原本以為它是和nn.Conv2d()一樣，就看第二個維度的數值，今天才知道，它是只看最后一個維度的數值！！！

例子1

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Descripttion: 
Result: 
Author: Philo
Date: 2024-02-27 14:33:50
LastEditors: Philo
LastEditTime: 2024-02-27 14:36:22
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import torch
import torch.nn as nn# 定義輸入特征數量和輸出特征數量
in_features = 10
out_features = 5
# 創建一個線性變換層
linear_layer = nn.Linear(in_features, out_features)
# 隨機生成一個輸入張量
input_tensor = torch.randn(1, 12,32,10)
# 對輸入張量進行線性變換
output_tensor = linear_layer(input_tensor)
# 打印輸出張量
print("輸出張量的形狀：", output_tensor.shape)

輸出張量的形狀： torch.Size([1, 12, 32, 5])

例子2

例子3 Conv2d