人工智能之數學基礎:對線性代數中逆矩陣的思考?

本文重點

逆矩陣是線性代數中的一個重要概念,它在線性方程組、矩陣方程、動態系統、密碼學、經濟學和金融學以及計算機圖形學等領域都有廣泛的應用。通過了解逆矩陣的定義、性質、計算方法和應用,我們可以更好地理解和應用線性代數知識,解決各種實際問題。

關于逆矩陣的思考

現在我們有一個計算過程如上所示,我們知道矩陣的作用就是函數,向量a先經過矩陣1進行函數作用,然后再經過矩陣2函數作用最后可以得到輸出向量c,這個過程是等價于向量a先經過矩陣1函數作用再經過矩陣2的函數作用的。

如果此時向量a等于向量c,那么我們可以認為矩陣1和矩陣2對于向量的加工作用剛好相反。那么就說矩陣1和矩陣2互為逆矩陣。那么此時矩陣1和矩陣2的乘積為單位矩陣,為什么會這樣呢?

如圖所示,向量a乘以一個矩陣還是原向量,那么這個矩陣肯定是單位矩陣,所以從等價的角度來看,矩陣1和矩陣2的乘積就是單位矩陣。

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