數據模型

一組由符號,文本組成的集合, 用以準確表達信息景觀, 達到有效交流,溝通的目的

數據建模

是發現,分析和確定數據需求的過程,是一種稱為數據模型的精確形式表示和傳遞這些需求

數據模型的組件

實體, 關系, 屬性和域

數據模型的核心價值

交流性

精確性

數據模型的使用

理解已有的應用程序

快速理解已有應用程序的數據結構和數據流。

通過數據模型，可以清晰地看到數據庫中包含哪些表、表之間的關系以及數據的流動方式。

示例：

在一個復雜的ERP系統中，數據模型可以幫助新開發人員理解訂單、客戶、產品等數據之間的關系，從而更快地熟悉系統。

在維護舊系統時，數據模型可以幫助識別數據冗余或不一致的地方，從而優化數據庫設計。

了解業務

數據模型是業務需求和技術實現之間的橋梁，能夠幫助業務人員和技術人員更好地理解業務規則和數據需求。

通過數據模型，業務人員可以驗證技術實現是否符合業務需求，而技術人員可以更好地理解業務背景。

示例：

在銀行系統中，數據模型可以幫助業務人員理解客戶賬戶、交易記錄和貸款信息之間的關系，從而設計出符合業務需求的產品。

在電商系統中，數據模型可以幫助業務人員理解訂單、庫存和支付數據之間的關系，從而優化業務流程。

風險管理

幫助識別和管理數據相關的風險，如數據冗余、不一致性、安全漏洞等。

提前發現潛在的問題，并在設計和開發階段進行規避。

示例：

在金融系統中，數據模型可以幫助識別敏感數據（如客戶信息、交易記錄）的存儲和訪問方式，從而制定相應的安全策略。

在醫療系統中，數據模型可以幫助確保患者數據的完整性和一致性，從而降低醫療錯誤的風險。

培訓團隊成員

數據模型是培訓新團隊成員的重要工具，能夠幫助他們快速理解系統的數據結構和業務規則。

通過數據模型，新成員可以更快地融入團隊，并參與到系統的開發和維護中。

示例：

在新員工入職時，數據模型可以作為培訓材料的一部分，幫助他們理解系統的核心數據結構和業務流程。

在團隊擴展時，數據模型可以幫助新成員快速上手

數據建模的意義

信息=元數據+數據

元數據

元數據（Metadata）是描述數據的數據，提供了關于數據的背景信息，包括數據的來源、格式、結構、創建時間、修改時間、所有者、用途等。

信息和數據

數據是信息的一種形式,信息也是數據的一種形式

數據：數據是原始的、未經處理的事實或數字。它可以是文本、數字、圖像、聲音等形式

信息：信息是經過處理和組織的數據，具有特定的意義和上下文。

• 數據轉化為信息：數據通過處理、分析、解釋等過程，被賦予意義和上下文，從而轉化為信息。例如，溫度讀數（數據）經過分析后，可以得出天氣趨勢（信息）。

• 信息作為數據：在某些情況下，信息也可以被視為數據。當信息被進一步處理或用于更高層次的分析時，它又成為了新的數據。例如，一份市場調研報告（信息）可以被用作制定營銷策略的數據。

低質量數據模型的原因和影響

高質量數據模型的好處?