kryoseri…

編譯原理 實驗二 詞法分析程序自動生成工具實驗

文章目錄 實驗環境的準備實驗實驗預備知識分析案例所要做的任務實戰 實驗環境的準備 安裝flex 安裝MinGW MinGW Installation Manager頁面 apply changes 下載比較耗時 只看到了一個文件&#xff0c;復制過去 配置環境變量 使用gcc -v檢驗是否安裝完成 實驗 實驗預備知識…

BERT - 直接調用transformers.BertModel, BertTokenizerAPI不進行任何微調

本節代碼將使用 transformers 庫加載預訓練的BERT模型和分詞器&#xff08;Tokenizer&#xff09;&#xff0c;并處理文本輸入。 1. 加載預訓練模型和分詞器 from transformers import BertTokenizer, BertModelmodel_path "/Users/azen/Desktop/llm/models/bert-base-…

Python 質數篩選:從入門到優化的 5 種方法

質數&#xff08;Prime Number&#xff09;是指只能被 1 和自身整除的自然數&#xff0c;如 2、3、5、7 等。在算法題、密碼學或數學計算中&#xff0c;高效生成質數至關重要。 Python 提供了多種方法來實現質數篩選&#xff0c;但不同方法的效率差異巨大。本文從 最基礎的方法…

C#MQTT協議服務器與客戶端通訊實現(客戶端包含斷開重連模塊)

C#MQTT協議服務器與客戶端通訊實現 1 DLL版本2 服務器3 客戶端 1 DLL版本 MQTTnet.DLL版本-2.7.5.0 基于比較老的項目中應用的DLL&#xff0c;其他更高版本變化可能較大&#xff0c;謹慎參考。 2 服務器 開啟服務器 關閉服務器 綁定事件【客戶端連接服務器事件】 綁定事件【客戶…

【連載3】基礎智能體的進展與挑戰綜述

基礎智能體的進展與挑戰綜述 從類腦智能到具備可進化性、協作性和安全性的系統 【翻譯團隊】劉軍(liujunbupt.edu.cn) 錢雨欣玥 馮梓哲 李正博 李冠諭 朱宇晗 張霄天 孫大壯 黃若溪 2. 認知 人類認知是一種復雜的信息處理系統&#xff0c;它通過多個專門的神經回路協調運行…

Python語言介紹

Python 是一種高級、通用、解釋型的編程語言&#xff0c;由 Guido van Rossum 于 1991 年首次發布。其設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔性。 Python通過簡潔的語法和強大的生態系統&#xff0c;成為當今最受歡迎的編程語言之一。 一、核心特點 Python 是一種解釋型、面向對象、…

什么是回表?哪些數據庫存在回表?

目錄 一、什么是回表1. 回表的核心流程2. 示例說明3. 回表的性能問題4. 總結 二、哪些數據庫會有回表1. MySQL&#xff08;InnoDB&#xff09;2. Oracle3. 其他數據庫&#xff08;如 SQL Server、PostgreSQL&#xff09;4. 總結 三、非聚集索引與聚集索引的區別及產生原因1. 聚…

ssh 免密登錄服務器(vscode +ssh 免密登錄)

每次打開vscode連接服務器都需要輸入密碼&#xff0c;特別繁瑣。 然后自己在網上翻閱了一下教程&#xff0c;發現說的內容比較啰嗦&#xff0c;而且個人感覺非常有誤導性傾向。 因此自己直接干脆寫一個簡便易懂的教程算了。 &#xff08;以經過本人親測&#xff0c;真實可靠&am…

基于低空經濟的無人機操控與維護實訓室解決方案

一、低空經濟時代下的無人機人才需求 1.1 低空經濟發展趨勢與政策機遇 在當前經濟與科技飛速發展的大背景下&#xff0c;低空經濟作為國家戰略性新興產業&#xff0c;正以迅猛之勢崛起&#xff0c;展現出無限的潛力與活力。其應用場景極為廣泛&#xff0c;涵蓋了物流、安防、…

PyTorch實現二維卷積與邊緣檢測:從原理到實戰

本文通過PyTorch實現二維互相關運算、自定義卷積層&#xff0c;并演示如何通過卷積核檢測圖像邊緣。同時&#xff0c;我們將訓練一個卷積核參數&#xff0c;使其能夠從數據中學習邊緣特征。 1. 二維互相關運算的實現 互相關運算&#xff08;Cross-Correlation&#xff09;是卷…