你的組織是否實施了測試數據管理？如果你的組織處理關鍵或敏感的業務數據，測試數據管理肯定會讓組織受益。與測試數據相關的問題占所有軟件缺陷的 15%，這一事實強調了測試數據的重要性。本文將準確討論測試數據經理職責、測試數據經理需要什么技能、以及雇傭測試數據經理的好處。

什么是測試數據管理？

讓我們首先深入了解測試數據管理 (TDM)的定義，管理滿足自動化測試要求所需的數據的過程稱為測試數據管理。測試數據經理可以使用測試數據管理解決方案來根據測試的需要創建測試數據。

測試數據管理解決方案必須確保它只提供高質量的數據。質量差的數據比完全沒有數據更糟，低質量的數據可能會產生不可信的錯誤結果。保真度是測試數據的另一個重要要求：測試數據必須盡可能接近真實生產數據。

測試數據經理的工作職責

測試數據經理的主要職責之一是制定和執行組織的企業測試數據管理長期戰略。此外，測試數據經理負責測試相關任務的估算、測試需求的分析、支持工具的設計和開發、測試以及TDM流程和解決方案的實施。測試數據經理創建的流程既一致又可重復，以支持多種功能。這些功能可以包括針對不同應用的測試數據的重復識別和屏蔽，以及根據需要頻繁刷新和更新測試數據。

測試數據經理的另一個非常重要的職責是確保遵守 IT 安全指南和數據合規性法規。

測試數據經理還負責為 QA 測試、用戶驗收測試和性能測試提供數據。

測試數據經理需要哪些技能？

必須確保測試數據經理具備處理該職位所有職責所需的技能。例如，他們應該知道如何使用 TDM 工具來創建和挖掘測試數據、能夠自動快速生成數據。這對組織來說是一個很大的好處，因為這樣可以非常快速地測試許多場景。

才華橫溢的測試數據經理會發現測試數據中的低效率并對其進行優化以改進測試過程。比如，我們需要不時的手動保存文件以覆蓋原有舊文件。測試數據經理認為此過程緩慢且容易出錯。在這種情況下，他們可能決定創建一個簡單的腳本來驗證文件版本時間并不斷自動保存。

合格的候選人應該能夠理解和處理來自測試數據分析師和其他請求者的測試數據請求。他們應該能夠與所有類型的分析師和工程師一起工作。因此，測試數據經理必須具有廣泛的工程技能。例如，Java（Hive、Apache、Hadoop）和 Scala（Apache Spark、Kafka）等技能是有益的。

測試數據經理還應該有使用 Excel 宏、QTP 和類似工具進行自動化的經驗。此外，對大數據、Hadoop、Teradata、SQL Server 或 DB2 等數據庫技術有很好的了解將有助于候選人管理數據存儲任務。

最后，應用數據屏蔽技術的能力對于測試數據經理的職位來說是一項不容商榷的技能。屏蔽數據對于通過避免有害的數據泄露來保護您公司的聲譽和用戶數據是必要的。

測試數據管理的好處

1. 為自動化測試提供高質量數據

聘請測試數據經理的最重要原因是確保將高質量數據提供給自動化測試算法。

如果提供給測試的數據質量很差，那么測試很可能會失敗。如果使用低質量的數據，再多的策略也無法挽救這次測試。因此，如果沒有高質量的數據，請不要花費大量時間來創建詳細的測試策略。

2. 使數據可用于測試

測試數據經理的主要角色是測試數據的生成和測試本身。測試數據管理器可確保在需要時始終提供高質量的測試數據，這會使得測試過程順利。

在測試需要時提供高質量的測試數據至關重要，這正是測試數據經理所做的。例如，假設開發團隊正在等待有關新創建版本的測試反饋。但由于測試數據仍未創建，開發團隊的速度變慢了。理想情況下，測試數據經理決定在開發新功能時需要創建哪些測試數據。這樣，測試數據的可用性與新版本相一致，并且可以立即對版本進行測試。這樣就為開發團隊節省了寶貴的時間。

3. 幫助創建記錄在案的 TDM 流程

測試數據經理可以記錄 TDM 過程，這相當重要。擁有文檔化的 TDM 流程有助于其他團隊成員了解測試數據經理如何生成測試數據并處理應用場景的測試。

如果您的測試數據經理請假或離職，組織仍然可以依靠測試數據經理記錄的流程，團隊將能夠快速理解和執行與 TDM 相關的任務。

4. 幫助盡早發現錯誤

測試數據管理器可確保您的 TDM 流程順利運行。這會增加更快發現錯誤的機會。修復錯誤的成本將隨著檢測它們所需的總時間而增加。

對測試數據管理人員日益增長的需求
由于產生的數據量急劇增加，對測試數據經理的需求也日益增長。如今生成的數據量巨大，每天生成 2.5 千億字節的數據。僅在過去兩年中，我們就生成了這個世界上有史以來生成的所有數據的 90%。

需要測試數據管理器的另一個原因是防止測試數據泄露。每次數據泄露的成本可能高達 400 萬美元。然而，許多組織還沒有看到測試數據管理的價值，目前只有 24%的組織掩蓋了他們的數據。

填補測試數據經理的職位并不容易，該職位需要許多不同領域的技能，如編程、工程、數據屏蔽和項目管理。公司之間在招聘具有正確技能組合的測試數據經理方面存在著激烈的競爭。

但實際上，一款合適的軟件就可以滿足如上大部分需求，為企業節約人力成本和時間成本。

ZenData通用數據生成器，通過YAML文件，定義了一種簡單的數據類型描述語法。使用者通過定義簡單的字段取值列表、前綴后綴等配置，即可實現測試數據維護的目的。簡潔、高效、靈活，是做單元測試、接口測試、功能自動化測試、性能測試、壓力測試、打樁mock的有力幫手。ZenData主要兩大功能是數據生成和數據解析。通過一個配置文件，可以使用ZenData生成所需要的各種數據。同樣也可以對某一個數據文件，指定其數據類型定義的配置文件，完成到結構化數據的解析。ZenData可以用于手工測試場景下面測試數據的準備，也可以用于自動化測試腳本里面的數據生成和解析。還可以一鍵生成海量數據用于性能和壓力測試。

最后感謝每一個認真閱讀我文章的人，禮尚往來總是要有的，這些資料，對于【軟件測試】的朋友來說應該是最全面最完整的備戰倉庫，雖然不是什么很值錢的東西，如果你用得到的話可以直接拿走：

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