【大模型】DeepSeek+藍耕MaaS平臺+海螺AI生成高質量視頻實戰詳解

一、前言

二、藍耘智能云MaaS平臺介紹

2.1 藍耘智算平臺是什么

2.2 平臺優勢

2.3 平臺核心能力

三、海螺AI視頻介紹

3.1 海螺AI視頻是什么

3.2 海螺AI視頻主要功能

3.3 海螺AI視頻應用場景

3.4 海螺AI視頻核心優勢

3.5 項目git地址

四、藍耘MaaS平臺+DeepSeek+海螺AI生成視頻

4.1 藍耘MaaS+DeepSeek+海螺AI生成視頻過程說明

4.2 藍耘MaaS平臺入口

4.3 部署海螺AI視頻

4.3.1 選擇視覺模型

4.3.2 使用DeepSeek生成視頻提示詞

4.3.3 生成視頻

4.4 API 對接使用

4.4.1 創建視頻任務

4.4.2 查詢視頻生成任務狀態API

五、寫在文末

一、前言

隨著AI大模型技術快速發展，視頻處理和生成技術已經成為了眾多行業關注的熱點。加上短視頻目前已經不可置疑的成為了很多人工作、娛樂和生活中的一部分，短視頻的持續價值也讓很多AI大模型廠商看到這其中的巨大商機。在之前，很多人覺得視頻制作領域是一個很難跨越的障礙，AI大模型的興起之后，同時也帶動了AI視頻技術的革新，不少廠商紛紛加入AI視頻的爭奪，畢竟短視頻經歷了多年的沉淀之后，已經成為大多數日常生活中不可或缺的一部分，本文近期體驗的一款性能和體驗都還不錯的AI視頻大模型海螺AI視頻為例，并結合DeepSeek的文本生成能力，詳細介紹一下如何基于DeepSeek+海螺AI視頻完成一個高質量的視頻制作。

二、藍耘智能云MaaS平臺介紹

2.1 藍耘智算平臺是什么

藍耘智算平臺是一個現代化的、基于Kubernetes的云平臺，專為大規模GPU加速工作負載而構建。該平臺旨在為工程師、創新者和科研工作者提供無與倫比的計算解決方案，其速度可比傳統云服務提供商快35倍，成本降低30%，快速入口：專注于GPU算力云服務_藍耘

2.2 平臺優勢

作為面向產業智能化深度學習開發平臺，藍耘智算云平臺構建了覆蓋模型開發全鏈路核心能力，為深度學習研究、項目應用提供全方位支持。藍耘智算平臺的核心優勢包括：

高性能計算能力：
- 平臺基于行業領先的靈活基礎設施和大規模GPU算力資源，能夠提供開放、高性能、高性價比的算力云服務。
基礎設施靈活：
- 平臺基于行業領先的靈活基礎設施構建，用戶可以根據實際需求動態調整資源，實現資源的高效利用和成本的合理控制。
全場景覆蓋：
- 從數據準備、代碼開發、模型訓練到推理部署等全場景覆蓋，支持從AI開發到部署的全流程。
生態體系完善：
- 平臺集應用市場、預訓練大模型、數據集管理、AI開發工具、模型鏡像等功能于一體，致力于構建一個充滿活力的AI社區平臺。
現代化的云平臺架構：
- 藍耘智算平臺采用Kubernetes作為核心容器編排技術，構建了一個現代化的云平臺架構。這確保了平臺的高可用性、可擴展性和易管理性。
易于使用和管理：
- 平臺提供直觀的用戶界面和強大的管理工具，使得用戶可以輕松地進行資源申請、任務調度和監控管理，降低了使用門檻和管理成本。
豐富的服務選項：
- 藍耘智算平臺提供多種服務選項，包括計算服務、存儲服務、網絡服務等，用戶可以根據實際需求選擇合適的服務組合，滿足多樣化的應用場景需求。
安全性高：
- 藍耘智算平臺注重數據安全，采用多種安全措施保障用戶數據的安全性和隱私性，包括數據加密、訪問控制、安全審計等。

2.3 平臺核心能力

藍耘智算 MaaS（Model as a Service）平臺（即“元生代”智算云平臺）憑借其強大的算力資源與智能化管理能力，已成為AI企業及開發者部署大模型的關鍵基礎設施。

