Leetcoder Day35| 動態規劃part02

62.不同路徑

一個機器人位于一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記為 “Start” )。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記為 “Finish” )。

問總共有多少條不同的路徑?

示例 1:

輸入:m = 3, n = 7
輸出:28

示例 2:

輸入:m = 3, n = 2
輸出:3
解釋:
從左上角開始,總共有 3 條路徑可以到達右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

輸入:m = 7, n = 3
輸出:28

本題會想到是一個深度搜索的問題,用二叉樹求解,但是這樣會超出時間限制,這種下一步需要上一步來推導的,可以優先考慮動態規劃。因為本題要求有多少條從起點到終點的可能路徑,這里需要定義的是一個二維數組,因為坐標包括兩個值,start為[0,0],end為[m-1, n-1]。dp為路徑條數。。題目規定每次只能向右或向下移動。所以到終點end的時候,上一步只能是來自其左邊或者上邊,所以end的位置只能來自(m-2, n-1)或(m-1, n-2)。

  1. 確定dp數組以及下標的含義:dp[i][j]表示從(0,0)出發,到(i, j) 有dp[i][j]條不同的路徑。
  2. 確定遞推公式:因為終點只能通過其左或者上面到達,所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
  3. dp數組如何初始化:因為只能從上或左走,不存在斜著走的情況,所以從(0,0)到達(0,n)或(m,0)只能一直向下或向左,可能路徑條數均為1,即dp[i][0]=1,dp[0][j]=1
  4. 確定遍歷順序:遍歷順序就是從1開始左向右,從上到下一層層遍歷
  5. 舉例推導dp數組:這里沒法直接給出dp的舉例
class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] dp=new int[m][n];for(int i=0;i<m;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
}

63. 不同路徑 II

一個機器人位于一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記為“Start” )。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記為“Finish”)。

現在考慮網格中有障礙物。那么從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑?

本意跟上一題不用路徑的區別在于,這里多了障礙物的限制條件,因此當存在障礙物的時候,這條路徑就被去掉即可,因此初始化和遍歷時,都需要多加一個判斷障礙物的條件,如果(i,j)位置有障礙物,就為0。如果起點和終點有障礙物,則為0。

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {//先定義m和nint m=obstacleGrid.length;int n=obstacleGrid[0].length;int[][] dp= new int[m][n];if(obstacleGrid[0][0]==1||obstacleGrid[m-1][n-1]==1) return 0;for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n && obstacleGrid[0][j]==0;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(obstacleGrid[i][j]==1) continue;dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
}

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