如今，全渠道零售已是大勢所趨。企業電商經營的一大現狀就是數據分散各處，比如有來自電商平臺私域數據、品牌一方數據、公開的第三方行業數據與電商平臺C端頁面數據等等。如何集成全域數據日益成為企業數字化基建的難題。

當前電商數據集成的主流方案為人工（臨時或少量獲取數據）、爬蟲（持續或大量獲取：電商平臺或第三方網站的公開數據）、電商API接入（持續或大量獲取：品牌一方數據/電商平臺部分已開放接口的私域數據）、RPA（持續或大量獲取：電商平臺未開放接口的私域數據）這四種方式，它們各有優劣。

然而電商數據集成往往面臨幾大痛點：

一是配置之“痛”：復雜配置如何實現？后期變更是否方便？

二是運行之“痛”：過程監控如何保障夠全夠細？失敗原因能否定位？

三是質量之“痛”：自動檢查如何減少人工？數據異常如何及時提醒？?

四是補數之“痛”：自動補數如何減少人工？智能補數如何提升效率？

電商API接口接入?

1. 參數說明

   • 通用參數說明
     • 參數不要亂傳，否則不管成功失敗都會扣費
     • url說明 /平臺/API類型/ 平臺：淘寶，京東等， API類型:[item_search,item_get,item_search_shop等]
     • version:API版本
     • key:調用key,測試key:test_api_key
     • secret:調用secret,測試secret:(不用填寫)
     • cache:[yes,no]默認yes，將調用緩存的數據，速度比較快
     • result_type:[json,xml,serialize,var_export]返回數據格式，默認為json
     • lang:[cn,en,ru] 翻譯語言，默認cn簡體中文
     • secret:密鑰

   • API:item_search 參數說明：

     • q:搜索關鍵字
     • cat:分類ID
     • start_price:開始價格
     • end_price:結束價格
     • sort:排序[bid,bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]
       (bid:總價,bid2:商品價格,sale:銷量,credit信用,加前綴為從大到小排序)
     • page:頁數
     • page_size:每頁寶貝數量，默認40
     • seller_info:是否獲取商家信息[yes,no],默認yes

   • API:item_get 參數說明: num_iid:寶貝ID

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