其核心能力可概括為以下幾個方面：

超大規模GPU算力資源池
- 藍耘在全國部署了多個智算中心，算力規模超萬P（PetaFLOPS），支持大規模AI訓練與推理任務。
- 提供多種NVIDIA GPU（如A100、H100等）的彈性調度，滿足不同規模企業的需求。
Kubernetes原生云架構
- 基于 Kubernetes 的算力調度系統，支持裸金屬+容器化混合部署，相比傳統虛擬化方案，性能提升 35倍，成本降低 30%。
- 提供 5秒極速啟動和動態擴縮容，適用于分布式訓練、推理服務等高并發場景。
全流程AI開發支持
- 覆蓋 數據準備→模型訓練→推理部署 全生命周期，支持主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 內置 DeepSeek等大模型優化方案，支持 INT8量化、FP16混合精度，提升推理效率。
企業級穩定運維能力
- 具備 大規模GPU集群運維經驗，可快速定位網絡、GPU卡等問題，保障99.9%的穩定性。
- 提供 TLS 1.3加密、SGX可信執行環境，確保數據安全。
靈活的商業模式
- 按需付費，支持 彈性計費，降低中小企業使用門檻。
- 提供 私有化部署、混合云、公有云專區 等多種方案，適配金融、醫療等高安全需求行業。
生態合作與行業適配
- 與 DeepSeek、國產AI芯片廠商 深度合作，優化模型在昇騰、摩爾線程等芯片上的運行效率。
- 已在 電商推薦、智能客服、工業質檢、醫療影像分析 等領域落地應用。

藍耘的MaaS平臺不僅提供算力，更通過 高效調度、穩定運維、開放生態，幫助客戶降低AI開發門檻，加速AI產業化落地。

三、海螺AI視頻介紹

當下越來越多的大模型廠商開始介入AI視頻這一領域。得益于短視頻的火熱程度持續升溫，短視頻的傳播具備較高的商業價值，而AI視頻的出現，則一舉打破了傳統短視頻制作成本高，耗時耗力的局面，利用AI大模型的能力，就算是一個不懂視頻剪輯的人，只要具備初步的提示詞編寫能力，將準備好的提示詞投喂給AI大模型，即可完成一個效果不錯的AI視頻，像即夢AI，Kimi，通義萬向等平臺，都提供了AI視頻的生成能力，下面介紹另一款非常好用，并且生成的AI視頻效果還不錯的大模型工具，海螺AI視頻。

3.1 海螺AI視頻是什么

海螺AI視頻是由MiniMax公司推出的一款AI視頻生成工具，專注于通過人工智能技術將靜態圖像或文本轉化為動態視頻。它憑借強大的生成能力、易用性和多樣化的功能，在廣告、教育、娛樂、社交媒體等領域廣受歡迎。近期還上線了“AI創作音樂”和“AI生成視頻”兩大功能，能夠幫助用戶輕松創作音樂和視頻。官網快速入口：MiniMax - 你的AI智能助手

海螺AI視頻主頁：海螺視頻：每個想法都是一部大片

3.2 海螺AI視頻主要功能

海螺AI提供了豐富的功能可供使用，如下：

文生視頻
- 用戶根據自己的需求輸入自然語言描述（Prompt），AI自動生成符合要求的動態視頻，支持自動剪輯、特效添加等功能；
- 適用于創意短片、廣告腳本等場景，例如生成“夏日海灘健身廣告”或“清晨瑜伽教學視頻”；
圖生視頻
- 上傳靜態圖片（如人物、風景、卡通），AI可讓圖片動態化，適用于動畫制作、社交媒體內容等；
- 例如將一張二次元插畫轉化為動態角色表演；
主體參考
- 上傳一張人臉照片，AI生成與該人物一致的動態視頻，保持面部特征穩定，適合電影、廣告和短劇制作；
- 測試顯示，面部一致性高達95%，解決了傳統拍攝中角色表情不一致的問題
頂級運鏡
- 提供15種可自由組合的運鏡方式（如推、拉、搖、移），用戶可通過自然語言或按鈕操作實現專業級鏡頭效果；
二次元動畫優化
- 專門針對動漫、手繪風格優化，可讓靜態二次元圖像流暢動起來，適用于游戲和動畫開發

