商品信息存儲：在Redis中存儲秒殺商品的庫存信息。可以使用Redis的Hash數據類型，將商品ID作為字段，庫存數量作為值存儲在Hash中。例如，HSET seckill_goods stock_1 100表示商品ID為stock_1的商品庫存數量為100。

秒殺訂單存儲：使用Redis的隊列數據類型（如List）來存儲秒殺成功的訂單信息。當用戶成功秒殺到商品時，將訂單信息存儲到Redis隊列中，以便后續處理。

秒殺操作限流：使用Redis的計數器或限流算法（如漏桶算法、令牌桶算法）來限制用戶的請求速率，防止超出系統承受范圍。每次用戶發起秒殺請求時，先通過Redis計數器或限流算法進行檢查，如果通過則繼續秒殺流程，否則返回秒殺失敗。

商品庫存預減：在用戶發起秒殺請求時，先在Redis中對商品庫存進行預減操作。通過Redis的原子操作（如DECR命令）來保證預減操作的原子性和線程安全。若庫存不足，則直接返回秒殺失敗，避免無效請求進入后續處理流程。

秒殺訂單處理：在Redis隊列中存儲的秒殺訂單信息可以異步地進行后續處理，如生成訂單、扣減庫存、更新數據庫等操作。可以使用消息隊列或者定時任務等方式來處理這些任務，減輕主線程的壓力，提高系統的并發處理能力。

防止重復秒殺：通過用戶ID和商品ID作為唯一標識，在Redis中設置秒殺活動的分布式鎖，防止用戶重復提交秒殺請求。

系統監控與優化：通過Redis的監控工具（如Redis的監控命令、Redis Sentinel、Redis Cluster等）來監控系統的運行情況，實時查看系統的吞吐量、響應時間、錯誤率等指標，及時發現問題并進行調優。