隨著DeepSeek的爆火，各行各業都在圍繞著大模型尋找新質量生產力。簡單來說，DeepSeek像是人的大腦，他可以推理，幫你思考一些問題，但是具體要做一些事情的時候，他還需要“手腳”來協同。MCP（Model Context ProtepSeek的爆火，各行各業都在圍繞著大模型尋找新質量生產力。簡單來說，DeepSeek像是人的大腦，他可以推理，幫你思考一些問題，但是具體要做一些事情的時候，他還需要“手腳”來協同。
MCP（Model Context Protocol）應運而生，通過這一協議，大模型可以控制Agent來做一些具體的事情。本文將通過一個簡單的示例，來實現DeepSeek查詢資料之后，寫入到本地系統文件。
本文以CheeryStudio為MCP底座來介紹。
首先，您需要在您的電腦上安裝CheeryStudio（如果這個過程遇到問題，請移步其他博主的文章）。
第二步，打開CherryStudio的設置界面，配置大模型提供商的API密鑰，添加模型（這里的模型需要選擇后面帶扳手圖標）。
我這里選擇的是硅基流動，如果還沒有賬號，請移步這里注冊。硅基流動用戶系統，統一登錄 SSO
第三步，坑點，檢查并確保CherryStudio安裝uv，bun工具。
Cherry Studio 目前只使用內置的 uv 和 bun，不會復用系統中已經安裝的 uv 和 bun。
首先您需要檢查以下目錄中是否有
可執行程序安裝目錄：
Windows: C:\Users\用戶名\.cherrystudio\bin
macOS，Linux: ~/.cherrystudio/bin
如果沒有，則需要安裝，并復制，或建立軟鏈接的形式到上述目錄中。
無法正常安裝的情況下：
可以將系統中的相對應命令使用軟鏈接的方式鏈接到這里，如果沒有對應目錄，需要手動建立。也可以手動下載可執行文件放到這個目錄下面：
Bun: https://github.com/oven-sh/bun/releases UV: https://github.com/astral-sh/uv/releases
如圖，是我安裝好之后的情況。
第四步，配置MCP服務器
點擊左下角設置圖標，然后選擇“MCP服務器”
右側搜索路徑上填入
@modelcontextprotocol/server-filesystem
點擊右側添加后，稍等片刻，在下方輸入本地系統文件目錄，我這里輸入的是“H:\mcptest”，點擊右上角保存，如果沒有報錯則代表成功！
第五步測試
回到主頁面，即對話頁面，將對話框的MCP服務打開
輸入測試任務：
幫我對比下12100f和12600kf處理器的參數，并將結果在本地寫入一個markdown文檔。
打開本地工作目錄，發現文件已生成。
快來開啟你的MCP之旅吧！
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