3.3 海螺AI視頻應用場景

在下面的一些場景中可以考慮使用海螺AI

廣告與品牌營銷
- 快速生成創意短視頻廣告，如健身品牌“FitX”的夏季推廣視頻，節省傳統拍攝成本
社交媒體內容創作
- 為TikTok、Instagram等平臺制作吸引眼球的短視頻，例如“早晨瑜伽”或旅行vlog
影視與短劇制作
- 輔助電影、短劇創作，通過S2V功能實現角色一致性，降低演員和場景成本
- 例如海螺AI與AITOP100合作的“未來短劇導演大賽”，鼓勵用戶用AI生成三集短劇
二次元與創意實驗
- 為動漫、游戲開發者提供高效的動態素材生成，或用于藝術實驗和科幻創作
教育與培訓
- 生成生動教學視頻，如“如何提高學習效率”的動畫講解，提升學習體驗

3.4 海螺AI視頻核心優勢

海螺AI視頻作為MiniMax公司推出的AI視頻生成工具，憑借其技術創新和用戶體驗，在AI視頻生成領域占據領先地位。以下是其核心優勢的詳細說明：

強大的生成能力與高質量輸出
1. 文生視頻（T2V）與圖生視頻（I2V）：用戶僅需輸入自然語言描述或上傳靜態圖片，即可生成高質量動態視頻，支持自動剪輯、特效添加等功能，適用于廣告、短劇等場景。
2. 主體參考（S2V）：通過單張圖片即可生成與人物特征高度一致的動態視頻，面部一致性達95%，顯著優于傳統方法。
3. 情感表達細膩：在人物表情、情感演繹方面表現突出，能真實傳達復雜情緒變化，適合影視級創作。
極致的易用性與低門檻
1. 自然語言交互：用戶僅需輸入簡單提示詞（如“夜幕低垂，摩天樓之巔”），AI即可生成專業級視頻，大幅降低創作門檻。
2. 一鍵式操作：無需復雜剪輯技能，普通用戶可快速生成6-8秒短視頻，會員支持更長內容。
3. 實時編輯與調整：支持生成過程中即時修改，提高創作靈活性。
創新功能與行業領先技術
1. 頂級運鏡（Director Mode）：提供15種可自由組合的運鏡方式（如推、拉、搖、移），實現電影級鏡頭控制。
2. 二次元動畫優化（I2V-01-Live）：專為動漫風格優化，可讓靜態插畫流暢動起來，深受游戲和動畫開發者青睞。
3. 多模態AI技術：基于深度學習、GAN等先進模型，生成效果媲美國際競品，如Runway、Sora。
高效創作與廣泛適用性
1. 快速生成：通常幾秒內完成短視頻，大幅提升內容生產效率。
2. 多場景適配：覆蓋廣告營銷、社交媒體、教育培訓、影視制作等領域，滿足不同行業需求。
3. 全球化支持：優化英文提示詞生成，適應國際市場，案例包括海外網紅創作（如戈登·拉姆齊惡搞視頻）。
持續迭代與生態體系建設
1. 技術升級：如2025年推出的“主體參考”功能，進一步簡化短劇創作流程
2. 社區與賽事：活躍的用戶社群和“未來短劇導演大賽”等合作項目，推動創作者生態發展。

3.5 項目git地址

MiniMax大模型海螺AI逆向API【特長：超自然語音】，支持MiniMax Text-01、MiniMax-VL-01模型，支持高速流式輸出、語音合成、聯網搜索、長文檔解讀、圖像解析、多輪對話，零配置部署，多路token支持，自動清理會話痕跡。git地址：GitHub - LLM-Red-Team/minimax-free-api: 🚀 MiniMax大模型海螺AI逆向API【特長：超自然語音】，支持MiniMax Text-01、MiniMax-VL-01模型，支持高速流式輸出、語音合成、聯網搜索、長文檔解讀、圖像解析、多輪對話，零配置部署，多路token支持，自動清理會話痕跡，僅供測試，如需商用請前往官方開放平臺。

四、藍耘MaaS平臺+DeepSeek+海螺AI生成視頻

4.1 藍耘MaaS+DeepSeek+海螺AI生成視頻過程說明

基于這三者的結合，可以讓一個不懂視頻剪輯，也不太會編寫提示詞的同學快速完成一個高質量AI視頻的制作，具體來說：

藍耘MaaS平臺：提供部署AI視頻大模型能力，可以基于個人需要定制化大模型部署；
DeepSeek：利用其強大的推理和文本對話與生成能力，為用戶生成AI視頻的文案；
海螺AI視頻：基于用戶輸入的提示詞即可完成一個高質量視頻的生成。

4.2 藍耘MaaS平臺入口

藍耘元生代平臺致力于為開發者和企業提供最簡便、最高效的AI應用構建方案。通過這一平臺，用戶可以輕松進行大模型調用、智能客服搭建、以及快速進行模型微調，無需編寫復雜代碼，就能實現定制化應用。這些功能對提高AI應用開發效率、降低門檻起到了至關重要的作用。藍耕入口：https://cloud.lanyun.net/#/controlBoardDesk

