理論

其中 的取值范圍為0~1之間

算子

addWeighted

CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,                     double beta,double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1
);
參數1：輸入圖像Mat – src1
參數2：輸入圖像src1的alpha值
參數3：輸入圖像Mat – src2
參數4：輸入圖像src2的alpha值
參數5：gamma值，添加到每個和的標量。
參數6：輸出混合圖像

add

void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,InputArray mask = noArray(), int dtype = -1
);
InputArray類型的src1 ，第一個輸入數組或scalar。InputArray類型的src2 ，第二個輸入數組或scalar。OutputArray類型的dst ，輸出圖像，圖像的尺寸、通道數和輸入圖像相同。InputArray類型的mask，可選操作掩碼-8位單通道數組，指定要更改的輸出數組元素。int類型的dtype，輸出數組的可選深度。

subtract

void subtract(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,InputArray mask = noArray(), int dtype = -1
);
InputArray類型的src1 ，第一個輸入數組或scalar。InputArray類型的src2 ，第二個輸入數組或scalar。OutputArray類型的dst ，輸出圖像，圖像的尺寸、通道數和輸入圖像相同。InputArray類型的mask，可選操作掩碼-8位單通道數組，指定要更改的輸出數組元素。int類型的dtype，輸出數組的可選深度。

multiply

void multiply(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,double scale = 1,int dtype = -1
);
InputArray類型的src1 ，第一個輸入數組或scalar。InputArray類型的src2 ，第二個輸入數組或scalar，尺寸和類型要與src1一致。OutputArray類型的dst ，輸出圖像，尺寸和類型要與src1一致。
double類型的scale，可選比例因子。
int類型的dtype，輸出數組的可選深度。

divide

void divide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,double scale = 1,int dtype = -1
);void divide(double scale, InputArray src2,                         OutputArray dst, int dtype = -1
);InputArray類型的src1 ，第一個輸入數組或scalar。
InputArray類型的src2 ，第二個輸入數組或scalar，尺寸和類型要與src1一致。
OutputArray類型的dst ，輸出圖像，尺寸和類型要與src1一致。
double類型的scale，scalar因子。
int類型的dtype，輸出數組的可選深度。

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {Mat src1, src2, dst;src1 = imread("D:/vcprojects/images/LinuxLogo.jpg");src2 = imread("D:/vcprojects/images/win7logo.jpg");if (!src1.data) {cout << "could not load image Linux Logo..." << endl;return -1;}if (!src2.data) {cout << "could not load image WIN7 Logo..." << endl;return -1;}double alpha = 0.5;if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);// multiply(src1, src2, dst, 1.0);//兩個圖片相乘imshow("linuxlogo", src1);imshow("win7logo", src2);namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("blend demo", dst);}else {printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");return -1;}waitKey(0);return 0;
}