Pandas2.2 DataFrame

Attributes and underlying data

方法	描述
DataFrame.index	用于獲取 DataFrame 的行索引
DataFrame.columns	用于獲取 DataFrame 的列標簽
DataFrame.dtypes	用于獲取 DataFrame 中每一列的數據類型
DataFrame.info([verbose, buf, max_cols, …])	用于提供 DataFrame 的簡要概述
DataFrame.select_dtypes([include, exclude])	用于根據數據類型選擇 DataFrame 中的列
DataFrame.values	用于返回 DataFrame 中數據的底層 NumPy 數組表示
DataFrame.axes	用于返回 DataFrame 的軸標簽
DataFrame.ndim	用于返回 DataFrame 的維度數量
DataFrame.size	用于返回 DataFrame 中元素的總數
DataFrame.shape	用于返回 DataFrame 的維度信息
DataFrame.memory_usage([index, deep])	用于返回 DataFrame 中每個列的內存使用情況
DataFrame.empty	用于檢查 DataFrame 是否為空
DataFrame.set_flags(*[, copy, …])	用于設置 DataFrame 的某些標志

pandas.DataFrame.set_flags

pandas.DataFrame.set_flags 是一個方法，用于設置 DataFrame 的某些標志，例如是否允許重復的標簽。這些標志可以影響 DataFrame 的行為和性能。

方法簽名

DataFrame.set_flccags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)

參數說明

• copy: 布爾值，默認為 False，表示是否返回一個新的 DataFrame 而不是修改原 DataFrame。
• allows_duplicate_labels: 布爾值或 None，默認為 None，表示是否允許 DataFrame 中存在重復的行或列標簽。如果設置為 True，則允許重復標簽；如果設置為 False，則不允許重復標簽；如果設置為 None，則使用默認行為。

返回值

• 如果 copy=True，則返回一個新的 DataFrame；否則返回原 DataFrame。

示例

假設有一個 DataFrame 如下：

import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3],'B': [1.1, 2.2, 3.3],'C': ['x', 'y', 'z']
}df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row2'])

示例1：設置允許重復標簽

df_with_duplicates = df.set_flags(allows_duplicate_labels=True)
print("允許重復標簽的 DataFrame:")
print(df_with_duplicates)

結果:

允許重復標簽的 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z

示例2：設置不允許重復標簽

try:df_no_duplicates = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
except ValueError as e:print("錯誤信息:", e)

結果:

錯誤信息: Index has duplicate entries, cannot reshape

示例3：使用 copy=True 返回一個新的 DataFrame

df_copy = df.set_flags(allows_duplicate_labels=True, copy=True)
print("原始 DataFrame:")
print(df)
print("\n復制的 DataFrame:")
print(df_copy)

結果:

原始 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z復制的 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z

通過這些示例，可以看到 pandas.DataFrame.set_flags 方法如何設置 DataFrame 的標志，例如是否允許重復的標簽。這些標志可以影響 DataFrame 的行為和性能。

注意事項

• set_flags 方法可以設置 DataFrame 的某些標志，例如是否允許重復的標簽。
• 設置 allows_duplicate_labels=True 允許 DataFrame 中存在重復的行或列標簽。
• 設置 allows_duplicate_labels=False 不允許 DataFrame 中存在重復的行或列標簽。
• 如果設置 allows_duplicate_labels=False 且 DataFrame 中存在重復標簽，則會引發 ValueError。
• 設置 copy=True 返回一個新的 DataFrame，而不會修改原 DataFrame。

示例代碼及驗證

為了驗證 pandas.DataFrame.set_flags 方法的效果，可以運行上述示例代碼并查看輸出結果。

import pandas as pd# 創建一個包含重復行標簽的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],'B': [1.1, 2.2, 3.3],'C': ['x', 'y', 'z']
}df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row2'])# 設置允許重復標簽
df_with_duplicates = df.set_flags(allows_duplicate_labels=True)
print("允許重復標簽的 DataFrame:")
print(df_with_duplicates)# 嘗試設置不允許重復標簽
try:df_no_duplicates = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
except ValueError as e:print("錯誤信息:", e)# 使用 copy=True 返回一個新的 DataFrame
df_copy = df.set_flags(allows_duplicate_labels=True, copy=True)
print("\n原始 DataFrame:")
print(df)
print("\n復制的 DataFrame:")
print(df_copy)

運行結果

運行上述代碼后，你會看到以下輸出：

允許重復標簽的 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z
錯誤信息: Index has duplicate entries, cannot reshape原始 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z復制的 DataFrame:A    B  C
row1   1  1.1  x
row2   2  2.2  y
row2   3  3.3  z

通過這些示例，可以看到 pandas.DataFrame.set_flags 方法如何設置 DataFrame 的標志，例如是否允許重復的標簽。這些標志可以影響 DataFrame 的行為和性能。