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1.distinct關鍵字 去除重復

select distinct author_id as id from Views where author_id = viewer_id order by id;

2.char_length()

select tweet_id from Tweets where char_length(content) > 15;

3.group by 與 count()連用

select customer_id, count(customer_id) as count_no_trans 
from Visits left join Transactions on Visits.visit_id = Transactions.visit_id
where transaction_id is null group by customer_id;

4.date類型有個函數datediff()

select a.id 
from Weather as a cross join Weather as b on datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1
where  a.temperature > b.temperature;

5.mod 函數

select * from cinema where mod(id, 2) = 1 and description != 'boring' order by rating desc;

6.join和left join的區別

在 MySQL 中，JOIN 和 LEFT JOIN 都用于將兩個或多個表連接在一起，但它們之間有重要的區別：

1. JOIN（內連接，INNER JOIN）

• 定義：JOIN 默認是 INNER JOIN，表示僅返回兩個表中滿足連接條件的行。如果一個表中的某一行在另一個表中沒有對應的匹配行，那么該行就不會出現在查詢結果中。
• 行為：INNER JOIN 返回的是兩個表中匹配的數據行，若某個表的某行在另一個表中找不到對應的匹配行，那么這一行就不會出現在查詢結果中。

示例：

假設有兩個表：

• students（學生表）

  id	name
  1	Alice
  2	Bob
  3	Charlie

• courses（課程表）

  student_id	course
  1	Math
  2	Science
  4	History

查詢：SELECT students.name, courses.course FROM students JOIN courses ON students.id = courses.student_id;

結果：

name	course
Alice	Math
Bob	Science

• 只有 students 和 courses 表中匹配的行會出現在結果中，Charlie 沒有參加任何課程，所以不會出現在結果中。

2. LEFT JOIN（左外連接）

• 定義：LEFT JOIN 返回左表（即 FROM 后指定的第一個表）中的所有行，即使這些行在右表（即 JOIN 后指定的表）中沒有匹配項。如果左表中的某行在右表中找不到對應的匹配行，那么右表中的字段會用 NULL 填充。
• 行為：LEFT JOIN 返回的是左表中的所有數據行，若右表沒有與左表行匹配的數據，則右表的列將會用 NULL 填充。

示例：

使用同樣的表 students 和 courses，查詢：SELECT students.name, courses.course FROM students LEFT JOIN courses ON students.id = courses.student_id;

結果：

name	course
Alice	Math
Bob	Science
Charlie	NULL

• 即使 Charlie 沒有參加任何課程，LEFT JOIN 仍然返回了 Charlie 的數據行，并且 courses.course 列顯示為 NULL。

總結：

• JOIN（INNER JOIN）：只返回兩個表中匹配的行。如果某行在另一個表中沒有對應的行，則該行不會出現在結果中。
• LEFT JOIN（左外連接）：返回左表（FROM 后的表）中的所有行，即使右表中沒有匹配的行。如果右表沒有匹配項，右表的字段會填充 NULL。

用途：

• INNER JOIN：用于只關心兩個表中匹配的記錄，常見于查詢需要聯動的數據。
• LEFT JOIN：用于查詢左表中的所有數據，即使右表沒有匹配的記錄。例如，查詢所有學生及其參加的課程，即使有些學生沒有參加任何課程。

mysql中join 我后面不加條件呢？在 MySQL 中，如果在使用 JOIN 時不加連接條件，會發生笛卡爾積（Cartesian Product）。笛卡爾積是指將兩個表的每一行與另一個表的每一行進行配對，導致結果集的行數是兩個表行數的乘積。

7.AVG函數

AVG() 函數是 SQL 中一個聚合函數，用于計算某一列的 平均值。它會計算某列所有非 NULL 值的平均數。

1. AVG() 函數的基本用法

AVG() 函數可以用于數值型數據列（如整數、浮動數等），它返回該列的平均值。

語法：

AVG(column_name)

• column_name：要計算平均值的列。

2. 搭配 GROUP BY 使用

通常，AVG() 函數會與 GROUP BY 子句一起使用，這樣可以對數據進行分組計算每個組的平均值。GROUP BY 會根據指定的列對數據進行分組，AVG() 會分別計算每個分組的平均值。

示例 1：計算每個部門的平均薪資

假設有一個員工表 employees，包含以下字段：employee_id、department、salary。

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

解釋：

• AVG(salary)：計算每個部門的平均薪資。
• GROUP BY department：將數據按部門進行分組，對每個部門計算薪資的平均值。

結果：

department	avg_salary
HR	5000
IT	6000
Sales	4500

這個查詢的結果是每個部門的平均薪資。

示例 2：計算每個學生的平均成績

假設有一個 students 表，記錄學生的成績：

SELECT student_id, AVG(score) AS avg_score
FROM scores
GROUP BY student_id;

解釋：

• AVG(score)：計算每個學生的平均成績。
• GROUP BY student_id：按學生的 ID 對數據進行分組。

結果：

student_id	avg_score
1	85.5
2	78.0

3. 不搭配 GROUP BY 使用

如果不使用 GROUP BY，AVG() 會計算整個數據集的平均值，而不是每個分組的平均值。

示例：計算所有員工的平均薪資

如果你不使用 GROUP BY，就會得到整個表的平均值。

SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees;

結果：

avg_salary
5500

這個查詢計算的是所有員工的平均薪資，而沒有分組。

4. 處理 NULL 值

AVG() 會忽略 NULL 值，它只會計算那些非 NULL 的記錄。例如，如果某個員工的薪資為 NULL，則該值不會影響平均薪資的計算。

5. 總結

• AVG() 函數計算某列的平均值。
• GROUP BY 通常與 AVG() 配合使用，用于對數據進行分組并計算每個分組的平均值。
• 如果不使用 GROUP BY，AVG() 會計算整個表的平均值。
• AVG() 會忽略 NULL 值。

AVG() 是常用的聚合函數之一，用于執行匯總統計，特別適用于報告和數據分析任務。

8.

select Product.product_id, product_name
from Product left join Sales on Product.product_id = Sales.product_id
group by product_id
having count(sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' or null) = count(*);

這里值得注意的是count的條件用法。舉個例子count(age > 20 or null)這個語句，里面or null必須加，否則就等價于count(*)了，要么就是寫作sum(age > 20)也可以。

我猜測是因為age > 20返回的是0或者1，而count對于不管是0還是1，都是會計數一次的，只有Null不會被計數。所以這個age > 20 or null表達的是不大于20就轉換為null，這樣就不會被count計數

作者：喜刷刷
鏈接：https://leetcode.cn/problems/sales-analysis-iii/description/
來源：力扣（LeetCode）
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。

9.CONCAT UPPER LOWER SUBSTRING

SELECT user_id, CONCAT(UPPER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, 2))) AS name
FROM Users
ORDER BY user_id;

SUBSTRING(string, start, length)

string：要從中提取子字符串的原始字符串。
start：子字符串的起始位置（從 1 開始）。
length：要提取的字符數（可選，如果省略，則提取從起始位置到字符串末尾的所有字符）。

10.

select 
(select distinct salary
from Employee
order by salary desc
limit 1 offset 1 ) as SecondHighestSalary ;

雖然這沒有顯式創建臨時表，但在某種意義上，子查詢的結果就充當了臨時表的角色。