如果還沒有注冊過賬戶的同學，需要首先進行注冊和認證，登錄之后來到下面的頁面，點擊上面的MaaS即可進入

新用戶福利：注冊后可領取免費試用時長（20元代金券，可直接當余額來使用），否則需要確保賬戶有一定的額度才能使用

4.3 部署海螺AI視頻

參考下面的步驟，完成基于藍耕MaaS平臺部署海螺AI和視頻生成的過程。

4.3.1 選擇視覺模型

如下圖所示，左側選擇視覺模型，右側選擇第一個 I2V-01 這個視頻模型

I2V-01視頻模型有一次免費的試用次數

關于下拉框中幾種模型說明：

I2V-01：01系列的基礎圖生視頻模型；
I2V-01-live：角色表現增強，穩定、流暢、生動；
I2V-01-Director：像專業導演一樣控制鏡頭運動；

4.3.2 使用DeepSeek生成視頻提示詞

在很多AI視頻創作的場景中，尤其是一些熱門的AI視頻，比如治愈系的田園風的AI視頻，其實需要較強的文案功底，但是對于大多數同學來說，文案功底并沒有那么強，那么就可以借助DeepSeek的強大的文案生成能力來完成視頻文案的編寫，比如我的提示詞如下：

為我生成一段文案，這段文案的作用是用于生成一段鄉村唯美風格AI視頻的提示詞，時長10秒作用，要求：提示詞優美，畫面感強，動態型好，具有豐富的想象空間

輸入之后，等待deepseek的響應

將上面的提示詞復制到本地進行潤色或修繕，或者也可以通過多輪對話的方式，讓DeepSeek進行完善。

4.3.3 生成視頻

將修繕完成的視頻文案輸入到文本框中，然后點擊生成，等待視頻的生成，這個過程一般會根據文本提示詞的長度，以及內容的復雜度，時長會有所不同。

等待視頻生成完成后，可以在線直接打開進行預覽，也可以點擊右上側的下載按鈕下載到本地預覽

從效果來看，整個視頻畫面流暢、幀速穩定、色彩鮮明、細節處理也比較好，充分展現出海螺AI在視頻生成方面的出色能力

4.4 API 對接使用

藍耕MaaS也提供了可供應用對接的API文檔，開發者可以基于API文檔接入到應用程序中完成AI視頻的生成，快速入口：藍耘元生代AIDC OS 文檔中心

以生成AI視頻來說，主要是3個步驟：

使用創建視頻生成任務接口，創建視頻生成任務，并得到task_id；
使用查詢視頻生成任務狀態接口，基于task_id查詢視頻生成任務狀態；當狀態為成功時，將獲得對應的文件 ID（file_id）；
使用文件管理接口（File API）基于步驟2查詢接口返回的file_id進行視頻生成結果的查看和下載。

文檔中也提供了詳細的參考代碼案例，有興趣的同學可以進一步的研究和學習，下面通過代碼看一下實際操作過程。

4.4.1 創建視頻任務

選擇一張jpeg圖片，生成base64編碼，帶入到程序中，在線圖片轉base64地址：圖片在線轉換Base64 | 圖片編碼base64

參考下面的完整代碼

import requests
import jsonurl = "https://maas-api.lanyun.net/v1/video_generation"payload = json.dumps({"model": "I2V-01-Director","prompt": "測試12312312313","promptOptimizer": "true","firstFrameImage": "data:image/jpeg;base64,{image_base64_data}"})
headers = {'Authorization': 'Bearer 你的apikey','Content-Type': 'application/json'
}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print(response.text)

如下，找一個jpeg格式的圖片，然后找一個在線網站將圖片轉為base64的編碼

運行上面的代碼，生成一個任務的ID

4.4.2 查詢視頻生成任務狀態API

根據上一步得到的任務task_id，查詢任務的詳細信息，參考下面的代碼

import requests
import jsonapi_key="你的apikey"
task_id="174847042751959040"url = f"https://maas-api.lanyun.net/v1/query/video_generation?taskId={183422315021864960}"headers = {'authorization': f'Bearer {api_key}'
}response = requests.request("GET", url, headers=headers)print(response.text)

運行上面的代碼，在控制臺中輸出了任務的詳細信息，其中那一串長長的url，即是生成的視頻鏈接地址；