PDN分析及應用系列二-簡單5V電源分配-Altium Designer仿真分析-AD

PDN分析及應用系列二 —— 案例1:簡單5V電源分配

預模擬DC網絡識別

當最初為PCB設計打開PDN分析儀時,它將嘗試根據公共電源網絡命名法從設計中識別所有直流電源網絡。 正確的DC網絡識別對于獲得最準確的模擬結果非常重要。 在示例項目中已經識別出主DC網絡以簡化該過程。

1.從SpiritLevel-SL1項目打開PCB文檔。

2.從工具 ? PDN分析器中選擇應用程序。

在這里插入圖片描述

打開 PDN Analyzer

3.單擊DC Nets以打開對話框PDN Analyzer DC Net Identification。

注意:使用帶有未定義DC網絡的新設計首次啟動PDN Analyzer后,此對話框將自動打開。

在這里插入圖片描述

PDN分析儀DC網絡識別

4.選擇“Enable all nets for filtering”選項,以確保使能所有可能尚未識別的潛在的電源網絡。

5.在搜索過濾器中鍵入NetD1_2。

6.選擇NetD1_2復選框以添加到可用于PDN分析的預配置電源網絡。

7.將NetD1_2的標稱電壓字段(Nominal Voltage)設置為5V。

8.單擊“Add Selected”按鈕以填充“Currently Identified DC Nets”列表。

9.單擊“確定”,將這些網絡確認為已識別的電源網絡。

注意:單擊對話框中列出的網絡條目將在PCB布局中交叉探測到該網絡。 可以隨時通過選擇主面板界面中的DC Nets按鈕識別其他網絡。

模擬設置

10.分析結果,特別是板形中的IR損失程度,也取決于電路板銅導電率和過孔壁厚的規范(copper conductivity and via wall thickness)。 對模擬設置的任何更改都需要進行分析重新生效。 有關模擬設置的更多信息,請參閱altium.com/documentation。

11.右鍵單擊當前分析設置名稱,然后從上下文菜單中選擇“Settings”。

![在這里插入圖片描述]

PDNA 設置

金屬電導率定義

對話框的金屬電導率(Metal Conductivity)部分提供了設計中使用的金屬的電導率值(金屬傳導電流的能力和電阻率的倒數; 1 / R)的詳細信息和設置。 可以在對話框中選擇或修改基礎電導率,電阻率,基礎溫度,溫度補償(模擬溫度)和/或電阻率熱系數(每攝氏度電阻率的百分比增加),以反映設計的電路板結構屬性。

注意:顯示的Sim Conductivity圖表示考慮了與定義的基礎電導率相關的所有溫度補償參數后的最終電導率值。 Sim Resistivity表示Sim Conductivity的倒數。

過孔壁定義

“過孔壁厚(Via Wall Thickness)”值指定設計模擬分析中所有過孔的通孔壁(鍍通孔)金屬(Via Wall (plated through-hole) Metal)的厚度。 由于薄壁(電鍍)通孔(thin-walled(plated))所代表的固有電阻,該設置可顯著影響電源網絡DC損耗。 但是,當數量,尺寸和厚度足夠時,過孔(或通孔)不會妨礙設計的直流性能,并且將顯示與其連接的電源走線相似的電流密度 - 并且其連接點之間的電壓損失可忽略不計。

就模擬而言,過孔尺寸和壁厚有效地

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/718256.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/718256.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/718256.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Vulnhub靶機:Bellatrix

一、介紹 運行環境:Virtualbox 攻擊機:kali(10.0.2.4) 靶機:Bellatrix(10.0.2.9) 目標:獲取靶機root權限和flag 靶機下載地址:https://www.vulnhub.com/entry/hogwa…

Leetcode 3070. Count Submatrices with Top-Left Element and Sum Less Than k

Leetcode 3070. Count Submatrices with Top-Left Element and Sum Less Than k 1. 解題思路2. 代碼實現 題目鏈接:3070. Count Submatrices with Top-Left Element and Sum Less Than k 1. 解題思路 這一題就是一個二維的累積數組的問題,我們直接求一…

網絡學習:MPLS技術基礎知識

目錄 一、MPLS技術產生背景 二、MPLS網絡組成(基本概念) 1、MPLS技術簡介:Multiprotocol Lable Switching,多協議標簽交換技術 2、MPLS網絡組成 三、MPLS的優勢 四、MPLS的實際應用 一、MPLS技術產生背景 1、IP采用最長掩碼…

Power BI vs Superset BI 調研報告

調研結論 SupersetPower BI價格開源①. Power BI Pro 每人 $10/月($120/年/人) ②. Power BI Premium 每人 $20/月($240/年/人) ③. Power BI Embedded:4C10G $11W/年 權限基于角色的訪問控制,支持細粒度的訪問: 表級別、庫級別、圖表級別,看板級別,用戶級別 基于角色…

每天一個數據分析題(一百八十五)

給定下述Python代碼段,試問哪個選項正確描述了該代碼段的功能? data_raw[‘gender’] data_raw[‘gender’].map({‘Male’: 1, ‘Female’: 0}) A. 代碼中對gender變量進行了獨熱編碼(One-Hot Encoding),并將gender中的缺失值填充為類別平…

深度學習API——keras初學

keras定義: Keras是一個深度學習API(人工神經網絡庫),使用Python語言編寫的github開源項目,主要開發者為谷歌工程師。Keras底層可調用不同的機器學習平臺,如TensorFlow、Theano或micsoft-CNTK。 作用&…

