大型語言模型智能應用Coze、Dify、FastGPT、MaxKB 對比，選擇合適自己的LLM工具

Coze、Dify、FastGPT 和 MaxKB 都是旨在幫助用戶構建基于大型語言模型 (LLM) 的智能應用的平臺。它們各自擁有獨特的功能和側重點，以下是對它們的簡要對比：

Coze

官網： www點coze點cn

• 定位: 字節跳動推出的新一代 AI Bot 開發平臺，強調無需編碼即可快速創建各種類型的 AI 機器人。
• 特點:
  • 可視化操作: 提供高度可視化的界面，通過拖拽和配置即可完成機器人搭建。
  • 豐富的組件和插件: 內置了多種功能組件（如知識庫、工作流、多模態能力）和可擴展的插件生態，方便用戶快速集成各種能力。
  • 強大的工作流編排: 支持復雜邏輯的自定義工作流設計，以滿足不同的應用場景。
  • 多平臺部署: 支持將創建的機器人部署到各種社交平臺和應用中。
  • 知識庫管理: 提供便捷的知識庫管理功能，支持上傳文檔、網頁抓取等多種數據來源。

Dify

官網： https://dify.ai/zh

開源地址：https://github.com/langgenius/dify （star數89K+）

Dify 是一個開源的 LLM 應用開發平臺。其直觀的界面結合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可觀測性功能等，讓您可以快速從原型到生產。

• 定位: 一款開源的 LLM 應用開發平臺，強調以自然語言交互的方式定義和編排 LLM 應用。
• 特點:
  • API 優先: 提供完善的 API 接口，方便開發者進行二次開發和集成。
  • Prompt Engineering: 強調通過精心設計的 Prompt 來控制 LLM 的行為，提供可視化的 Prompt 編輯器。
  • 靈活的應用編排: 支持將不同的 LLM 模型、工具和數據源組合成復雜的應用流程。
  • 多模型支持: 兼容多種主流的 LLM 模型。
  • 插件生態: 擁有不斷增長的插件生態系統，可以擴展平臺的功能。

FastGPT

官網 https://fastgpt.cn/zh

開源地址： https://github.com/labring/FastGPT （star數23K+）

• 定位: 一款基于 LLM 的知識庫問答系統，專注于構建智能問答機器人。
• 特點:
  • 開箱即用: 提供簡單易用的界面，可以快速搭建知識庫并進行問答。
  • 高效的知識庫管理: 支持多種文檔格式上傳、自動切分和向量化，方便知識的導入和管理。
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): 采用檢索增強生成技術，提高回答的準確性和相關性，減少 LLM 的幻覺。
  • 靈活的部署方式: 支持多種部署方式，包括本地部署和云端部署。
  • 支持多種模型: 可以對接不同的 LLM 模型。

MaxKB

官網： https://maxkb.cn/

開源地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB（star數15K+）

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款開箱即用的 RAG Chatbot，具備強大的工作流和 MCP 工具調用能力。它支持對接各種主流大語言模型（LLMs），廣泛應用于智能客服、企業內部知識庫、學術研究與教育等場景。

• 定位: 一款基于大模型的開源知識庫問答系統，目標是提升企業的知識管理和服務水平。
• 特點:
  • 開源免費: 基于 GPL v3 協議開源，可以免費下載和使用。
  • 企業級功能: 提供企業所需的知識庫管理、用戶管理、權限控制等功能。
  • 多渠道接入: 支持對接企業微信、釘釘、飛書、微信公眾號等平臺。
  • 靈活的知識庫構建: 支持多種文檔上傳、在線文檔爬取、文本自動拆分和向量化。
  • 模型中立: 支持對接多種國內外主流 LLM 模型。

總結對比表格

特性	Coze	Dify	FastGPT	MaxKB
核心定位	AI Bot 開發平臺	LLM 應用開發平臺	知識庫問答系統	開源知識庫問答系統
操作方式	可視化拖拽為主	自然語言交互定義、API 優先	簡單易用的 Web 界面	Web 界面
知識庫管理	強大，支持多種數據源、工作流集成	基礎，主要服務于 Prompt 增強	強大，支持多種格式、自動切分、向量化	強大，支持多種格式、爬取、切分、向量化
應用編排	強大的可視化工作流	靈活的 Prompt 和工具編排	相對簡單	工作流引擎
模型支持	廣泛	多種主流 LLM	多種 LLM	多種國內外 LLM
生態系統	豐富的組件和插件	不斷增長的插件生態	相對較小	正在發展中
部署方式	多平臺部署	靈活，支持多種部署方式	多種部署方式	多種部署方式
開源	否	是	是	是 (GPL v3)
側重點	易用性、快速構建、多平臺集成	靈活性、Prompt 工程、API 集成	知識庫問答的準確性和效率	企業級功能、多渠道接入、開源免費

技術架構對比

平臺	架構模式	核心技術	部署方式
FastGPT	微服務架構（Node.js+React）	DAG可視化Flow Engine，混合索引（關鍵詞+向量）	Docker Compose私有化部署
Dify	BaaS架構（Dataset-LLM-App）	OneAPI協議，Celery異步任務處理	Kubernetes水平擴展
Coze	云原生架構（WebAssembly+MLaaS）	NLU引擎、狀態機管理、WebSocket插件熱加載	僅提供云服務
MaxKB	企業知識管理	多模型集成、混合檢索、模塊化設計	私有化部署、API開放對接

模型能力對比

平臺	模型支持	場景特點
FastGPT	LoRA微調，OpenAI兼容API	深度定制化，自建模型
Dify	OneAPI、LiteLLM	快速迭代，多模型切換
Coze	自研API網關	電商圖像理解、高并發
MaxKB	開源+商用模型兼容	企業知識管理、精準問答

如何選擇

• 如果您希望快速、無需編碼地創建功能豐富的 AI 機器人并部署到多個平臺，Coze 可能更適合您。
• 如果您是開發者，希望通過 API 接口和靈活的 Prompt 工程來構建定制化的 LLM 應用，Dify 會是更強大的選擇。
• 如果您專注于構建一個高效準確的知識庫問答系統，并且希望快速上手，FastGPT 可能更適合。
• 如果您需要一款開源的、具備企業級功能并能方便地集成到現有辦公平臺的知識庫問答系統，MaxKB 是一個不錯的選擇。

建議您可以根據您的具體需求、技術背景和偏好來選擇最適合您的平臺。希望這些信息能幫助您進行比較和選擇！