Tomcat的配置文件

Tomcat的配置文件詳解 一.Tomcat的配置文件 Tomcat的配置文件默認存放在$CATALINA_HOME/conf目錄中,主要有以下幾個: 1.server.xml: Tomcat的主配置文件,包含Service, Connector, Engine, Realm, Valve, Hosts主組件的相關配置信息&#x…

【推薦】免費AI論文寫作神器-「智元兔 AI」

還在為寫論文焦慮?免費AI寫作大師來幫你三步搞定! 智元兔AI是ChatGPT的人工智能助手,并且具有出色的論文寫作能力。它能夠根據用戶提供的題目或要求,自動生成高質量的論文。 不論是論文、畢業論文、散文、科普文章、新聞稿件&…

#WEB前端(浮動與定位)

1.實驗&#xff1a; 2.IDE&#xff1a;VSCODE 3.記錄&#xff1a; float、position 沒有應用浮動前 應用左浮動和右浮動后 應用定位 4.代碼&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><me…

pyqt5怎么返回錯誤信息給頁面(警告窗口)

在軟件設計中&#xff0c;我們可能會遇到對異常的處理&#xff0c;有些異常是用戶需要看到的&#xff0c;比如說&#xff0c;當我們登錄出錯的時候&#xff0c;后端需要給我們返回響應的錯誤信息&#xff0c;就像下圖實現的這樣。 類似這種效果&#xff0c;我們該如何實現&…

javaWebssh題庫管理系統myeclipse開發mysql數據庫MVC模式java編程計算機網頁設計

一、源碼特點 java ssh題庫管理系統是一套完善的web設計系統&#xff08;系統采用ssh框架進行設計開發&#xff09;&#xff0c;對理解JSP java編程開發語言有幫助&#xff0c;系統具有完整的源代碼和數據庫&#xff0c;系統主要采用B/S模式開發。開發環境為TOMCAT7.0,Mye…

「MySQL」基本操作類型

&#x1f387;個人主頁&#xff1a;Ice_Sugar_7 &#x1f387;所屬專欄&#xff1a;數據庫 &#x1f387;歡迎點贊收藏加關注哦&#xff01; 數據庫的操作 創建、顯示數據庫 使用 create 創建一個數據庫 create database goods;然后可以用 show databases 來查看已經創建的數…

我們如何知道人工智能系統有多智能?

1967 年&#xff0c;人工智能 &#xff08;AI&#xff09; 領域的創始人馬文明克西 &#xff08;Marvin Minksy&#xff09; 做出了一個大膽的預測&#xff1a;“在一代人之內…創造’人工智能’的問題將得到實質性解決。假設一代人大約是 30 年&#xff0c;明斯基顯然過于樂觀…

javaWebssh網上超市銷售管理系統myeclipse開發mysql數據庫MVC模式java編程計算機網頁設計

一、源碼特點 java ssh網上超市銷售管理系統是一套完善的web設計系統&#xff08;系統采用ssh框架進行設計開發&#xff09;&#xff0c;對理解JSP java編程開發語言有幫助&#xff0c;系統具有完整的源代碼和數據庫&#xff0c;系統主要采用B/S模式開發。開發環境為TOMCA…

指針深刻理解

指針深刻理解 看完鵬哥講的c語言進階視頻后&#xff0c;又找來C語言深度剖析這本書仔細看了一遍&#xff0c;來進一步鞏固和理解指針這個重點。 1&#xff1a;數組 如上圖所示&#xff0c;當我們定義一個數組 a 時&#xff0c;編譯器根據指定的元素個數和元素的類型分配確定大…

突破編程_C++_STL教程( list 的實戰應用)

1 std::list 的排序 1.1 基礎類型以及 std::string 類型的排序 std::list的排序可以通過調用其成員函數sort()來實現。sort()函數使用默認的比較操作符&#xff08;<&#xff09;對std::list中的元素進行排序。這意味著&#xff0c;如果元素類型定義了<操作符&#xff…

身份證識別系統(安卓)

設計內容與要求&#xff1a; 通過手機攝像頭捕獲身份證信息&#xff0c;將身份證上的姓名、性別、出生年月、身份證號碼保存在數據庫中。1&#xff09;所開發Apps軟件至少需由3-5個以上功能性界面組成。要求&#xff1a;界面美觀整潔、方便應用&#xff1b;可以使用Android原生…

ChatGPT聊圖像超分

筆者就YOLO系列方法詢問了ChatGPT的看法&#xff0c;可參考&#xff1a; ChatGPT是如何看待YOLO系列算法的貢獻呢&#xff1f; 續接前文&#xff0c;今天繼續拿圖像超分領域的經典方法來詢問ChatGPT的看法&#xff0c;這里主要挑選了以下幾個方案SRCNN、ESPSRN、EDSR、RCAN、…

JS 對象數組排序方法測試

輸出 一.Array.prototype.sort() 1.默認排序 sort() sort() 方法就地對數組的元素進行排序&#xff0c;并返回對相同數組的引用。默認排序是將元素轉換為字符串&#xff0c;然后按照它們的 UTF-16 碼元值升序排序。 由于它取決于具體實現&#xff0c;因此無法保證排序的時…

數據可視化基礎與應用-02-基于powerbi實現醫院數據集的指標體系的儀表盤制作

總結 本系列是數據可視化基礎與應用的第02篇&#xff0c;主要介紹基于powerbi實現醫院數據集的指標體系的儀表盤制作。 數據集描述 醫生數據集doctor 醫生編號是唯一的&#xff0c;名稱會存在重復 醫療項目數據projects 病例編號是唯一的&#xff0c;注意這個日期編號不是真…